اثر آموزش شناختی مبتنی بر واقعیت مجازی بر کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم

چکیده
1- مقدمه
2- مواد و روش‌ها
2-1- تشخیص ASD در کودکان
2-2- شركت كنندگان
2-3- روش های کاربردی VA
2-4- آموزش ذهنی مبتنی بر VA
2-5- ارزیابی معالجه کودکان مبتلا به ASD
2-6- تحلیل آماری
3- نتایج
3-1- جذابیت آموزش ذهنی مبتنی بر VA برای کودکان مبتلا به ASD
3-2- بهبود علائم معمول پس از آموزش ذهنی مبتنی بر VA کودکان مبتلا به ASD
3-3- تغییر مقیاس‌های درجه‌بندی بالینی پس از آموزش ذهنی مبتنی بر VA کودکان مبتلا به ASD
4- بحث و گفتگو
5- نتیجه گیری
رفرنس

چکیده

واقعیت مجازی (VR) یک محیط مصنوعی است که از طریق محرک های حسی که یک رایانه ایجاد می‌کند، تجربه می شود. قابلیت VR برای شبیه سازی واقعیت دسترسی به درمان های روانی را تا حد زیادی افزایش می‌دهد. برای تحلیل تأثیر آموزش ذهنی مبتنی بر VA روی کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم (ASD) مدل آموزش مداخله زود هنگام و بازخورد هوشمند جزئی ایجاد شد. برای کمک به شدت علائم و اثربخشی درمان آموزش ذهنی مبتنی بر VA در کودکان مبتلا به ASD ، از لیست بررسی رفتار اوتیسم (ABC) ، مقیاس درجه‌بندی اوتیسم دوران کودکی (CARS) و مقیاس رفتار اوتیسم Clancy (کابین) استفاده شد. نتایج نشان داد که آموزش ذهنی مبتنی بر VA برای کودکان مبتلا به ASD بسیار جذاب بود؛ آموزش ذهنی مبتنی بر VA علائم معمول (اختلال ارتباط اجتماعی ، تاخیر گفتاری، کم توجهی و رفتار جدی) کودکان مبتلا به ASD را به طور چشمگیری بهبود بخشید و طی 4 هفته پس از درمان لیست بررسی رفتار اوتیسم (ABC)، مقیاس درجه‌بندی اوتیسم دوران کودکی (CARS) و مقیاس رفتار اوتیسم را بهبود بخشید (کابین ها). داده ها حاکی از آن است که آموزش ذهنی مبتنی بر VA ممکن است روش خوبی برای درمان کودکان مبتلا به ASD باشد.

1- مقدمه

اختلال طیف اوتیسم (ASD) اصطلاحی است که برای توصیف مجموعه‌ای از نواقص ارتباط اجتماعی زودهنگام و رفتارهای تکراری حسی – حرکتی مرتبط با یک مولفه ژنتیکی قوی و همچنین دلایل دیگر استفاده می شود (لرد و همکاران ، 2018). ASD با مشکل در ارتباط اجتماعی و الگوهای رفتاری، علاقه‌ای یا فعالیتهای محدود و تکراری مشخص می شود (سانچاک و توماس ، 2016).

5- نتیجه گیری

آموزش ذهنی مبتنی بر VA کودکان مبتلا به ASD بسیار جذاب بود. آموزش شناختی مبتنی بر VA به طور قابل توجهی علائم معمول (اختلال ارتباط اجتماعی ، تاخیر گفتاری، کم توجهی و رفتار جدی کودکان مبتلا به ASD) را بهبود بخشید و لیست بررسی رفتار اوتیسم (ABC) ، مقیاس درجه‌بندی اوتیسم در کودکان (CARS) . مقیاس رفتاری اوتیسم را (کابین ها) طی 4 هفته پس از درمان کامل کرد. داده ها حاکی از آن است که آموزش ذهنی مبتنی بر VA ممکن است روش خوبی برای درمان کودکان مبتلا به ASD باشد.

Abstract

Virtual reality (VR) is an artificial environment which is experienced through sensory stimuli provided by a computer. The capability of VR to simulate reality could greatly increase access to psychological therapies. The model of early intervention training and partial intelligent feedback was established to analyze the effect of cognitive training based on VA on children with autism spectrum disorder (ASD). The Autism Behavior Checklist (ABC), Childhood Autism Rating Scale (CARS) and Clancy Autism Behavior Scale (CABS) were used to assist the severity of symptoms and treatment effectiveness of cognitive training based on VA on children with ASD. The results showed that the cognitive training based on VA was very attractive to children with ASD; cognitive training based on VA significantly improved the typical symptoms (the social communication disorder, speech retardation, narrow interest and rigid behavior) of children with ASD and perfected the Autism Behavior Checklist (ABC), Childhood Autism Rating Scale (CARS) and Autism Behavior Scale (CABS) during 4 weeks after treatment. The data suggested that cognitive training based on VA might be a good method to treat children with ASD.

1. Introduction

Autism spectrum disorder (ASD) is a term used to describe a constellation of early-appearing social communication deficits and repetitive sensory-motor behaviors associated with a strong genetic component as well as other causes (Lord et al., 2018). ASD is characterized by difficulty with social communication and restricted, repetitive patterns of behavior, interest, or activities (Sanchack and Thomas, 2016).

5. Conclusion

The cognitive training based on VA was very attractive to children with ASD; cognitive training based on VA significantly improved the typical symptoms (the social communication disorder, speech retardation, narrow interest and rigid behavior of children with ASD) and perfected the Autism Behavior Checklist (ABC), Childhood Autism Rating Scale (CARS) and Autism Behavior Scale (CABS) during 4 weeks after treatment. The data suggested that cognitive training based on VA might be a good method to treat children with ASD.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اثر آموزش شناختی مبتنی بر واقعیت مجازی بر کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم

آیا دانش آموزان وقتی نزدیک معلم نشسته اند، بهتر یاد می گیرند؟ یک مطالعه کلاس مجازی از نظر سطوح جداگانه بی توجهی و بیش فعالی – تحریک پذیری

Do students learn better when seated close to the teacher? A virtual classroom study considering individual levels of inattention and hyperactivity-impulsivity

چکیده

1 مقدمه

1-1 علائم ADHA و پیشرفت تحصیلی

1-2تقویت پیشرفت تحصیلی در مدرسه

1- 3 تحقیق حاضر

2- روشها

2-1- نمونه

2-2- طرح تحقیق

2-3- روش کار

2-4- معیارها و پرسشنامه ها

2-5- تحلیل ها

3- نتایج

3-1- آیا دانش آموزان به طو کلی با نشستن در نزدیکی معلم بهتر یادگرفتند؟

3-2- آیا علائم ADHD یادگیری را کاهش میدهند؟

3-3- آیا محل صندلی ، رابطه علائم ADHD و یادگیری را تعدیل میکند؟

4- بحث و بررسی

4-1- کاربردهای روش شناختی و عملی

4-2- محدودیت ها و کاربردها برای تحقیق بیشتر

5- نتیجه گیری

چکیده

این تحقیق دانش آموزان پایه 5 و 6 را با در نظر گرفتن سطوح جداگانه بی توجهی و بیش فعالی – تحریک پذیری ( یعنی علائمADHD ) در کلاس مجازی درس ریاضی، بررسی میکند که آیا درصورت نشستن نزدیک معلم بهتر یاد میگیرند یا خیر. به طور کلی دانش آموزان در صورت نزدیک بودن به معلم نسبت به دور بودن از او بهتر یاد می گیرند. بعلاوه سطوح بالاتر علائم ، یادگیری را بیشتر مختل میکند. وقتی سطوح مجزای علائم ADHD را در نظر بگیرید ، نتایج یادگیری دانش آموزان از عامل محل نشستن نزدیک، خیلی بهره نبرده است. درنتیجه این مطالعه فرض کلی تقویت پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مبتلا به سطوح جداگانه بی توجهی و بیش فعالی- تحریک پذیری در اثر محل نشستن نزدیک را تایید نمیکند.

مقدمه

هر کسی گاهی توجه نمیکند، زیاد فعال است یا تحریک پذیر رفتار میکند ، یعنی گاهی رفتارهایی که در زمره علائم ADHD هستند را نشان میدهد. منظور از عدم توجه، فراموشی کلی یا ناتوانی در توجه کامل به جزئیاتی است که در اثر فقدان کنترل توجه ارادی به وجود می آید. رفتارهای بیش فعالی-تحریک¬پذیری عبارتند از بیقراری و گیجی، فقدان کنترل آگاهانه و داشتن فعالیت فیزیکی زیاد. آنها ظاهرا برای هدایت غیرمستقیم و دائمی توجه فرد برای تمرکز روی داستان و محرک¬های دیگر ناشی از ناتوانی در کنترل محرک¬های لحظه ای و پاسخ¬های هیجانی لازم هستند. به هرحال با اینکه همه دانش آموزان بارها این علائم را تجربه میکنند، بیشتر مواقع از نظر بالینی سطح شدت آنها ناچیز است. فقط تعداد اندکی از دانش آموزان – تقریبا 5 درصد _ مبتلا به ADHA هستند و علائم بالینی را با شدت بالا تجربه میکنند.

