رسانه های اجتماعی برای برنامه ریزی مشارکتی: نوع شناسی عملکردها و چالش های پشتیبان

Social media for collaborative planning: A typology of support functions and challenges

چکیده
مقدمه
مناقشات پیرامون برنامه ریزی مشارکتی
عملکردها (وظایف) پشتیبانی رسانه های اجتماعی
چالش ها
بحث و نتیجه گیری
منابع

چکیده

     در سالهای اخیر، استفاده گسترده از رسانه های اجتماعی به طور فزاینده ای شیوه ی برنامه ریزی و سیاست گذاری را تحت تاثیر قرار داده است. اگرچه تعداد رو به رشدی از مقالات تاثیر رسانه ‌های اجتماعی بر حاکمیت و برنامه‌ریزی شهری را بررسی می‌کنند، کمبود درک نظری در زمینه ی میزان گستره ی پشتیبانی رسانه‌های اجتماعی از برنامه‌ریزی مشارکتی، وجود دارد. این مطالعه یک نوع شناسی از عملکردها و وظایف پشتیبانی رسانه های اجتماعی را شناسایی می کند: به اشتراک گذاشتن اطلاعات به جریان های اطلاعاتی یک-طرفه از دولت به شهروندان یا از افراد و سازمان ها به مخاطبان گسترده بصورت هوشیار و بلادرنگ اشاره دارد؛ شبکه‌ سازی اجتماعی در مورد شبکه ‌سازی افراد و سازمانها، حتی شاید عبور از مرزهای جغرافیایی برای اقدام های جمعی است؛ مشارکت شهروندی به میزان های مختلف قدرت شهروندی ربط دارد که ممکن است بوسیله ی رسانه های اجتماعی ارتقا یابد؛ و ارتباطات متنوع می باشد که با خود-ارتباطی چندوجهی، تعاملی و انبوه در حوزه های عمومی آنلاین مختلف مشخصه یابی می شود. این وظایف پشتیبانی می تواند برای کمک به مراحل و مقیاس های مختلف برنامه ریزی مشارکتی به کار گرفته شود. با این وجود، چالش های بالقوه متعددی در استفاده از رسانه‌های اجتماعی در برنامه‌ریزی شهری وجود دارد، از جمله سوگیری جمعیت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، اعتبار اطلاعات، (خود)سانسوری، و قطبی سازی افکار. ادغام و یکپارچه سازی رسانه های اجتماعی، ابزارهای دیجیتال و روش های مشارکت سنتی می تواند در پشتیبانی از فرآیندهای برنامه ریزی همه شمول تر کمک کننده باشد.

مناقشات پیرامون برنامه ریزی مشارکتی
     یک چرخش ارتباطاتی در برنامه ریزی شهری در کشورهای غربی به ویژه در زمینه بازآفرینی شهری و حفاظت محیط زیست از دهه 1980 اتفاق افتاده است (Healey, 1997). Innes(2018) و Booher یک نظریه ی عقلانیت مشارکتی را ارایه می کنند که شامل سه شرط، یعنی تنوع علایق، وابستگی متقابل علایق و گفتگوی معتبر می باشد. این شرایط تا حد زیادی با ایده های هابرماس در مورد عقلانیت ارتباطی مرتبط است در مورد اینکه نیاز است تا همه دیدگاه ها و شرایط گفتاری ایده آل گنجانده شود. بنابراین، در رویکرد ارتباطاتی به برنامه‌ریزی مشارکتی فرض بر این است که شرکت ‌کنندگان به طور مساوی حق سؤال کردن، اعتراض و پیشنهاد دادن دارند و نیز بحث‌ های صمیمانه، قابل درک و دقیق (ارتباطات عقلانی) در حوزه عمومی وجود دارند (Innes & Booher, 2015). مزایای فرض یک رویکرد ارتباطاتی با هدف حل وفصل تعارض بسیار چشمگیر است، به طور مثال تقویت مداخله ی بیشتر ذینفعان در فرآیندهای تصمیم گیری و ممکن کردن تغییر شکل روابط متخصص-شهروند (Gualini & Bianchi, 2015). مهمتر اینکه، راهکارهای برنامه‌ ریزی مشارکتی، نقش مهم شهروندان را بعنوان کنش گرانی که به استدلال‌ها کمک می‌کنند و جامعه مدنی را بعنوان وسیله ‌ای برای اعمال فشار بر دولت تا پاسخگوتر اقدام کند، تعریف می‌ نماید (B¨acklund & M¨antysaloB¨acklund & M¨antysalo, 2010; Watson, 2011). آنها اغلب در سطح محله ای توسعه پیدا می کنند، که در آنجا ارتباط چهره به چهره ظهور خیال های مشترک را ممکن می سازد. با این حال، رویکرد ارتباطی به برنامه ریزی مشارکتی به دلیل نادیده گرفتن روابط قدرت در فرآیندهای اجماع خواهانه و “عقلانیت های متعارض” در زمینه تفاوت های اجتماعی به شدت مورد انتقاد قرار گرفته است (Brand & Gaffikin, 2007; Huxley & Yiftachel, 2000; Watson, 2003). همچنین به دلیل نادیده گرفتن زمینه هایی که ممکن است مانع تحقق کیفیت های مشارکتی شود، مورد انتقاد قرار گرفته است (Calderon & Westin, 2021).

