دانلود ترجمه مقاله انرژی برای مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

یک روش کارآمد انرژی برای مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

An energy efficient approach for routing in wireless sensor networks

چکیده
1- معرفی
2- مسیریابی بهره‌ور انرژی در شبکه حسگر بی‌سیم
2-1- دسته‌بندی پروتکل‌های مسیریابی
3- مسیریابی بهره‌ور انرژی سلسله مراتبی
4- مقایسه پروتکل‌های LEACH و PEGASIS
4-1- سلسله‌مراتب خوشه‌بندی سازگار کم انرژی (LEACH)
4-2- LEACH متمرکز (LEACH-C)
4-3- LEACH-MF
4-4- LEACH بهبودیافته (MODLEACH)
4-5- جمع‌آوری بهینه‌ی توان در سیستم‌های اطلاعات حسگر (PEGASIS)
4-6- PEGASIS برای کاهش انرژی
4-7- پروتکل بر پایه‌ی PEGASIS بهره‌ور انرژی (EEPB)
4-8- پروتکل مسیریابی بر پایه‌ی PEGASIS بهره‌ور انرژی بهبودیافته با سینک متحرک (MIEEPB)
5- نتایج شبیه‌سازی
5-1- شبیه‌سازی
5-2- نتایج
6- شبکه‌های حسگر بی‌سیم برداشت کننده‌ی انرژی (EH-WSN)
7- نتیجه‌گیری

چکیده

شبکه‌های بی‌سیم به علت اینکه برای همه، در همه‌جا و هر زمان می‌توانند به کار روند، در حال فراگیر شدن هستند. پیشرفت‌های تکنولوژی در ارتباط بی‌سیم، مسیر را برای پیشرفت گره‌های حسگر کوچک، ارزان، کم‌مصرف و چندکاره در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، هموار کرد. لایه شبکه با مشکلات مسیریابی در شبکه‌های بی‌سیم، مواجه است. چون انتقال و دریافت رادیویی مقدار زیادی انرژی مصرف می‌کند، توان مصرفی عامل مهمی برای تحقیق و بررسی است. بنابراین صرف جویی انرژی، مسئله کلیدی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. مقاله حاضر، طراحی پروتکل‌های مسیریابی‌ای که نیازمند انرژی کم‌تر در طول ارتباط است و درنتیجه‌ی آن عمر مفید شبکه‌ها را بیش‌تر می‌کند را شامل می‌شود. برای اکثر کاربردها، جایگزینی انرژی بسیار گران است. شبکه‌های حسگر بی‌سیم برداشت کننده انرژی، از گره‌هایی استفاده می‌کنند که قادر به برداشت انرژی از محیط هستند. این مقاله تحقیقی بر روی مسیریابی بهره‌ور انرژی انجام می‌دهد. مقایسه‌ای بین پروتکل‌های مسیریابی بر پایه‌ی LEACH بهبودیافته و PEGASIS بهره‌ور انرژی بهبودیافته با سینک متحرک، با استفاده از نرم‌افزار MATLAB، انجام می‌گیرد. مقاله همچنین مفهوم برداشت انرژی را معرفی می‌کند.

1- معرفی

پیشرفت‌ها در تکنولوژی سیستم‌های میکرو الکترومکانیکی (MEMS)، منجر به افزایش شدید محبوبیت شبکه‌های حسگر بی‌سیم می‌شود. ما نیازمند اطلاعات سریع در هر زمینه‌ی زندگی‌مان هستیم و شبکه‌های حسگر بی‌سیم در حال تبدیل‌شدن به یک نیاز برای بشر است. یک دستگاه پردازش می‌تواند اطلاعات را جمع‌آوری کند، پردازش کند و به یک دستگاه پردازش دیگر بفرستد، که به‌قدری هوشمندانه گردآوری‌شده‌اند که قابل‌فهم انسان‌ها باشند. این دستگاه‌ها در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، حسگر یا گره‌های حسگر نامیده می‌شوند. شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNs) از تعداد زیادی گره حسگر که اکثرشان در داخل یا خیلی نزدیک پدیده فیزیکی قرار داده‌شده‌اند، تشکیل می‌شوند [1]. حسگرها دستگاه‌های کوچکی هستند که شرایط مختلفی نظیر دما، رطوبت، فشار و غیره را زیر نظر گرفته و بعداً آن را به سیگنال الکتریکی تبدیل می‌کنند. این دستگاه‌های حسگر، قابلیت ارتباط مستقیم با ایستگاه پایه (BS) یا ارتباط بین یکدیگر رادارند. بنابراین هر گره نیازمند منبع برقی است که به‌قدری هوشمند باشد تا بیشترین عمر مفید گره را علیرغم اندازه کوچکش، تأمین کند. قابلیت خودسازمان‌دهی گره‌های حسگر، محققان را با تعدادی چالش در طراحی پروتکل‌های شبکه، روبه‌رو می‌کند.

