این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 9 صفحه در سال 2012 منتشر شده و ترجمه آن 22 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2012
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	9 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله	دیتا و مخابرات سیار
مجله	یافته ها در حوزه ارتباطات – COMMUNICATIONS
دانشگاه	موسسه عالی مهندسی ارتباطات، دانشگاه ملی تایوان، تایپه، تایوان
کلمات کلیدی	شبکه های خودرویی، تعیین محل RSU
شناسه شاپا یا ISSN	0090-6778
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. مدل سیستم

3. فرموله سازی مسئله و روش حل

الف. لینک سراسر سگمنتی

ب) نرخ داده قابل حصول برای لینک

ج) مدت زمان اتصال

4. آزمایشات محاسباتی و بررسی

5. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

5. نتیجه گیری

ما در این مقاله به بررسی راهبرد تعیین محل RSU برای شبکه های خودرویی و تحت سناریوی بزرگراه مانندی پرداختیم. ما طرح تعیین محل حداکثرسازی ظرفیت (CMP) را پیشنهاد کردیم که با توزیع تراکم های مختلف خودروها و سرعت های متفاوت خودروها در جاده قابل تطبیق است. به طور خاص، اگر توزیع تراکم خودرو نوسانات بیشتری را نشان دهد، مجموعه RSU ها به شکل یکپارچه تری در جاده قرار می گیرند؛ اگر تنها چند ناحیه متراکم در جاده وجود داشته باشد، RSU ها در نزدیکی این هات اسپات ها قرار می گیرند. علاوه بر این، در ناحیه ای متراکم، سرعت نسبی میان خودروها کمتر است، به گونه ای که لینک به سبب مدت زمان بیشتر، قوی تر خواهد بود. بنابراین، طرح ما تقویت چند جهشی برای خودروها را ترجیح می دهد، چون از منابع وایرلس بهتر استفاده می شود. از طرف دیگر، در ناحیه ای نامتراکم، سرعت نسبی متغیرتر است که به موجب آن ممکن است لینک با خطای بیشتری مواجه گردد و غیر قابل پیش بینی شود. بنابراین، ارسال مستقیم از طریق یک RSU، برای نرخ های داده قابل حصول تر مطلوب تر است. مهمتر آن که، راهبرد CMP پیشنهادی، در مقایسه با توزیع یکنواخت و تعیین محل هات اسپات، به حداقل تعداد RSU ها نیاز دارد تا به توان عملیاتی حداکثری در شبکه برسد، به طوری که آن را به راه حل تعیین محل مقرون به صرفه و نیز کارآمد در شبکه های خودرویی تبدیل می کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

In this paper, we have studied the RSU placement strategy for vehicular networks under a highway-like scenario. We propose a Capacity Maximization Placement (CMP) scheme which adapts to different vehicle population distribution and different vehicle speeds on the road. Specifically, when the vehicle population distribution exhibits more fluctuations, the set of RSUs is spaced apart more uniformly on the road; when there are only a few dense areas on the road, RSUs tend to be placed near these hotspots. Moreover, in a dense area, the relative speed among vehicles is smaller so that the link is more robust due to longer link lifetime. Therefore, our scheme prefers multi-hop relaying for vehicles so as to better utilize wireless resource. On the other hand, in a sparse area, the relative speed is more variable, thereby the link may be more error-prone and unpredictable. Therefore, direct delivery via a RSU is preferable for higher achievable data rates. More importantly, the proposed CMP strategy needs the least number of RSUs to achieve the saturated network throughput as compared with the uniform distribution and the hot spot placement, making it a cost-effective yet highly efficient RSU placement solution in vehicular networks.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده استراتژی تعیین واحدهای مستقر در جاده در شبکه وسیله نقلیه – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تحلیل نرخ خطای بیت در ازتباطات وایمکس با مدل محوشوندگی ناکاگامی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. کارهای قبلی
3. مدل کانال برای محوشوندگی زیر- رایلی
4. مدل تحلیلی ارائه شده برای تخمین نرخ خطای بیت
5. تحلیل نتایج
6. نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه‌گیری
در این مقاله، یک مدل تحلیلی ارائه شد که BER را در مخابرات وایمکس در سرعت‌های خودرو با کمک مدل محوشوندگی ناکاگامی m تخمین می‌زند. به دلیل ذقت تخمین بالا در مخابرات بیسیم، مدل ناکاگامی m توجه زیادی از محققان را در سلا‌های اخیر به خود جلب کرده است و محبوبیت مدل‌های دیگری چون مدل رایلی را به چالش کشیده است. وایمکس، یک استاندارد محبوب 4G، به طور کامل برای محیط‌های مخابراتی بهینه شده است و قادر به انتقال داده‌های با نرخ بالاست. با این حال، در سرعت‌های خودرو، راندمان طیفی وایمکس کم می‌شود که عمده دلیل آن مساله محوشدگی چندمسیره است و نیاز به کارهای تحقیقاتی آتی برای طرح‌های مدیریت منبع در سرعت‌های خودرو است تا بتوان از کاربردهای چندرسانه‌های در سرعت‌های بالای خودرو پشتیبانی کرد. یک نیاز اساسی برای چنین طرح‌های مدیریت منبعی این است که یک مدل تحلیل در اختیار داشته باشیم که بتواند BER را در سرعت‌های بالای خودرو تخمین بزند تا به این ترتیب بتوان عملیات پیش‌گستری و برنامه‌ریزی مناسبی را انجام داد. مدل تحلیلی ارائه شده در این مقاله به صورت تطبیقی است که در سرعت‌های مختلف شدت محوشوندگی را انعکاس می‌دهد و سازگاری کالم با مخابرات وایمکس دارد. مدل پیشنهادی را می‌توان در کانال‌های لینک پایین تکامل بلند مدت (LTE) نیز به کار برد که از تکنیک OFDMA مشابهی بهره می‌برد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS

In this paper, an analytical model has been proposed that estimates BER in WiMAX communication at vehicular speeds using Nakagami-m fading model. Due to its high estimation accuracy in wireless communications, Nakagami-m model has attracted increasing attentions from researchers in recent years and challenged the popularity of other models such as Rayleigh model, which warrants an in-depth investigation of Nakagami-m model in 4G technologies. WiMAX, a popular 4G standard, has been fully optimized for fixed communication environments and is capable of delivering high data rates. At vehicular speeds, however, spectral efficiency of WiMAX becomes low mainly due to multipath fading problem and further research is needed for designing resource management schemes at vehicular speeds so that multimedia applications can be supported at high vehicular speeds. A key requirement for such a resource management scheme is to have an analytical model that can estimate BER at high vehicular speeds so that proactive actions can be taken and proper planning can be done. The proposed analytical model in this paper is adaptive to reflect fading severity at various speeds and is a perfect fit for WiMAX communication. The proposed model can also be used with long term evolution (LTE) down link channel which uses similar OFDMA technique.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده تحلیل نرخ خطای بیت در ارتباطات وایمکس با مدل محوشوندگی ناکاگامی – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2013
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	4 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای و دیتا
دانشگاه	گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه آناند، چنای، هند
کلمات کلیدی	شبکه های حسگر بیسیم، کلید عمومی رمزنگاری، انکار حمله ، WSN
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
A. شبکه های بین خودرویی چگونه کار می کنند؟
II. حملات احتمالی در VANET
III. مقالات موجود
IV. مدل سیستم و الگوریتم
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

A. مدل سیستم
ما یک مدل پیشنهادی برای شناسایی حملات با استفاده از الگوریتم شناسایی بسته حمله شده ارائه می دهیم؛ شکل 1 مدل سیستم سیستم پیشنهادی را نشان می دهد. مکانیسم با هر RSU در ارتباط است. خودروها می توانند پیام ها را به RSU از طریق مکانیزم APDA ارسال کنند. این تشخیص یک موقعیت خاص از خودروی پیام دار می باشد. بعد از شناسایی موقعیت اطلاعات خودرو، آن در RSU معینی ذخیره می شود. هر خودرو دارای OBU و دستگاه ضد خرابکاری است. این دستگاه ها، اطلاعات دقیق در مورد خودرو ها را ذخیره می کنند. برای مثال سرعت، موقعیت و غیره . موقعیت خودروها به وسیله فرکانس و سرعت خودرو ها و استفاده از OBU مشخص می شود. شکل 1 مدل سیستم پیشنهادی را نشان می دهد. الگوریتم APDA موقعیت خودرو را آشکار و بسته اطلاعاتی که خودرو ها فرستادند را مشخص می کند. اگر بسته مورد حمله قرار نگیرد، انگاه خودرو، خودروی خاص را ردیابی نمی کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

A. System

Model We introduce a proposed model to detect the attacks using Attacked Packet Detection Algorithm; figure 1 shows the system model of the proposed system. The mechanism is attached with each RSU. Vehicles can send messages to RSU through APDA mechanism. It is to detect a certain position of the messaged vehicles. After detecting the position of vehicle information it is stored in the certain RSU. Each vehicle has OBU and TAMPER PROOF device. These devices, store the detailed information about the vehicles. For example speed, position and etc. Vehicles positions are identified by the frequency and velocity of the vehicles and the use of OBU. Figure.1 shows the system model of our proposed system. APDA algorithm is detecting the position of the vehicle and detects the packet of vehicles send. If the packet is not attacked, vehicle will not track else track the particular vehicle.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده کاربرد APDA جهت تشخیص زودهنگام حملات DOS – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
کارهای مربوطه
تشخیص چندجهتی خودروها
A. دکتور دوتایی Sliding-Window
B. تشخیص چندجهتی
طبقه بندی مولتی کلاس خودروها
A. برآورد جهت
B. طبقه بندی نوع
نتایج تجربی
نتایج تصاویر شهر مونیخ
B. مقایسه خط پایه ای بر روی تصاویر UAV
C. نتایج کیفی از سراسر جهان
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه گیری
ما روشی را ارائه دادیم که می تواند وسایل نقلیه را به همراه اطلاعات جهت و نوع آنها بر روی تصاویر هوایی در عرض چند ثانیه در تصاویر بزرگ، تشخیص دهد. استفاده از ICFs در ساختار softcascade در هر دو سرعت های سریع و عملکرد خوب تشخیص، نتیجه می دهد. دکتور بر روی تصاویر اصلی کار می کند که در آنها هیچ اطلاعاتی در مورد وضوح و ژئورفرنس وجود ندارد. برای کارهای آینده، می توان عملکرد را توسط استفاده از یک شبکه عصبی عمیق پس از استفاده از دکتور دوتایی، بطور بیشتری بهبود بخشید، مانند مناطقی با مشخصات شبکه عصبی Convolutional (R-CNN) که در منبع (15) آورده شده است. از آنجا که این مورد تنها در بخشی از تصاویر کاربرد دارد، سرعت دکتور هنوز هم می تواند سریعتر گردد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

We have presented a method which can detect vehicles with orientation and type information on aerial images in a few seconds on large images. The application of Integral Channel Features in a Soft Cascade structure results in both good detection performance and fast speed. The detector works on original images where no georeference and resolution information is available. As future work the performance could be further improved by using a deep neural network after the binary detector like R-CNN in [15]. Since this has to be applied only to a fraction of the image, the speed of the detector would be still fast.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله آشکارسازی سریع چند طبقه وسیله نقلیه در تصاویر هوایی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.