     بنابراین، بعضی از محققان و دانشمندان کمک و نقش احتمالی مجادله (آگونیسم) (به جای عقلانیت ارتباطاتی) را در برنامه ریزی مشارکتی بررسی کرده اند (مانند Brand & Gaffikin, 2007; Boonstra & Boelens, 2011; Mouat et al., 2013). اگرچه برخی از محققان به برنامه ریزی مجادله ای یا آگونیستی به عنوان یک پارادایم یا الگوی برنامه ریزی جدید می نگرند (مانند B¨acklund & M¨antysalo, 2010; Kühn, 2021)، چگونگی توسعه دادن آگونیسم در برنامه ریزی به یک نظریه برنامه ریزی عملی موضوع مورد بحث است. رویکرد آگونیستی بر پایه ی مفهوم سیاسی پلورالیسم آگونیستی است که پایداری درگیری و تعارض ‌ها را تصدیق می‌کند و آن را بعنوان یک امر ضروری برای عملکرد سیاستمداران دموکراتیک در نظر می گیرد که خصومت (آنتاگونیسم) را به آگونیسم (مجادله) تبدیل می‌کند که در آن مخالفان نه دشمن، بلکه فقط مخالف هستند (Mouffe, 2013). تفاوت بین رویکردهای ارتباطی و آگونیستی می تواند با فرم های متمایز حوزه های عمومی برای ارتباطات انعکاس داده شود.

توزیع هوشمند محصولات تازه کشاورزی در شهر هوشمند

Intelligent Distribution of Fresh Agricultural Products in Smart City

چکیده
I مقدمه
II مدل سیستم
A اصل سیستم توزیع هوشمند FAP
B مفروضات توزیع هوشمند FAP
C نماد ها
III تحلیل هزینه های توزیع
A تحلیل هزینه حمل و نقل RV
B تحلیل هزینه خسارت FAP
C تحلیل هزینه جریمه
IV رضایت مشتری بر اساس منطق فازی
A فازی سازی پارامترهای قضاوت
B استقرار قوانین استنتاج فازی
C فازی زدایی
V استقرار مدل و طراحی الگوریتم
A استقرار مدل
B طراحی الگوریتم
1) الگوریتم IQPSO
2) تحلیل پیچیدگی
VI شبیه سازی و تحلیل
A نتایج و تحلیل تابع آزمون استاندارد
B پارامترهای شبیه سازی و تحلیل موردی
1) پارامترهای شبیه سازی
2) انتخاب پارامتر
3) تحلیل موردی
VII نتیجه گیری
منابع

