دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی جدید بر اساس تغییرهای سریع بی نظم برای اردحام ذرات – مجله IEEE

• فهرست مطالب:

چکیده
1 . مقدمه
II . الگوریتم عام PSO ( CPSO ) و بعضی موضوعات مربوطه
III. الگوریتم جدید دینامیک مبتنی بر تغییر های سریع ( DCPSO )
A. وزن اینرسی دینامیک مبتنی بر فاکتور همگرائی
B. عملگر تغییر سریع آشوبی
C. توصیف DCPSO
D. IV . تست های عملکردی
E. تنظیمات پارامتر ها
F. نتایج تست و مباحث
G. V. نتایج

• بخشی از ترجمه:

V. نتایج
نوعی از فاکتور همگرائی در این ارائه شده است که مبتنی بر واریانس تناسب جمعیت است و به منظور تنظیم توانایی جستوجوی محلی و سراسری در ترکیب با وزن اینرسی کاهشی مورد استفاده قرار میگیرد. عملگر تغییر سریع آشوبی برای بهبود عملکرد توانایی جستجویی محلی و بهبود صحت جستجو الگوریتم جدید معرفی شده است. نتایج آزمایشی نشان میدهد که الگوریتم DCPSO دارای صحت همگرائی بالاتری و نرخ همگرائی سریع تر بوده و میتواند از همگرائی های پیش رس به طور موثر در مقایسه با CPSO و LPSO جلوگیری کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. Conclusion

A kind of convergence factor is proposed based on the variance o f the population’s fitness in order to adjust the local search and global search ability combined with linear decreasing inertia weight. The chaotic mutation operator is introduced to enhance the performance of the local search ability and to improve the search precision of the new algorithm. The experimental results show that the DCPSO algorithm has higher convergence precision and faster convergence rate, and can avoid premature convergence effectively, compared with the CPSO and LPSO algorithm.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله