این مقاله انگلیسی ISI در نشریه آی تریپل ای در 11 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 27 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
کنترل سطح بهینه سازی در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه نرم افزار محور |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Control Plane Optimization in Software Defined Vehicular Ad-Hoc Networks |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | |
سال انتشار | 2016 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 11 صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات ، فناوری اطلاعات و ارتباطات ، کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی نرم افزار ، کاربردهای ICT ، سیستم های چندرسانه ای ، سامانه های شبکه ای ، اینترنت و شبکه های گسترده |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | نتایج بدست آمده در حوزه فناوری وسایل نقلیه – Transactions on Vehicular Technology |
کلمات کلیدی | شبکه نرم افزار محور (SDN) ، شبکه ادهاک وسایل نقلیه (VANET) |
کلمات کلیدی انگلیسی | Software-Defined Network (SDN) – vehicular adhoc network (VANET) |
ارائه شده از دانشگاه | موسسه فناوری موروران ، ژاپن |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نویسندگان | He Li – Mianxiong Dong – Kaoru Ota |
شناسه شاپا یا ISSN | 0018-9545 |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1109/TVT.2016.2563164 |
ایمپکت فاکتور(IF) مجله | 6.655 در سال 2019 |
شاخص H_index مجله | 160 در سال 2020 |
شاخص SJR مجله | 1.634 در سال 2019 |
شاخص Q یا Quartile (چارک) | Q1 در سال 2019 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | 11319 |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه | آی تریپل ای – IEEE |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | 27 صفحه با فونت 14 B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
ترجمه پاورقی | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
فهرست مطالب |
چکیده 1.مقدمه 2.کارهای مرتبط الف . SDN در VSNETها ب . ارتباطات بی سیم از طریق جنوب 3.انگیزه و پیش زمینه الف . نرم افزار تعریف شده برای VANET به همراه 5G ب . انگیزه 4.بیان مساله 5.استراتژی کاهشی و تنظیم بهینه الف . بهترین انتخاب وسایل نقلیه در مرحله دوم 5.ارزیابی عملکرد الف . تنظیمات شبیه سازی ب . تحلیل نتایج 6.نتیجه گیری و کارهای آینده |
بخشی از ترجمه |
چکیده شبکه ادهاک وسایل نقلیه (VANET) یک فن آوری شبکه نوظهور است که انتظار می رود از لحاظ قیمتی به صرفه، سازگار و ایده آل برای فراهم نمودن سرویس ارتباطی برای رانندگان و مسافران جاده ها باشد. در نسل بعدی VANETها به همراه شبکه های 5G، فن آوری شبکه نرم افزار محور (SDN) نقشی مهم در مدیریت شبکه ها خواهد داشت. با این حال، برای نرم افزارهای سرگرمی، تاخیر بالا در ارتباطات VANET چالشی بزرگ در مدیریت شبکه را نشان می دهد، درحالیکه ارتباطات مستقیم از طریق شبکه های سلولی بسیار گران است. در این مقاله یک استراتژی بهینه سازی تاخیر و قیمت شبکه سلولی را متعادل ساخته که در آن ما رانندگان را تشویق می کنیم تا درخواست کنترل SDN را توسط پهنای باند کند شبکه و از طریق شبکه های سلولی ارسال کنند. بعلاوه ما تعامل بین کنترلر و وسیله نقلیه را به عنوان یک بازی دو مرحله ایی Stackelberg مدل می کنیم و تعادل بازی را تحلیل می کنیم. با توجه به نتایج آزمایش، استراتژی کند کننده بهینه، تاخیر پایین تری را نسبت به دیگر ساختارهای کنترلی فراهم می کند.