7- نتیجه‌گیری

این مقاله شبکه‌های حسگر بی‌سیم، تکنیک‌های مسیریابی، معماری سلسله مراتبی را موردبررسی قرار داد و توضیحی مختصری در مورد شبکه‌های حسگر بی‌سیم برداشت کننده‌ی انرژی ارائه داد. پروتکل‌های طراحی‌شده، باید فعال نگه‌داشتن حسگرها به مدت طولانی را برای برآورده کردن کاربردهایی که نیازمند ابن مدت طولانی هستند و باید با مسائل مقیاس‌پذیری روبه‌رو شوند، هدف قرار دهند. رویکرد معماری سلسله مراتبی، بهترین روش برای تأمین مقیاس‌پذیری به همراه شبکه گسترش‌یافته، به‌حساب می‌آید. پروتکل‌های MODLEACH و MIEEPB با MALAB شبیه‌سازی ‌شده و با مقایسه، نشان داده شد که MEEPB بهتر از MODLEACH عمل می‌کند. انرژی، بزرگ‌ترین مشکی است که شبکه‌های حسگر بی‌سیم با آن مواجه می‌شوند. حسگرهای خای خالی‌شده از انرژی، دیگر نمی‌توانند نقششان را انجام دهند مگر اینکه منبع انرژی‌شان دوباره مهیا شود. حسگرهای بی‌سیم ای که برقشان توسط انرژی محیط تأمین می‌شود، تکنولوژی نویدبخش برای اکثر کاربردهای حسگر هستند.

Abstract

Wireless Networks are becoming popular due to the concept of “3 any”-any person, anywhere and anytime. Technological advancements in wireless communication paved way to the development of tiny low-cost, low-power and multifunctional sensor nodes in wireless sensor networks. The network layer deals with routing issues in sensor networks. Since radio transmission and reception consumes large amount of energy, power is an important factor to be investigated on. Energy conservation is thus a key issue in wireless sensor networks. Ongoing research involves designing routing protocols that requires less energy during communication thereby extending the networks lifetime. For most of the applications, a replacement of energy is too expensive. An energy harvesting wireless sensor networks make use of nodes that are able to harvest energy from environment. This paper provides a survey on energy efficient routing. A comparison between Modified LEACH and Mobile Sink improved energy-efficient PEGASIS-based routing protocol is done using MATLAB. Paper also introduces the energy harvesting concept.

1- Introduction

The advances in Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) technology lead to the tremendous increase in the popularity of Wireless Sensor Networks. We require immediate information in every aspect of our lives and wireless sensor networks are becoming a need for mankind. A processing device can gather information, process it and send it to another processing device which is further aggregated intelligently in such a way that it is comprehendible to the humans. In Wireless Sensor Networks, these devices are called sensors or motes. Wireless Sensor Networks (WSNs) are composed of a large number of sensor nodes which are densely deployed either inside a physical phenomenon or very close to it [1]. Sensors are tiny devices which monitor various conditions like temperature, humidity, pressure etc. and later convert it into electrical signal. These sensor devices have the ability to communicate either directly to the Base Station (BS) or among each other. Each node hence requires a power source that is smart enough to give a node maximum life in spite of its tiny size. The self-organizing capability of sensor nodes provides several challenges for the researchers in designing the network protocols.

7- Conclusion

This paper surveyed about wireless sensor networks, routing techniques, the hierarchical architecture and provides a brief description about energy harvesting wireless sensor networks. Protocols designed should aim in keeping sensors alive for long period to fulfill the application requirements and should meet the scalability issues. Hierarchical architecture approach is considered to be the best to provide scalability along with extended network lifetime. Simulated two protocols MODLEACH and MIEEPB using MATLAB and on comparison showed that MIEEPB performs better than MODLEACH. Energy is the greatest problem faced by WSNs. Sensors depleted of energy can no longer fulfill its role unless source of energy is replenished. Wireless sensors that are powered by ambient energy are a promising technology for many wireless sensor applications.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک روش کارآمد انرژی برای مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

An energy efficient approach for routing in wireless sensor networks