نتیجه گیری

تحقیق حاضر اولین تحقیقی است که سطوح مجزای علائم ADHD را در ارزیابی رابطه محل نشستن و پیشرفت تحصیلی در نظر گرفت. یک توانایی قابل توجه مقاله حاضر کاربردش در کلاس واقعیت مجازی بود، بنابراین تنظیمات کنترلی عملی استاندارشده برای تاثیر متغیرهای درآمیختگی را تضمین کرد. نتایج این تحقیق تایید کردند که همه دانش آموزان از نشستن نزدیک معلم سود میبرند، ولی شاگردان با سطوح مجزای علائم ADHD بالاتر، از نشستن نزدیک معلم سود خاصی نمی برند. درنتیجه تحقیق حاضر این فرض را که نشستن نزدیک معلم به طور ویژه ای پیشرفت تحصیلی را در دانش آموزان مبتلا به سطوح شدید علائم ADHD تقویت میکند، تایید نمی کند.

Abstract

This study investigated whether students in grades 5 and 6 learned better when seated proximally to the teacher during a virtual classroom math lesson, taking individual levels of inattention and hyperactivity-impulsivity (i.e., ADHD symptoms) into account. In general, students learned better in the proximal seat location compared to a distant one. Additionally, more intense symptom levels impaired learning more. When considering individual levels of ADHD symptoms, students’ learning outcomes did not specifically benefit from a proximal seat location. Consequently, the present study did not support the general assumption that a proximal seat location fosters academic achievement in students experiencing individual levels of inattention and hyperactivity-impulsivity.

Introduction

Every student does not pay attention, is overly active, or acts impulsively at times, and hence sometimes exhibits behavior subsumed under the term ADHD1 symptoms (APA, 2013; DeYoung & Rueter, 2017; DuPaul & Stoner, 2014; Levy, Hay, McStephen, Wood, & Waldman, 1997). Inattention refers to a generalized absent-mindedness or failure to pay close attention to details that is expected to emerge from a lack of effortful attention control (APA, 2013; Martel, Nigg, & von Eye, 2008). Hyperactive-impulsive behaviors are hectic, lack conscious control, and incorporate a high level of physical activity (APA, 2013). They are assumed to serve to constantly redirect an individual’s attentional focus to novel or more salient stimuli, due to an inability to control immediate incentive and affective responses (Martel et al., 2008). However, whereas all students experience these symptoms at times, the majority should experience them at clinically insignificant intensity levels (DuPaul, Gormley, & Laracy, 2017; Lubke, Hudziak, Derks, van Bijsterveldt, & Boomsma, 2009; Polderman et al., 2007). Only a small minority of students – approximately five percent – are diagnosed with ADHD, and hence experience clinically significant symptom levels (Polanczyk, de Lima, Horta, Biederman, & Rohde, 2007).

Conclusion

The present study was the first to take students’ individual levels of ADHD symptoms into account when assessing the relation between seat location and academic achievement. One substantial strength of the present study was its use of a virtual reality classroom, thus guaranteeing a highly standardized experimental setting controlling for the influence of confounding variables. The results of the present study supported the assumption that all students benefit from sitting proximally to the teacher with respect to learning results. However, students with higher individual levels of ADHD symptoms did not specifically benefit from a proximal seat location. Consequently, the present investigation did not support the common assumption that seat locations proximal to the teacher specifically foster academic achievement in students experiencing increased levels of ADHD symptoms.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

آیا دانش آموزان وقتی نزدیک معلم نشسته اند، بهتر یاد می گیرند؟ یک مطالعه کلاس مجازی از نظر سطوح جداگانه بی توجهی و بیش فعالی- تحریک پذیری

Do students learn better when seated close to the teacher? A virtual classroom study considering individual levels of inattention and hyperactivity-impulsivity

یک مقاله مروری درباره پردازش تصویر پزشکی

A Review Paper On Medical Image Processing

چکیده

1- مقدمه

2- پیش زمینه

3- الگوریتم‌های استفاده شده برای پردازش تصویر در مراحل متفاوت

4- تبدیل هاف-دایره‌ای

5- نتیجه گیری

چکیده

پردازش تصویر بیومدیکال رشد چشمگیری را تجربه کرده است، و به یک زمینه پژوهشی بین رشته‌ای جذاب برای متخصصینی از زمینه‌های علوم ریاضی، کامپیوتر، مهندسی، آمار، فیزیکی، بیولوژی و پزشکی تبدیل شده است. پردازش تشخیصی به کمک کامپیوتر امروزه به یک بخش مهم روتین بالینی تبدیل شده است. با توسعه تکنولوژی‌های جدید و استفاده از روش‌های مختلف عکس برداری، چالش‌های بسیاری بوجود آمده اند؛ برای مثال، مهم است که چگونه یک حجم قابل توجه از تصاویر پردازش شوند به طوری که اطلاعاتی با کیفیت بالا بتوانند برای تشخیص بیماری و درمان تولید شوند. هدف اصلی این مقاله ارائه مقدمه‌ای برای مفاهیم و تکنیک‌های پایه برای پردازش تصویر پزشکی و تشویق به مطالعه بیشتر و پژوهش در پردازش تصویر است. پیشرفت سریع علوم پزشکی و اختراع انواع دارو به بشریت و کل تمدن سود رسانده است. علوم مدرن شگفتی‌هایی را در زمینه جراحی با خود به همراه داشته است. اما تشخیص درست و مناسب بیماری قبل از درمان، یک مسئله ضروری اولیه است. هر چه ابزارهای پزشکی پیچیده تر باشند، تشخیص بهتری امکان پذیر می‌شود. عکس برداری پزشکی نقش مهمی را در تشخیص بالینی و درمان بازی می‌کند. عکس برداری پزشکی اغلب به عنوان راهی برای نمایش ساختارهای آناتومی بدن با کمک اشعه ایکس است که از مقطع نگاری کامپیوتری و عکس برداری و رزونانس مغناطیسی حاصل شده است. اما اغلب این نوع عکس برداری بیشتر مناسب عملکرد فیزیولوژیک است تا آناتومی. با رشد کامپیوتر و تکنولوژی عکس برداری، عکس برداری پزشکی به شدت عرصه‌های پزشکی را تحت تاثیر قرار داد. از آنجایی که کیفیت عکس برداری پزشکی بر تشخیص بیماری بسیار تاثیر داشته است، پردازش تصویر پزشکی به یکی از کاربردهای بالینی و مهم تبدیل شده است که تصاویری را برای آینده ذخیره و بازیابی می‌کند که پیش نیازی فرآیندی برای ذخیره دقیق این تصاویر هستند.

مقدمه

پردازش تصویر بیومدیکال رشد چشمگیری را تجربه کرده است، و به یک زمینه پژوهشی بین رشته‌ای جذاب برای متخصصینی از زمینه‌های علوم ریاضی، کامپیوتر، مهندسی، آمار، فیزیکی، بیولوژی و پزشکی تبدیل شده است. پردازش تشخیصی به کمک کامپیوتر امروزه به بخش مهمی از روتین بالینی تبدیل شده است.. با توسعه تکنولوژی‌های جدید و استفاده از روش‌های مختلف عکس برداری، چالش‌های بسیاری بوجود آمده اند؛ برای مثال، مهم است که چگونه یک حجم قابل توجه از تصاویر پردازش شوند به طوری که اطلاعاتی با کیفیت بالا بتوانند برای تشخیص بیماری و درمان تولید شوند.

نتیجه گیری

در این مقاله، برخی از مفاهیم پایه پردازش تصویر پزشکی را مطرح کردیم. مهم است تاکید کنیم که هیچ یک از این عرصه‌های مسئله به صورت رضایت بخشی حل نشده‌اند، و همه الگوریتم‌های تشریح شده هنوز باید بهبود یابند. به خصوص، قطعه بندی یک رویه اد هاک با بهترین نتایج بدست آمده با برنامه‌های تعاملی با ورودی قابل توجه از سمت کاربر باقی مانده است. با این وجود، پیشرفت‌هایی در زمینه تحلیل اتوماتیک تصویر‌های پزشکی در چند سال گذشته به لطف بهبود‌های سخت افزاری، روش‌های عکس برداری، تکنیک‌های پردازش تصویر، و البته ریاضیات، صورت گرفته است. جریان‌های منحنی محور یک ابزار فوق العاده برای تعدادی از وظایف پردازش تصویر اثبات شده اند و قطعا تاثیر قابل توجهی بر تکنولوژی دارند. چالش‌های ریاضی در عکس برداری پزشکی هنوز قابل توجه هستند و تکنیک‌های ضروری در مورد هر شاخه اصلی ریاضیات قابل لمس هستند. به صورت خلاصه، می‌توانیم از کمک‌های بسیاری استفاده کنیم.خلاصه اینکه نیاز است که از کمک‌های بسیاری استفاده کنیم.

Abstract

Biomedical image processing has experienced dramatic expansion, and has been an interdisciplinary research field attracting expertise from applied mathematics, computer sciences, engineering, statistics, physics, biology and medicine. Computer-aided diagnostic processing has already become an important part of clinical routine. Accompanied by a rush of new development of high technology and use of various imaging modalities, more challenges arise; for example, how to process and analyze a significant volume of images so that high quality information can be produced for disease diagnoses and treatment. The principal objectives of this course are to provide an introduction to basic concepts and techniques for medical image processing and to promote interests for further study and research in medical imaging processing. The rapid progress of medical science and the invention of various medicines have benefited mankind and the whole civilization. Modern science also has been doing wonders in the surgical field. But, the proper and correct diagnosis of diseases is the primary necessity before the treatment. The more sophisticate the bio-instruments are, better diagnosis will be possible. The medical image plays an important role in clinical diagnosis and therapy of doctor and teaching and researching etc. Medical imaging is often thought of as a way to represent anatomical structures of the body with the help of X-ray computed tomography and magnetic resonance imaging. But often it is more useful for physiologic function rather than anatomy. With the growth of computer and image technology medical imaging has greatly influenced medical field. As the quality of medical imaging affects diagnosis the medical image processing has become a hotspot and the clinical applications wanting to store and retrieve images for future purpose needs some convenient process to store those images in details.

Introduction

Biomedical image processing has experienced dramatic expansion, and has been an interdisciplinary research field attracting expertise from applied mathematics, computer sciences, engineering, statistics, physics, biology and medicine. Computer-aided diagnostic processing has already become an important part of clinical routine. Accompanied by a rush of new development of high technology and use of various imaging modalities, more challenges arise; for example, how to process and analyze a significant volume of images so that high quality information can be produced for disease diagnoses and treatment.

Conclusion

In this paper, we sketched some of the fundamental concepts of medical image processing. It is important to emphasize that none of these problem areas has been satisfactorily solved, and all of the algorithms we have described are open to considerable improvement. In particular, segmentation remains a rather ad hoc procedure with the best results being obtained via interactive programs with considerable input from the user. Nevertheless, progress has been made in the field of automatic analysis of medical images over the last few years thanks to improvements in hardware, acquisition methods, signal processing techniques, and of course mathematics. Curvature driven flows have proven to be an excellent tool for a number of image processing tasks and have definitely had a major impact on the technology base. The mathematical challenges in medical imaging are still considerable and the necessary techniques touch just about every major branch of mathematics. In summary, we can use all the help we can get!

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مقاله مروری درباره پردازش تصویر پزشکی

A Review Paper On Medical Image Processing

روابط عصبی – فیزیولوژی فاکتورهای تجسم و عوامل انگیزشی در هنگام ادراک محيط های معماری مجازی

Neurophysiological correlates of embodiment and motivational factors during the perception of virtual architectural environments