1.مقدمه شبکه ادهاک وسایل نقلیه (VANET) نقش مهمی در فراهم نمودن سرویس ارتباطی برای رانندگان و مسافران دارند [1][2]. در این بین، نسل پنجم (5G) شبکه های سلولی ارتباطات حمل و نقل موجود را در زمینه عملکرد، تجربه کاربر و غیره بهبود می دهد [3][4]. در توسعه شبکه 5G و VANET، فن آوری شبکه نرم افزار محور (SDN) که مدیریت شبکه را از انتقال داده جدا می کند رویکرد مهمی در ساختار شبکه محسوب می شود [5][6]. بنابراین فرم افزار تعریف شده برای VANET به همراه شبکه 5G ساختاری بالقوه برای نسل های بعدی VANETها می باشند [7].
6.نتیجه گیری و کارهای آینده در این مقاله سناریویی را ارائه دادیم که از حالت ترکیبی برای ارتباطات از طریق جنوب در طرح کنترلی نرم افزار تعریف شده برای VANET با شبکه سلولی 5G استفاده می کند. از آنجاکه ارتباطات تک کاره تاخیر بیشتری نسبت به شبکه های سلولی دارند و شبکه های سلولی هزینه و بودجه بیشتری نسبت به شبکه های تک کاره مصرف می کنند، ما یک استراتژی پهنای باند کاهشی به منظور متعادل ساختن هزینه و عملکرد ارتباطات از طریق جنوب ارائه دادیم. ما مساله پهنای باند کاهشی را به صورت بازی پیشرو-پس رو دو مرحله ایی (Stackelberg) فرمول بندی نمودیم و تعادل بازی را تحلیل کردیم. همچنین حالت ترکیبی را با شبیه سازی هایی گسترده ارزیابی نمودیم و عملکرد آن را با دیگر حالات ارتباطات از طریق جنوب مقایسه نمودیم. با توجه به نتایج ارزیابی، حالت ترکیبی ارتباطات از طریق جنوب تعادل بین هزینه و عملکرد شبکه را برای نرم افزار تعریف شده برای VANET بدست آورد. |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract The vehicle ad hoc network (VANET) is an emerging network technology that is expected to be cost-effective and adaptable, making it ideal to provide network connection service to drivers and passengers on today’s roads. In the next generation of VANETs with fifth-generation (5G) networks, software-defined networking (SDN) technology will play a very important role in network management. However, for infotainment applications, high latency in VANET communication imposes a great challenge for network management, whereas direct communication through the cellular networks brings high cost. In this paper, we present an optimizing strategy to balance the latency requirement and the cost on cellular networks, in which we encourage vehicles to send the SDN control requests through the cellular networks by rebating network bandwidth. Furthermore, we model the interaction of the controller and vehicles as a two-stage Stackelberg game and analyze the game equilibrium. From the experimental results, the optimal rebating strategy provides smaller latency than other control plane structures.
I. INTRODUCTION Vehicle ad-hoc networks (VANET) will playing an important role to provide network connection service for drivers and passengers [1][2]. Meanwhile, fifth generation (5G) cellular networks will improve existing vehiclular communications in performance, user experience, etc.[3][4]. In the development of 5G networks and VANETs, software defined networking (SDN) technology which decouples the network management from the data transferring will be an important approach to the network structure [5][6]. Therefore, a software defined VANET with 5G networks will be a potential network architecture for the next generation VANETs [7].
VII. CONCLUSION AND FUTURE WORK In this paper, we propose a scenario that uses hybrid mode for the southbound communication in the control plane of software defined VANET with 5G cellular networks. Since the ad-hoc connections bring higher latency than high performance cellular networks while cellular networks cost much more energy and budget than the ad-hoc network, we design a bandwidth rebating strategy to balance the cost and performance in the southbound communication. We formulate the bandwidth rebating problem as a two-stage leader-follower (Stackelberg) game, and analyze the game equilibrium. We also evaluate our hybrid mode with extensive simulations and compare its performance and cost with other southbound communication mode. From the result of performance evaluation, the hybrid southbound communication mode archives the balancing of the network cost and the network performance for the software defined VANET. |
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
کنترل سطح بهینه سازی در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه نرم افزار محور |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Control Plane Optimization in Software Defined Vehicular Ad-Hoc Networks |
|