• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. تعیین توانا کننده ها در پیاده سازی TPM
2.1 تعهد و پشتیبانی مدیریتی
2.2 تغییرات فرهنگی
2.3 هماهنگ سازی
2.4 ارتباطات
2.5 همکاری
2.6 کل درگیری های کارمندان
2.7 تمرین و آموزش
2.8 تلفیق اهداف TPM و اهداف موجود در برنامه تجاری
2.9 انگیزه
2.10 تشویق و دلگرمی
3. روش
3.1 بررسی مبتنی بر پرسشنامه
3.2 روش ISM
4. یک روش ISM برای مدلسازی توانا کننده ها
4.1 ماتریس خود تعاملی ساختاری
4.2 ماتریس دسترسی پذیری
4.3 تقسیم بندی ماتریس دسترسی پذیری
4.4 توسعه ماتریس کانونی
4.5 توسعه نمودار و مدل ISM
5. تحلیل MICMAC
6. نتیجه گیری و بحث ها

• بخشی از ترجمه:

6.نتیجه گیری و بحث ها
هدف اصلی این مقاله به صورت تعیین توانا کننده هایی است که به طور قاب توجهی بر روی پیاده سازی موفق TPM در هر صنعت تاثیر می گذارند است که در نتیجه ممکن است به طور موفقیت آمیزی TPM را در سازمان پیاده سازی کند. در این مقاله، یک مدل مبتنی بر ISM جهت تحلیل تعامل میان TPM های مختلف تحلیل و توسعه داده شده است. این مورد توانا کننده اصلی را در حالتی که مدیریت باید بر پیاده سازی موفق TPM تمرکز داشته باشد را بیان می کند.
نمودار وابستگی راه انداز به دسته بندی توانا کننده های مخالف در پیاده سازی TP کمک می کند که بیانگر هیچگونه تغییری نبوده و می تواند به صورت مجزا از کل سیستم در نظر گرفته شود و مدیریت باید به تمامی موارد بیان شده در پیاده سازی TPM فعال کنند ها توجه داشت باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6 Conclusion and discussion

The major objective of this paper is to identify the enablers that significantly affect the successful implementation of TPM in any industry so that management may successfully implement TPM in their organizations. In this paper, an ISM-based model has been developed to analyze the interactions among different TPM enablers. It identifies the key enablers on which management should focus for the successful implementation of TPM. The driver dependence diagram helps to classify various enablers of TPM implementation. There are no variables in the autonomous cluster, which indicates no variable can be considered as disconnected from the whole system and the management has to pay an attention to all the identified enablers of TPM implementation

 دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله روش ISM در پیاده سازی نگهداری بهره ور فراگیر – نشریه اسپرینگر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

چکیده
یک گام مهم در مدل سازی سیستم، تعیین ارزش پارمترها برای استفاده در آن مدل می باشد. در این مقاله فرض بر این است که مجموعه ای از اندازه گیری های جمع آوری شده از سیستم های غملیاتی در دست داشته، و مدل مناسبی از سیستم ( برای مثال بر مبنای این نظریه صف بندی) ایجاد شده است. برآورد مقادیر نسبی تکراری برای پارامترهای خاص این مدل از داده ها موجود، مشکل می باشد. ( زیرا پارامترهای مربوطه دارای مفهوم فیزیکی نامشخص بوده و یا آن ها را نمی توان به طور مستقیم از واحدهای اندازه گیری موجود به دست آورد). از این رو نیاز به تکنیکی برای تعیین مقادیر مربوط پارامترهای از دست رفته ، یعنی به منظور کالیبراسیون مدلف داریم.
به عنوان جایگزینی برای تکنیک غیر قابل سنجش بروت فورس، ما مدل کالیبراسیون را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرخطی با توجه به محدودیت هایی مد نظر قرار می دهیم. روش موجود از نظر مفهوم ساده بوده اجرا ان نیز آسان می باشند. مشارکت ما به صورت دوگانه می باشد . در ابتدا تعریف مناسبی از تابع هدف را برای تعیین فاصله بین شاخص های عملیاتی ایجاد شده توسط مدل و مقادیر حاصل شده از اندازه گیری ها ارائه می دهیم. در مرحله دوم، تکنیک های بهینه آزاد مشتق شده (DFO) را که ویژگی اصلی آن توانایی برای محدود کردن موقتی نقص ها می باشد، مطرح می کنیم. چنین تکنیکی این امکان را برای ما به وجود می آورد تا به طور دقیقی مشکل بهینه سازی را حل کرده، و به این ترتیب مقادیر پارامتری دقیقی را ایجاد می کند. ما روش مان را با استفاده از دو بررسی موردی واقعی ساده توضیح می دهیم.

 مقدمه
پیش بینی عملکرد سیستم های اطلاعاتی به عنوان یک مسئله اصلی در تجزیه و تحلیل کامپیوتری می باشد. این پیش بینی ها در ارتباط با طراحی سیستم جدید و همچنین پیش بینی تاثیر عملکردی تغییرات در منابع سخت افزاری و یا تراکم کار مورد استفاده قرار می گیرد. برای نمونه پیش بینی ها می توانند تخمین بزنند که چگونه افزایش کاربرد شبکه های اترنتی بر روی متوسط تاخیرهای ایجاد شده توسط بسته های انتقالی تاثیرگذار می باشند. مورد دیگر پیش بینی تاثیر عملکرد ابزارهای ذخیره سازی جدید بر روی عملکرد سیستم های فرعی می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

A crucial step in the modeling of a system is to determine the values of the parameters to use in the model. In this paper we assume that we have a set of measurements collected from an operational system, and that an appropriate model of the system (e.g., based on queueing theory) has been developed. Not infrequently proper values for certain parameters of this model may be difficult to estimate from available data (because the corresponding parameters have unclear physical meaning or because they cannot be directly obtained from available measurements, etc.). Hence, we need a technique to determine the missing parameter values, i.e., to calibrate the model. As an alternative to unscalable “brute force” technique, we propose to view model calibration as a non-linear optimization problem with constraints. The resulting method is conceptually simple and easy to implement. Our contribution is twofold. First, we propose improved definitions of the “objective function” to quantify the “distance” between performance indices produced by the model and the values obtained from measurements. Second, we develop a customized derivative-free optimization (DFO) technique whose original feature is the ability to allow temporary constraint violations. This technique allows us to solve this optimization problem accurately, thereby providing the “right” parameter values. We illustrate our method using two simple real-life case studies.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله روش DFO جهت کالیبره کردن مدل صف بندی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.