دانلود ترجمه مقاله کاربرد داده بر اساس تلفن همراه-اجتماعی در آنالیز TreeNet رفتار تنش انسان (اسپرینگر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۱۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	هوش مصنوعی و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله مربوطه	مجله کلان داده – Journal of Big Data
دانشگاه تهیه کننده	گروه CSE، موسسه مهندسی هوانوردی، حیدرآباد، هند
کلمات کلیدی این مقاله	واقعیت، کاوش، تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی، داده های حسگر، استرس انسانی
رفرنس	دارد
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۲۱۹۶-۱۱۱۵
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

• فهرست مطالب:

چکیده
معرفی
بررسی رفاه فردی
نگاشت شبکه های اجتماعی
بررسی رفاه جمعیتی
بیمارهای عفونی
سلامت روانی
تجزیه و تحلیل سلامت رفتاری
تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
الگوریتم TreeBoost گرادیان تصادفی
تحلیل Treenet از مجموعه داده گزارش تماس

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
در این مقاله، مطالعه ای از رفتار استرس انسان را از نظر اجتماعی ارائه دادیم. موقعیت یک فرد / عامل و جریان اطلاعات آن گره در یک شبکه اجتماعی ترجیحی، رفتار استرس زا را برای آن شخص تصمیم می گیرند. در یک شبکه اجتماعی، زمانی که یک اگو در مسیر های ارتباطی به خوبی جا گیری میشود، با جفت گره های دیگر ارتباط برقرار میکند، سپس آن فرد در محل مرکزی قرار میگیرد. اگویی که در مرکز قرار میگیرد می توانید با محدود کردن اطلاعات انتقالی بر روی گروه تاثیر بگذارد. چنین افرادی مسئول نگهداری ارتباطات هستند و به عنوان هماهنگ کننده بالقوه گروه عمل می کنند.اگر یک گره در یک شبکه بیشتر از حد مرکزی باشد آنگاه فاصله کلی کمتر از تمام گره های دیگر میشود. بردارمرکزی ،نمرات بالایی را به گرهها بر اساس میزان تاثیر یک گره در یک شبکه اختصاص میدهند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Conclusion

In this paper, we presented the study of human stress behavior from a social point of view. The position of an individual/actor and the flow of information through that node in a social network preferably decide the stress behavior of that person. In a social network, when an ego is well-located on the communication paths linking pairs of others nodes, then that person is in central location. A centrally positioned ego can influence the group by restraining information in transmission. Such individuals are responsible for the maintenance of communications and they act as potential coordinators of group. If a node is more central in a network then the total distance is lower from all other nodes. Eigenvector centrality assigns high scores to the nodes based on the influence of a node in a network. Similarly, the reach centrality of a node in a social network also decides the reachability of the node from other nodes. If the out-Reach of a node is high then the node acts like a hub in the network.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله