این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در سال 2023 منتشر شده که 9 صفحه می باشد، ترجمه فارسی آن نیز 19 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله عالی بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

نوشته دانلود ترجمه مقاله اجرای پردازش سیگنال دیجیتال بلادرنگ برای PET درون پرتو تصویربرداری رادیوتراپی (ساینس دایرکت – الزویر 2023) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده

1. پیشگفتار

1.1. آنتروپی

1.2. اطلاعات مشترک

2. محاسبات موازی، محیط و مدل‌های برنامه‌نویسی قابل دسترس برای محاسبات موازی

3. روش ارائه شده: ثبت تصویر با استفاده از اطلاعات مشترک در محیط محاسبات موازی

4. راه‌اندازی تجربی و نتایج به دست آمده

راه‌اندازی برای آزمایش‌های

پیکربندی سخت‌افزار

محیط نرم‌افزار

طرحواره‌ی همسانی (موازی‌سازی) در MATLAB

4.1. تنظیم تصویر: 20 تصویر مقیاس خاکستری (اندازه‌ی متفاوت – 256 X 256, 512 X 512, 1024 X 1024, 2048 X 2048)

4.2. تنظیم تصویر: بیست تصویر RGB (اندازه‌ی متفاوت – 256 X 256, 512 X 512, 1024 X 1024, 2048 X 20148)

4.3. تنظیم تصویر: بیست تصویر متفاوت Dicom مغز با اندازه‌ی 256×256

5. بحث

6. کاربردهای در تصویربرداری پزشکی

7. نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

7. نتیجه‌گیری

این مقاله به کاوش اجرای ثبت تصویر مبتنی بر MI با استفاده از محاسبات موازی می‌پردازد. در اینجا یک رویکرد چندرشته‌ای صریح برای ثبت تصویر مبتنی بر MI برای فوری و کارامد توسعه یافت. این کار پژوهشی به سادگی روی پردازشگرهای چندهسته‌ای که در بازار قابل دسترس هستند قابل اجرا است و نتیجه‌ی قابل توجهی را تولید می‌کند. ثبت تصویر بر اساس اطلاعات مشترک، یک فرایند زمانبر است زیرا آن دارای چند وظیفه برای اجرا است. در این مقاله، ما وظیفه‌ی انفرادی را به هر هسته‌ی فعال شده پس از حفظ همگامسازی بین آن‌ها اختصاص داده‌ایم. پس از اجرای وظیفه‌ی خاص، هسته/پردازشگر تخصیص یافته دارای آزادی برای اجرای یک وظیفه‌ی موجود دیگر در صف است. مزیت اصلی این کار این است که ما همه‌ی گام‌های زمانبر ثبت تصویر مبتنی بر MI را موازی‌سازی کرده‎‌ایم همانطور که می‌توان مشاهده کرد که عملکرد در زمینه‌ی افزایش سرعت رویکرد توسعه یافته بسیار عالی است. مزیت مهم دیگر این رویکر این است که آن قادر به کار روی پردازشگر چندهسته‌ای که دارای هیچ GPU نیست است. آن روی طیف وسیعی از تصاویر مقیاس خاکستری، RGM و Dicom همانطور که در بالا بحث شد تست شده است و قادر به ارائه‌ی نتیجه در مینیمم زمان اجرا در مقایسه با الگوریتم موجود ثبت موازی تصویر است. برای چشم‌انداز کار آینده، ما می‌توانیم این کار را روی خوشه‌ی کامپیوترهای و کامپیوتر دارای GPU تست کنیم. علاوه‌براین، ما می‌توانیم مفهوم حافظه‌ی مشترک بین هسته‌ها/پردازشگرها/کامپیوترها را در این کار اضافه کنیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7. CONCLUSION

This paper explores the implementation of MI based image registration using parallel computing. Here an explicit multithreaded approach was developed for MI based image registration for prompt and proficient result. This research work can be easily implemented on multi core processor which are easily available in the market and produce tremendous result. Image Registration based on Mutual Information is time consuming processes as it is having several task to be executed. In this paper, we have assigned individual task to each activated cores after maintaining the synchronization between them. After execution of the particular task assigned core/processor is free to execute another existing task in queue. Main advantage of this work is that we have parallelized all the time consuming steps of MI based image registration as a result we can see that the performance in terms of speed up of the developed approach is extensively excellent. Another major advantage of this approach is that this is able to work on multi core processor having no GPUs. It is tested on the variety of Gray Scale, RGB and Dicom images as discussed above and able to give result in minimum execution time compared with existing algorithm of parallel image registration. For the future work’s point of view we can test this work on cluster of computers and the computer having GPU. Apart from this we can add the concept of memory sharing between cores/processors/computers in this work.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله شیوه چند رشته‌ای جهت ثبت تصاویر پزشکی با اطلاعات مشترک در محیط چند هسته ای – 2015 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

چکیده
این مقاله در ارتباط با چندین مفهوم در مورد پس پردازش تصاویر می باشد که در تصویربرداری دیجیتالی علم پزشکی معمول می باشند. در ابتدا انگیزه های مربوط به بهبود کیفیت تصاویربرداری دیجیتالی توصیف می شود که به دنبال آن دلایلی در ارتباط با درک فعالیت های پس پردازش این تصاویر که در فرایند رادیولوژی بسیار معمول می باشد، داده می شود.
دوم اینکه، مفهوم دامنه تصاویر با تمرکز بر روی ویژگی های دامنه تصاویر فضایی همانند ماتریس، پیکسل و عمق بیت مد نظر قرار می گیرد. علاوه بر این تغییرات مربوط به دامنه تصویر فضایی و در دامنه فرکانس فضایی توصیف می گردد.
مورد سوم، پنج الگوریتم پردازش تصاویر را شامل بازیابی تصاویر، تجزیه و تحلیل تصاویر، ترکیب تصاویر، جلوه دادن تصاویر و فشرده کردن تصاویر مد نظر قرار می گیرد.
این مقاله با شرح دقیقی از عملیات پردازش نقطه ای و فرایند پردازش مکانی ادامه می یابد. اولین مورد از نقطه نظر نمودار ستونی، جدول مراجعه ای (LUT) و قالب مورد بحث قرار می گیرد. دومی به توصیف فیلتر مکانی فضایی (حلقه) و فیلترهای فرکانس فضایی با استفاده از فیلتر دیجیتال بالاگذر و پایین گذر به دنبال شرح مختصری از تکنیک افزایش کنتراست می پردازد.
سرانجام اینکه بررسی تکنیک فشرده سازی تصاویر با توجه به مبحث نسبت فشرده سازی و نوع تکنیک فشرده سازی، مورد بحث قرار می گیرد. مشخصا، فشرده سازی برگشت ناپذیر به طور مختصر مد نظر قرار می گیرد و تاثیر آن بر روی کیفیت بصری تصاویر اثبات می گردد.
علاوه بر این، توضیحات مربوط به رادیولوژیست های موسسه کانادایی (CAR) در ارنباط با کاربرد فشرده سازی برگشت ناپذیر در رادیوگرافی دیجیتال مطرح می گردد. نتیجه گیری این مقاله خلاصه ای از پس پردازش تصاویر به عنوان ابزار مهمی برای کسانی می باشد که در محیط های تصویربرداری دیجیتال کار می کنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

This article deals with several image postprocessing concepts that are now commonplace in digital imaging in medicine. First, the motivation for the development of digital imaging modalities is described, followed by a rationale for understanding image postprocessing operations that have become common in radiology. Second, the image domain concept is outlined with a focus on the characteristics of a spatial location domain image including the matrix, pixels, and the bit depth. In addition, the transformation of the spatial location domain image into the spatial frequency domain is described. The third topic addresses five classes of image processing algorithms including image restoration, image analysis, image synthesis, image enhancement, and image compression. The article continues with a detailed description of point processing operations as well as local processing operations. The former is discussed in terms of the histogram, look-up table (LUT), and windowing. The latter describes spatial location filtering (convolution) and spatial frequency filtering using high- and low-pass digital filters, followed by a brief description of the unsharp masking technique. The fifth major topic presents essential features of the commercially available image postprocessing tool Photoshop, with applications in medical imaging and an emphasis on how this tool can be used by teachers and students alike in an educational environment. Finally, a technical overview of image compression is reviewed with a discussion of compression ratio and types of image compression techniques. In particular, irreversible compression is outlined briefly, and its effect on the visual quality of images is demonstrated. Furthermore, a statement from the Canadian Association of Radiologists (CAR) on the use of irreversible compression in digital radiology is provided. The article concludes with a summary of image postprocessing as an essential tool for those who work in a digital imaging environment.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله بررسی پس پردازش تصویر در رادیولوژی دیجیتال – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.