این مقاله انگلیسی ISI در نشریه Aisnet در 16 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 21 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
هوش کسب و کار برای فرآیندهای کسب و کار: در مورد مدیریت رویداد IT |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Business Intelligence For Business Processes: The Case Of It Incident Management |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 16 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت دانش، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کسب و کار |
| مجله مربوطه |
کتابخانه الکترونیکی AIS (AIS Electronic Library (AISeL |
| دانشگاه تهیه کننده | دانشگاه فرایبورگ |
| کلمات کلیدی این مقاله | مدیریت دانش، هوش تجارت، پشتیبانی تصمیم گیری، استخراج متن، مهندسی فرآیند تجارت، مدیریت رویداد IT، مطالعه موردی، تخصیص پنهان دیریکله (Dirichlet) |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Aisnet |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| منابع داخل متن | به انگلیسی درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
2.1. کاربردهای استخراج متن برای مدیریت دانش
2.2. مدیریت خدمات IT
2.3. هوش تجارت برای مدیریت رویداد IT
3.مجموعه داده ها و روش ها
3.1 مبنای داده بلیط
3.2 پیش پردازش
3.3 مدل سازی موضوع با استفاده از تخصیص پنهان دیریکله
3.4 اختصاص بلیط با تحلیلگر پیش بینی کننده
4. مطالعه موردی: بهبود مدیریت رویداد IT با هوش تجارت
4.1. شرح مطالعه موردی
4.2 رویکرد مبتنی بر فرآیند CRISP-DM
4.3 درک داده ها
4.4 نیازهای تجارت: گروه های خدمات و اختصاص بلیط
4.5 شناسایی موضوع بلیط
4.6 نتایج
5 بحث و مفاهیم مدیرانه
6 نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
امروزه، سازمان خدمات کامپیوتری یک کمپانی باید با دو چالش اصلی سرو کار داشته باشد: نخست، ابزارهای مدیریت IT کنونی هیچ ابزار کشف انباشتگی رویداد نوع یکسانی را ارائه نمی دهند. در عوض، ارتباط دقیق به منظور شناسایی مشکلات نهان و جلوگیری از کار یکسان که توسط افراد متفاوت انجام شود مورد نیاز است. دوم، تنها روش بررسی تعداد زیادی از بلیط های روزانه بسیار زمان بر و مستعد خطا است از آنجاییکه فرآیند تخصیص به طور کلی به تجربه و دانش اعضای تیم پشتیبانی بستگی دارد.
از ترکیب تخصیص پنهان دیریکله برای شناسایی موضوعات در بلیط ها و ترکیب آن با تحلیل پیش بینی کننده استفاده می کنیم. این حاکی از روشی برای خودکارسازی فرآیند تخصیص بلیط است و بنابراین دانش ضمنی را شفاف می سازد. نشان دادیم که حدود 25% از کل بلیط ها طول عمر کمتر از 1.5 ساعت دارند و غالبا بر ردیابی بدافزار، نصب نرم افزار دستی و حقوق مدیریت متمرکز است. این نشان دهنده ی مفاهیم جذاب مدیرانه است همانطور که در این مورد توصیه ای ارائه می دهد که چگونه کل تعداد بلیط ها در خودکارسازی را کاهش داده، یافته های وضوح را تسریع داد و اشتراک دانش در میان کارکنان خدمات کامپیوتری را افزایش دهیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6 Conclusion
Nowadays, a company’s helpdesk department has to deal with two major challenges: first, current IT management tools do not offer any means of discovering incident accumulations of the same type of issue. Instead, diligent communication is needed in order to identify hidden problems and to avoid the same work being done by different people. Second, the only way to deal with the huge number of daily tickets is to manually inspect and assign each individual ticket, on its own, to dedicated support groups. This step is highly time consuming and error-prone since the assignment process totally depends on the experience and knowledge of support team members. We use a combination of Latent Dirichlet Allocation to identify topics within tickets and combine this with predictive analytics. This suggests a way to automate the process of ticket assignments and thus makes implicit knowledge explicit. We show that around 25 % of all tickets feature a lifetime of less than 1.5 hours and predominantly focus on Malware Detection, Manual Software Installation and Administrator Rights. This presents several compelling managerial implications as we can give advice on how to reduce the total number of tickets with automation, accelerate the finding of resolutions and enhance knowledge sharing among helpdesk employees.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
هوش کسب و کار برای فرآیندهای کسب و کار: در مورد مدیریت رویداد IT |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Business Intelligence For Business Processes: The Case Of It Incident Management |
|
|