چکیده

با ساخت شهرهای هوشمند و بهبود مداوم استانداردهای زندگی افراد، تقاضای ساکنان برای تولید محصولات کشاورزی تازه (FAP) به صورت چشمگیری افزایش یافته است. بنابراین، چیدمان منطقی برای محصولات کشاورزی تازه (FAP) در شهرهای هوشمند می‌تواند به صورت موثری کیفیت محصول، بهبود بهره وری توزیع، کاهش هزینه توزیع و افزایش رضایت مشتری را تضمین کند. در توزیع واقعی در شهر هوشمند، شرایط جاده یکی از عوامل مهم هستند که بر توزیع تاثیر می گذارند. بنابراین، با توجه به تاثیر شرایط جاده ای بر سرعت ماشین های یخچال دار، مدل های مشخصه سرعت RV ایجاد می‌شوند. در عین حال، با توجه به ویژگی های FAP، تابع هزینه جریمه بر اساس پنجره زمانی ساخته می شود. با توجه به ایده منطق فازی، مدل ارزیابی رضایت مشتری ایجاد می شود. سپس به منظور حداقل کردن هزینه های توزیع و حداکثر کردن رضایت مشتری به عنوان هدف توزیع هوشمند در شهر هوشمند، مدل ریاضی ساخته می شود. برای حل این مدل، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با رفتار کوانتومی بهبود یافته (IQPSO) پیشنهاد می شود. در نهایت، اثربخشی IQPSO با شبیه سازی تایید می‌شود. این نتایج نشان می دهند که IQPSO نیز به نتایج خوبی دست می یابد و مدل ساخته شده می‌تواند به صورت موثری رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را هنگام توزیع FAP در شهر هوشمند متعادل کند.

I مقدمه

با توسعه مداوم شهرنشینی و شهرهای هوشمند، FAP بیشتر و بیشتری از طریق حالت آنلاین به آفلاین (O2O) به مشتریان تحویل داده میشود. مصرف محصولات کشاورزی تازه (FAP) بین ساکنان شهری و روستایی سال به سال افزایش می یابد. در عین حال، ساکنان نیازمندی های بیشتر را برای به موقع بودن و کیفیت FAP در فرآیند توزیع مطرح می‌کنند. بنابراین، نحوه چیدمان علمی و منطقی مسیر توزیع برای اطمینان از تازگی FAP، بهبود راندمان توزیع، معاوضه هزینه توزیع و رضایت مشتری یکی از مشکلات مهم توزیع در شهر هوشمند است.

VII نتیجه گیری

با افزایش نیاز در عصر ساخت شهرهای هوشمند، توزیع هوشمند به ویژه توزیع FAP به بخش مهمی از زندگی روزمره افراد تبدیل خواهد شد. هدف این مقاله، مطالعه توزیع هوشمند FAP در شهرهای هوشمند است. ما به منظور فرمول‌بندی کردن علمی و معقول مسیرهای توزیع که رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را متعادل می کنند، یک مدل ریاضی ایجاد می کنیم. اثربخشی و پایداری الگوریتم با استفاده از IQPSO برای آزمایش های مرتبط تایید می شود. این نتایج نشان می دهند که مدل ایجاد شده و الگوریتم مورد استفاده می توانند به طور موثری رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را متعادل کنند. بنابراین، یک راه حل جدید برای ایجاد تعادل در رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری در توزیع هوشمند FAP در شهر های هوشمند ارائه می شود. ما در مطالعات تحقیقاتی آینده، مدل ریاضی VRP را با نقاط چند عرضه ای و نقاط چند تقاضایی مطالعه می‌کنیم. علاوه بر این، انواع مختلف وسایل نقلیه را مشخص خواهیم کرد تا خدمات توزیع را برای مشتریانی با تقاضاهای متفاوت ارائه دهیم.

Abstract

With the construction of smart cities and the continuous improvement of people’s living standards, residents’ demand for fresh agricultural products (FAPs) has increased dramatically. Therefore, reasonable arrangement for intelligent distribution of FAP in smart cities can effectively guarantee product quality, improve distribution efficiency, reduce distribution cost, and increase customer satisfaction. In actual distribution in smart city, road conditions are one of the important factors that affect the distribution. Therefore, according to the influence of road conditions on refrigerated vehicle’s (RV’s) speed, the RV’s speed characteristic models are established. Meanwhile, according to the characteristics of FAP, the penalty cost function based on the time window is constructed. According to the idea of fuzzy logic, the customer satisfaction evaluation model is established. Then, in order to minimize the distribution costs and maximize customer satisfaction as the optimization goal of intelligent distribution in smart city, the mathematical model is built. For solving this model, an improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm (IQPSO) is proposed. Finally, the effectiveness of IQPSO is verified by simulation. The results show that IQPSO also achieves good results, and the model constructed can effectively balance the relationship between the distribution costs and customer satisfaction when distributing FAP in smart city.

I INTRODUCTION

WITH the continuous development of urbanization and smart cities, more and more FAP are delivered to customers through Online to Offline (O2O) mode. The consumption of fresh agricultural products (FAP) between urban and rural residents increases year by year. Meanwhile, residents put forward higher requirements for timeliness and FAP’s quality in distribution process. Therefore, how to arrange the distribution route scientifically and rationally to ensure the freshness of FAP, improve the distribution efficiency, trade off the distribution cost and customer satisfaction is one of the important problems for distribution in smart city.

VII CONCLUSION

In the era of the construction of smart cities, intelligent distribution will become an important part of people’s daily life, especially the FAP’s distribution with higher requirements. This paper aims to study the FAP’s intelligent distribution in smart cities. In order to formulate distribution routes scientifically and reasonably, which balances the relationship between distribution costs and customer satisfaction, we establish a mathematical model. By using IQPSO for related experiments, the effectiveness and stability of the algorithm are verified. The results show that the established model and the algorithm used can effectively balance the relationship between distribution costs and customer satisfaction. Therefore, it provides a new solution for balance the relationship between distribution costs and customer satisfaction in FAP’s intelligent distribution in smart cities. In our future works, we will study the mathematical model of VRP with multi supply points and multi demand points. In addition, we will arrange different types of vehicles to provide distribution services for customers with different demands.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توزیع هوشمند محصولات تازه کشاورزی در شهر هوشمند

Intelligent Distribution of Fresh Agricultural Products in Smart City

طبقه بندی جدید و نوینی از شاخص های شهر هوشمند پایدار

A novel taxonomy of smart sustainable city indicators

مقدمه

شهرهای هوشمند و پایداری

شیوه و روش کار

نتایج و بحث

نتیجه گیری

منابع

ساخت شهری هوشمند که از اهداف پایداری و توسعه ی پایدار پیروی می کند کیفیت زندگی را بهتر کرده و سرمایه اجتماعی، انسانی و زیست محیطی را حفظ می کند. با این حال، وجود پروژه های شهر هوشمند پایدار برای دنبال کردن اهداف پایداری بر روی ابعاد فنی شهرهای هوشمند مثل استفاده از داده های بزرگ یا دستگاه های هوشمند متمرکز شده اند. اخیرا، هیچ طبقه بندی جامعی از شاخص های شهر هوشمند پایدار در ادبیات تحقیقی وجود ندارد. این مقاله سعی دارد تا با درنظر گرفتن ویژگی های معمول و مشترک مفاهیم پایداری و شهر هوشمند این شاخص ها را کشف کند. دو دور از تکنیک آنالیز و تحلیل محتوا به منظور ارزیابی روابط معنایی، لغوی و مفهومی بین شاخص های پایداری و شهر هوشمند به کار گرفته شدند. این مقاله شاخص های توسعه ی پایدار پیشنهاد شده توسط OECD و شاخص سرآمد و اساسی شهر هوشمند ارائه شده توسط کوهن را به عنوان دو گروه اصلی شاخص ها به کار گرفت. یافته ها مجموعه ی جدیدی از شاخص هایی را ارائه می کنند که به سیاستگذاران و محققان این امکان را میدهد هوش و پایداری پروژه ها را توأما در نظر بگیرند. این مجموعه شامل دسته ها و طبقات اجتماعی – فرهنگی، اقتصادی، زیست محیطی، و دولتی با 28 شاخص مرتبط می باشد. پیامد و نتیجه ی این مقاله با در نظر گرفتن المان های اصلی و کلیدی مفاهیم پایداری و شهر هوشمند دسته ی ترکیبی منحصر به فردی از شاخص های شهر هوشمند پایدار را ارائه می نماید. فرهیختگان و دانشگاهیان و سیاستگذاران نیز می توانند این مجموعه ی شاخص ها را به عنوان دستورالعملی برای ایجاد یک جامعه ی هوشمند پایدار به کار بگیرند.