چکیده

مقدمه

روش‌ها

الگوی آزمایش

ثبت سیگنال‌های EEG و پردازش سیگنال ها

تحلیل آماری

نتايج

نتایج رفتاری

الگوهای توپوگرافیک چگالی طیفی توان

تشریح مطالب

چکیده

تحقیقات اخیر که به دنبال ارائه توجیهی مرتبط با علم عصب‌شناسی در مورد نحوه ادراک و تجربه افراد از محیط‌های معماری بودند تا حد زیادی اعتقاد اولیه به ارزش علم عصب‌شناسی در معماری را توجیه کردند. اما، چارچوب تئوریک و تجربی منسجمی هنوز بطور سیستماتیک شکل نگرفته است. ما برای بررسی واکنش‌های عصبی-فیزیولوژیکی مرتبط با درک محیط ها، سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) را در واقعیت مجازی همه‌جانبه در حین درک طراحی‌های داخلی ثبت کردیم. این اطلاعات براساس این فرضیه کارکردی آنالیز شدند که محیط‌های احساس‌شده مکانیزم‌های شبیه‌سازی تجسمی و مدارهایی را که رابط محرک‌ها نزدیکند، درگیر می‌کنند. سیگنال‌های EEG برای ۱۲ فرد سالم حین تشخیص (ادراک) طراحی‌های داخلی سه‌بعدی ثبت شدند. این طراحی‌ها در سیستم CAVE شبیه‌سازی شده و براساس ابعاد آشنایی، تازگی، راحتی، خوشایندی، انگیختگی و حضور قضاوت شدند. تحلیل همبستگی قضاوت‌های شخصی اشاره داشت که امتیازهای ابعاد تازگی، خوشایندی و راحتی همبستگی مثبتی با هم دارند، حال آنکه ابعاد آشنایی و تازگی بایکدیگر همبستگی منفی دارند. نقشه‌های طیفی آماری نشان می‌دهند که طراحی‌های خوشایند، جدید و راحت سبب ناهمزمانی ریتم مو در نواحی حسی-حرکتی چپ مغز می‌شوند. طراحی‌های داخلی که خوشایند‌تر و ناآشناترند سبب فعالیت نواحی قدامی چپ مغز (نوارهای تتا و آلفا) می‌شوند، در عین حال که نواحی مختص جهت‌دهی فضایی را نیز درگیر می‌کنند. افزایش راحتی فعالیت خط میانی قدامی نوار تتا را ارتقا می‌دهد. فعالیت‌های مغزی اصلی در درک معماری ممکن است مکانیزم‌های متفاوتی را در بر گیرند که واکنش‌های جسمانی، هیجانی و شناختی را تنظیم می‌کنند. بنابراین، می‌توان گفت که تجربه فرد از محیط‌های معماری ذاتاً براساس احتمال کنش پی‌ریزی می‌شود.

تشریح مطالب

تحلیل واکنش‌های رفتاری نشان داد که درک طراحی‌های داخلی با قضاوت در مورد تازگی، آشنایی و راحتی قابل توصیف است. نقشه‌های توپوگرافیک PSD ادراک طراحی‌های داخلی خوشایند، تازه و راحت را نشان می‌دهند که نواحی حسی-حرکتی را فعال می‌کنند. در نتیجه، درگیری مکانیزم‌های شبیه‌سازی تجسمی را نشان می‌دهند که فرد در حین ادراک آثار هنری دستخوش آنها قرار گرفت (سبریشیا فیورتی و همکاران ۲۰۱۳، اومیلتا و همکاران ۲۰۱۲). افزون بر این، فعالسازی نامتقارن نواحی قدامی چپ، مرتبط با ابعاد خوشایندی و آشنایی، ممکن است نشانگر درگیری فاکتورهای انگیزشی تنظیم‌کننده نگرش باشد (کوآن و آلن ۲۰۰۳) که قبلاً در طی قضاوت ابعاد زیبایی‌شناختی گزارش شد (ژاکوبسن و همکاران ۲۰۰۶). بعلاوه، تقویت فعالیت خط میانی فرانتال باند تتا، که نشان‌دهنده راحتی‌ست، ممکن است ناشی از توجه درونی و تجربه هیجانی مثبت فرد باشد (آفتاناس و گولوچیکین ۲۰۰۱).

Abstract

The recent efforts aimed at providing neuroscientific explanations of how people perceive and experience architectural environments have largely justified the initial belief in the value of neuroscience for architecture. However, a systematic development of a coherent theoretical and experimental framework is missing. To investigate the neurophysiological reactions related to the appreciation of ambiances, we recorded the electroencephalographic (EEG) signals in an immersive virtual reality during the appreciation of interior designs. Such data have been analyzed according to the working hypothesis that appreciated environments involve embodied simulation mechanisms and circuits mediating approaching stimuli. EEG recordings of 12 healthy subjects have been performed during the perception of three-dimensional interiors that have been simulated in a CAVE system and judged according to dimensions of familiarity, novelty, comfort, pleasantness, arousal and presence. A correlation analysis on personal judgments returned that scores of novelty, pleasantness and comfort are positively correlated, while familiarity and novelty are in negative way. Statistical spectral maps reveal that pleasant, novel and comfortable interiors produce a de-synchronization of the mu rhythm over left sensorimotor areas. Interiors judged more pleasant and less familiar generate an activation of left frontal areas (theta and alpha bands), along an involvement of areas devoted to spatial navigation. An increase in comfort returns an enhancement of the theta frontal midline activity. Cerebral activations underlying appreciation of architecture could involve different mechanisms regulating corporeal, emotional and cognitive reactions. Therefore, it might be suggested that people’s experience of architectural environments is intrinsically structured by the possibilities for action.

