دانلود ترجمه مقاله تنظیم PSS جهت بالا بردن ثبات سیستم قدرت

• بخشی از ترجمه:

چکیده
هدف از این مقاله به چند منظور است طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت(PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است. نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد،عملکرد قوی خود را آشکار میکند.
کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA)، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک(GA).
I.مقدمه:
یکی از جنبه های مهم در سیستم الکتریکی عملیات پایداری سیستم های قدرت می باشد.
این مسئله را این واقعیت که در سیستم قدرت باید فرکانس و سطح ولتاژ ، تحت هر گونه اختلال، مانند افزایش ناگهانی بار، از دست دادن یک ژنراتور یا سویچینگ نادرست از یک خط انتقال در طول یک خطا حفظ شود تشکیل می دهند. [١] در سیستم های قدرت در هنگام و بعد از یک اختلال کوچک یا بزرگ در سیستم نوسانات فرکانس پایین (به ترتیب از ٠.١-٢.۵ هرتز) روی می دهد ، به خصوص در میان شرایط بارگذاری زیاد٣]. [٢،اگر میرایی مناسب وجود نداشته باشد این نوسانات ممکن است ادامه داشته وزیاد شوند و باعث تجزیه سیستم شوند [۴]. PSSs موثر ترین ابزار برای میرایی فرکانس پایین نوسانات و افزایش پایداری سیستم های قدرت است[۵].

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract—

It is the purpose of this paper to multi-objective design of a single-machine power system stabilizers (PSSs) using Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm (MSFLA). The ability of the proposed approach for optimal setting of the widely used CPSSs has been attended. The PSSs parameters designing problem is converted to an optimization problem with the multi-objective function including the desired damping factor and the desired damping ratio of the power system modes which solved by the MSFLA algorithm. The capability of the proposed approach is confirmed on a single-machine power system under different operating conditions and disturbances. The results of the proposed approach are compared with the Genetic Algorithm (GA) based tuned PSS through some performance indices to reveal its strong performance.

Keywords— PSS design, Modified shuffled frog leaping algorithm (MSFLA), Multi-objective optimization, Genetic algorithm (GA).

I. INTRODUCTION

NE of the most important aspects in electric system operation is the stability of power systems. This issue form from the fact that the power system must maintain frequency and voltage levels, under any disturbance, like a sudden increase in the load, loss of one generator or switching out of a transmission line during a fault [1]. Power systems face low frequency oscillations (in order of 0.1-2.5 Hz) during and after a large or small disturbance has happened to a system, especially for middle to heavy loading conditions [2, 3]. These, oscillations may sustain and grow to cause system separation if there is not an adequate damping [4]. PSSs are the most effective devises for damping low frequency oscillations and increasing the stability of the power systems [5].

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله