دانلود ترجمه مقاله کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری (اسپرینگر 2019) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری

An intelligent CNC controller using cloud knowledge base

چکیده
1- مقدمه
2 کارهای مرتبط
2-1- حالت پیشرفته کنترل کننده هوشمند CNC
2-2- کارهای قبلی
3- مفهوم کنترل کننده هوشمند با استفاده از پایگاه دانش ابری
3-1- ساختار
3-2- ماژولهای هوشمند
3-3- روش استفاده
4- مورد مطالعاتی
5- بحث
6- نتیجه گیری و کارهای آینده
منابع

چکیده

ابزار ماشین CNC نقشی حیاتی را در تولید هوشمند ایفا میکند، اما تا کنون، کنترل کننده ی CNC، که به عنوان مغز ماشین ابزار عمل میکند، فقط یک اجرا کننده ی وفادار دستورات ماشینکاری است بدون اینکه هوش داشته باشد. این مقاله قصد دارد تا هوش کنترل کننده ی CNC را از جنبه ی طرح ریزی فرایند ماشینکاری بهبود بخشد، که تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت محصول و راندمان تولید دارد. یک مدل داده ی سازگار با STEP اتخاذ شده است. در مقایسه با کنترل کننده ی STEP-NC قبلی، این مقاله یک الگوی جدید را برای یکپارچه کردن قابلیت فرایند طرح ریزی خودکار در کنترل کننده ی CNC بر مبنای پایگاه دانش ابری، ارائه میکند. یک معماری مرتبه ای و مدولار برای به دست آوردن به موقع طرح ریزی فرایند ماشینکاری از پایگاه دانش ابری و برای انجام پیاده سازی ماشینکاری در کارگاه، طراحی شده است. به علاوه، مکانیزم عملیاتی کارآمد و منطبق مورد تحقیق قرار گرفته است. این تحقیق پیشنهادی را برای استفاده از دانش ابری برای پیاده سازی تولید هوشمند ارائه میکند. نهایتا، یک مورد مطالعاتی برای صحت سنجی عملی بودن این کنترل کننده ی هوشمند CNC نشان داده شده است.

6- نتیجه گیری و کارهای آینده

در این مقاله یک کنترل کننده ی هوشمند جدید CNC با ساختار مرتبه ای ارئه شده است. در لایه ی بالایی، سیستم طرح ریزی فرایند ماشینکاری که از تکنولوژی ابری استفاده میکند به کار میرود. این سیستم به عنوان مغز این کنترل کننده عمل میکند تا پشتیبانی هوش با قابلیت انجام عمل جستجو و منطق به صورت موازی و روش پردازش توزیع شده، که به میزان زیادی راندمان پردازش دانش عظیم را افزایش میدهد، فراهم کند. از آنجا که دانش ذخیره شده در HBase موافق با STEP است، این ساختار ترجمه ی یکپارچه ی اطلاعات با بالادست را ممکن میسازد تا باز بودن و هوش را از منظر مدل داده تضمین نماید. لایه ی پایینی به یک روش مدولار توسعه داده شده است. دو مدول پایه، مفسر و مولد مسیر ابزار، برای بهره گرفتن از اطلاعات غنی شده به دست آمده برای تولید هوشمند توسعه داده شده اند. مخزن دانش فرایند که به صورت معمول مورد استفاده قرار میگیرد راندمان تولید را بهتر میکند. فایل وظیفه را از طریق اینترنت به لایه ی بالایی در ابر ارائه میدهد و عملیات ماشینکاری را مطابق حل طرح ریزی فرایند ماشینکاری که از لایه ی بالایی به دست آمده اجرا میکند. اتخاذ روش پیاده سازی مدولار میتواند ترکیب انعطاف پذیر و توسعه ی سفارشی شده را تضمین کند. گذشته از این ماژولها توسعه داده شده اند، ماژولهای هوشمندتری را میتوان به راحتی به همان روش یکپارچه نمود. و دستگاه های سخت افزاری را میتوان طبق نیاز اضافه نمود یا برداشت، که از قابلیت انعطاف و قابلیت گسترش اترنت صنعتی بهره میبرد.

Abstract

CNC machine tool plays a vital role in intelligent manufacturing, but up to now, CNC controller, which works as the “brain” of the machine tool, is just a loyal executor of machining command without intelligence. This paper is aimed to improve the intelligence of CNC controller from the aspect of machining process planning, which has a great effect on product quality and production efficiency. A STEP-compliant data model is adopted. Compared to previous STEP-NC controller, this paper presents a new paradigm to integrate the ability of autonomous process planning into CNC controller based on cloud knowledge base. A hierarchical and modular architecture is designed to obtain machining process planning from cloud knowledge base timely and to conduct the machining implementation on shop floor. Furthermore, efficient and matching operation mechanism is researched. It offers a proposal to use cloud knowledge to implement intelligent manufacturing. Finally, a case study is demonstrated to verify the feasibility of this intelligent CNC controller.

6- Conclusion and future work

In this paper, a new intelligent CNC controller with a hierarchical structure is presented. On the upper layer, the machining process planning system using cloud technology is applied. It works as the brain of this CNC controller to offer intelligence supporting with the ability to do query task and reasoning task in parallel and distributed processing method, which greatly enhances the processing efficiency of massive knowledge. Since the knowledge stored in HBase is compliant with STEP, this structure enables the seamless information translation with upstream to ensure the openness and intelligence from the perspective of the data model. The lower layer is developed in a modular method. Two basic modules, interpreter and toolpath generator, are developed to take advantage of the enriched information got for intelligent manufacturing. Commonly used process knowledge cache improves the efficiency of production. It submits the task file to the upper layer in cloud via the Internet and executes machining operation according to the machining process planning solution got from the upper layer. The adoption of modular implementation method can guarantee flexible combination and customized development. Besides the modules have been developed, more intelligent modules can be integrated conveniently with the same way. And the hardware devices can be added or removed as needed, which benefits from flexibility and extendibility of industrial Ethernet.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

کنترل کننده هوشمند سی ان سی با کمک پایگاه دانش ابری

An intelligent CNC controller using cloud knowledge base