Discussion

The analysis of behavioral responses returned that the appreciation of interiors can be described by judgments of novelty, familiarity and comfort. In turn, topographical maps of PSD show the perception of pleasant, novel and comfortable interiors activating the sensorimotor regions, thus suggesting the involvement of embodied simulation mechanisms, as experienced during the appreciation of artworks (Sbriscia-Fioretti et al. 2013; Umilta et al. 2012). Moreover, the asymmetric activation of left frontal regions, related to pleasantness and familiarity, could show the engagement of motivational factors regulating approach (Coan and Allen 2003) already reported during esthetic judgment (Jacobsen et al. 2006). In addition, the enhance of the theta frontal midline activity describing comfort could be related to internalized attention and positive emotional experience (Aftanas and Golocheikine 2001). Finally, the activity in parietal sites related to pleasantness could reflect the participation in perception of goal-directed hand actions (Salmi et al. 2014) as well as a manifestation of positive moods (Greene et al. 2014).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

روابط عصبی – فیزیولوژی فاکتورهای تجسم و عوامل انگیزشی در هنگام ادراک محيط های معماری مجازی

Neurophysiological correlates of embodiment and motivational factors during the perception of virtual architectural environments

نقش خودکارآمدی و اضطراب ظاهری اجتماعی بر انگیزه های بازیکنان MMOFPS

Role of self-efficacy and social appearance anxiety on gaming motivations of MMOFPS players

چکیده
مقدمه
2- بررسی ادبیات
2-1- انگیزه های بازی
3- بنیاد و فرضیه تحقیقات
4- روش ها و رویه ها
4-1- زمینه تحقیقات و شرکت کنندگان
4-2- معیارها
4-3- جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل
5- نتایج
6- بحث و نتیجه گیری

چکیده

این مقاله به بررسی ویژگی های گیمرها و انگیزه بین اعضای بازی های تیراندازی اول شخص چندنفره آنلاین (MMOFPS) می پردازد. پاسخ 5380 گیمر از طریق مدیریت آنلاین تدابیر روی اطلاعات شخصی، انگیزه های بازی، اضطراب ظاهری اجتماعی و خودکارامدی حاصل شد. مدل معادلات ساختاری مطرح و در هر دو بازی اثبات شد، ارتباط بین خودکارامدی علمی و خودکارامدی عمومی را نشان داد و اجتماعی شدن، غوطه وری و دستیابی به انگیزه ها را پیش بینی کرد. علاوه بر این، اضطراب ظاهری اجتماعی به کمک غوطه وری روی دستیابی به انگیزه ها تاثیر داشت. انواع انگیزه ها به صورت مثبت مرتبط بودند. تحلیل های اضافی در زمان بازی با توجه به سن و تحصیلات تفاوت های قابل توجهی را نشان داد در حالی که اهمیت عملی این تحلیل ها نیازمند تحقیقات بیشتری است.
کلید واژه ها: ارتباطات با واسطه کامپیوتر، واقعیت مجازی، فضاهای عمومی و محاسبات

مقدمه

بازی های چند نفره آنلاین گسترده(MMOG) در بین دنیای مجازی قابل توجه هستند بازیکنان زمان قابل توجهی را صرف بازی، رقابت و معاشرت با دیگران در سراسر دنیای مجازی می کنند (ویلیامز، یی و کاپلان 2008). چندین نمونه از MMOGS ها وجود دارد که در بین آنها بازی های نقش آفرینی آنلاین چندنفره گسترده (MMORPG) و بازی های تیراندازی اول شخص چندنفره گسترده (MMOFPS) نسبتا مشهور هستند. در MMOG ها، کاربران همراه با یک قلمرو قابل تنظیم وارد یک سناریو در حال پیشرفت می شوند که در آن همراه با یا در مقابل دیگر شخصیت های کنترل شده توسط انسان بازی می کنند. علاوه بر این، برای پیشبرد در بازی ها داستان های فردی یا جمعی را خلق می کنند. ویژگی های بازیکنان MMOG در میان روند تحقیقات مشهور در رابطه با زمینه های بازی معاصر بوده است. بیشتر این تحقیقات به ویژه بر ژانر MMORPG تمرکز می کند که بازیکنان در حالی که در بازی پیشرفت می کنند از طریق معاشرت با دیگران داستان هایی را برای آواتارهای خود خلق می کنند. آثار مربوطه روی MMORPG ها پروفایل گیمر ها (Dindar & Akbulut, 2014; Griffiths, Davies, & Chappel,2004; Qian, 2010; Williams et al., 2008), انگیزه های گیمرها (Dindar & Akbulut, 2014; Billeux et al., 2013; Yee, Ducheneaut, & Nelson,2012) سلامت روانی گیمرها (Caplan, Williams, & Yee, 2009; Sublette & Mullan, 2012), را مورد بررسی قرار داد و عواقب MMORPG در زندگی روزمره بازیکنان را نشان داد(Hart et al., 2009; Lo,Wang, & Fang, 2005; Smyth, 2007). 6.