مقدمه

نوآوری ها و ابتکارات شهرهای هوشمند ابزار جدیدی را برای ارتقای شهرداری ها در اختیار مقامات مسئول و سیاستگذاران قرار می دهند. این مفهوم آینده ی منازل شهری را شکل می دهد (لا و لینچ، 2019). از نقطه نظر تاریخی، مفهوم شهر هوشمند بر روی فناوری، وسایل هوشمند، و زیرساخت های شهری متمرکز بود (وانولو، 2014). اخیرا، شهرهای متعددی مفهوم شهر هوشمند را بسط داده اند تا ابعاد اجتماعی اقتصادی را در آن بگنجانند (شیچیاخ و همکاران، 2016). ترنچر (2019) مناسب ترین توصیف مفهوم که برای پروژه های شهری اعمال شده را ارائه می کند: “شهرهای هوشمند مردم را در اولویت قرار می دهند و فناوری را به عنوان ابزاری کاملا در خدمت شهروندان و برای استفاده ی آنها معرفی می کند” (p.118). این تکامل مفهوم شهر هوشمند به فراتر از آنچه قبلا بود می برد ضمن اینکه صرفا بر روی بعد فنی آن تمرکز می کند و تأثیرات بالقوه ای که روی مطالعات و پروژه های شهری دارد را بسط می دهد.

نتیجه گیری 

شهر هوشمند یک مفهوم توسعه ی شهریست که از سوی محققان و مدیران پروژه ها برای پرداختن به امور شهری از طریق درنظر گرفتن شش المان و عنصر اصلی، اعم از جامعه، اقتصاد، مردم، زندگی و معیشت، محیط زیست، حمل و نقل و ترابری، و دولت و همچنین شاخص های مختلف به کار گرفته شده است. از سوی دیگر، پایداری رویکردی است که به صورت عامل کلیدی و اصلی برای حفاظت از منابع برای نسل های فعلی و بعدی به هنگام اجرای پروژه های منطقه ای، شهری، یا روستایی در نظر گرفته می شود. خلق یک شهر هوشمند پایدار اخیرا هدف اصلی چندین مطالعه ی دانشگاهی و دولتی بوده است. هر دو مفهوم توانایی های خود در جهت کم اثر کردن چنین مسائلی را ثابت کرده اند. لذا، به کار بردن طرح های ابتکاری و نوآوری های هوشمند به علاوه ی پایدار ابزار قدرتمندی را برای کاهش چالش های شهری ارائه خواهد کرد.

Building a smart city that follows sustainability goals enhances the quality of life and preserves environmental, human, and social capital. Yet, existing smart sustainable city projects have concentrated on the technological dimensions of smart cities such as using big data or smart devices to follow sustainability goals. Currently, there is no comprehensive category of smart sustainable city indicators in the literature. This paper aims to discover these indicators by considering the common features of sustainability and smart city concepts. Two rounds of the content analysis technique were employed to investigate semantic, lexical, and conceptual relationships between smart city and sustainability indicators. This paper employed the Sustainable Development Indicators suggested by OECD and the Smart City Index Master by Cohen as the two main groups of indicators. The findings offer a novel set of indicators that enables policymakers and researchers to consider the smartness and sustainability of their projects simultaneously. This includes socio-cultural, economic, environmental, and governance categories with 28 associated indicators. The outcome of this paper offers a unique combined category of smart sustainable city indicators by considering the key elements of sustainability and smart city concepts. Academics and policymakers can also employ this set of indicators as a guideline to build a smart sustainable community.

Introduction

Smart cities initiatives offer city authorities and policymakers a new tool for improving municipalities. This concept will shape the future of urban habitation (Law and Lynch, 2019). Historically, the smart city concept focused on technology1 , smart devices, and urban infrastructures (Vanolo, 2014). More recently, however, several cities have expanded the concept to include socio-economic dimensions (Shichiyakh et al., 2016). Trencher (2019) provides the most relevant description of the concept applied to urban projects: “smart cities put people first and stresses technology as a tool to use predominantly in service of citizens” (p. 118). This evolution moves the smart city concept beyond focusing solely on its technological dimension and expands its potential impacts on urban studies and projects.

Conclusion

Smart city is an urban development concept that has been employed by researchers and project managers to address urban affairs by considering six major elements, including society, economy, people, living, environment, transportation, and government as well as various indicators. On the other hand, sustainability is an approach that is construed as a key factor to protect resources for current and future generations while implementing regional, urban, or rural projects. Creating a smart sustainable city has been recently the main objective of several academic and government studies. Both concepts have proven their abilities to mitigate such issues. Thus, exploiting smart plus sustainable initiatives will offer a powerful tool to alleviate urban challenges.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

طبقه بندی جدید و نوینی از شاخص های شهر هوشمند پایدار

A novel taxonomy of smart sustainable city indicators