بحث و نتیجه گیری

مطالعه حاضر بر انگیزه بازی بازیکنان MMOFPS با توجه به اضطراب ظاهری اجتماعی، خودکارآمدی عمومی و خودکارآمدی تحصیلی تمرکز داشت. علاوه بر این پیشنهاد مدل معادله ساختاری، مشخصات گیمر و پیش بینی ساعات بازی بررسی شد. CFA ها در سراسر مجموعه داده نشان دادند که معیارهای انتخاب شده که اغلب در صحنه بین امللی استفاده می شدند در زمینه فعلی قوی و قابل اعتماد هستند. علاوه براین، این مدل معادلات ساختاری مقادیر تناسب کامل یا قابل قبول را نشان داد که می توانست برای توضیح رابطه بین خودکارامدی، اضطراب ظاهری اجتماعی و انگیزه های بازی استفاده شود. با این حال، برخی از روابط مطرح شده در مدل فعلی می تواند به عنوان تفکر خارق العاده ادبیات بازی معاصر در نظر گرفته شود.

Abstract

This study investigated the gamer characteristics and motivations among the members of two massively multiplayer online first person shooting games (MMOFPS). Responses of 5380 gamers were obtained through online administration of several measures on personal information, gaming motivations, social appearance anxiety, and self-efficacy. A structural equation model was proposed and confirmed in both games, which revealed that academic self-efficacy and general self-efficacy were highly related both of which predicted socialization, immersion and achievement motivations. Furthermore, social appearance anxiety influenced achievement motivations through the help of immersion. All motivation types were positively related. Additional analyses revealed statistically significant differences in playing time with regard to age and education, whereas the practical significance of these analyses required further research.

1- Introduction

Massively Multiplayer Online Games (MMOG) are among the prominent virtual worlds where players spend significant amounts of their time to play, compete, and socialize with others around the virtual world (Williams, Yee, & Caplan, 2008). There are several types of MMOGS among which Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPG) and Massively Multiplayer Online First Person Shooter Games (MMOFPSs) are quite popular. In MMOGs, users delve into an ongoing scenario along with a customizable territory where they play with or against other human-controlled characters. In addition, they create personal or collective stories to advance in the game. Characteristics of MMOG players have been among the popular research trends regarding contemporary gaming contexts. Majority of such research focused particularly on the MMORPG genre, in which players create stories for their avatars through socializing with the avatars of others while advancing in the game. Relevant works on MMORPGs investigated gamer profiles (Dindar & Akbulut, 2014; Griffiths, Davies, & Chappel, 2004; Qian, 2010; Williams et al., 2008), gamer motivations (Dindar & Akbulut, 2014; Billeux et al., 2013; Yee, Ducheneaut, & Nelson, 2012), psychological well-being of gamers (Caplan, Williams, & Yee, 2009; Sublette & Mullan, 2012), and consequences of MMORPG play in players’ daily lives (Hart et al., 2009; Lo, Wang, & Fang, 2005; Smyth, 2007). However, very few studies focused on the MMOFPSs despite its popularity among the MMOG genres (Jansz & Tanis, 2007).

6- Discussion and conclusion

The current study focused on gaming motivations of MMOFPS players with regard to social appearance anxiety, general self-efficacy and academic self-efficacy. In addition to a structural equation model proposal, gamer profiles and predictors of playing hours were investigated. CFAs across datasets revealed that selected measures, which were frequently used in international settings, were robust and reliable in the current context. In addition, the structural equation model revealed acceptable or perfect fit values, which could be used to explain the relationships among self-efficacy, social appearance anxiety and motivations of play. However, some relationships suggested in the current model can be regarded as extraordinary considering the contemporary gaming literature.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

نقش خودکارآمدی و اضطراب ظاهری اجتماعی بر انگیزه های بازیکنان MMOFPS

Role of self-efficacy and social appearance anxiety on gaming motivations of MMOFPS players