دانلود مقاله ترجمه شده اعتبارسنجی تنظیم مجدد شبکه توزیع با بارهای نامشخص (IEEE 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

اعتبارسنجی تنظیم مجدد شبکه توزیع با بارهای نامشخص – تعیین پیکربندی شبکه

Distribution network reconfiguration validation with uncertain loads – network configuration determination and application

چکیده
1- مقدمه
2- شبکه
3- تنظیم مجدد شبکه و منافع
3-1- فرایند تنظیم مجدد شبکه
3-2- منافع مدل‌سازی شده
3-3- در نظر گرفتن عدم قطعیت توزیع بار
4- فرایند اعتبارسنجی مدل
5- تحلیل داده‌های آزمایشی
6- تحلیل منافع آزمایش
7- نتیجه‌گیری

چکیده

انتقال بار خودکار (ALT) بر روی شبکه 11 KV، فرایندی است که در آن کلید مدارشکن بر روی شبکه زده می‌شود تا نقاط بازی را شکل دهند تا بار را از ایستگاه‌های مختلف اصلی تغذیه کند. برخی از منافع بالقوه‌ای که ممکن است از استفاده پویا از ALT به دست آید شامل بیشینه کردن استفاده دارایی موجود، تنظیم ولتاژ و تلفات کاهش‌یافته می‌باشد. یکی از مسائل اصلی که هنوز باید به‌طور مناسبی در تحقیقات منتشرشده در نظر گرفته شود، این است که چگونه به این مسئله که منافع مدل‌سازی واقعاً وجود دارند اعتبار بخشد. بر روی یک شبکه توزیع 11 Kv که بار به‌طور پیوسته تغییر می‌کند و بعید است که بار هر ایستگاه توزیع نظارت شود- اثبات کاهش در تلفات ناشی از جابجایی نرمال نقطه باز دشوار است. این مطالعه روشی برای غلبه بر این مشکل ارائه می‌دهد و از داده‌های تغذیه اولیه اندازه‌گیری شده از دو بخش توزیع برق غربی شبکه 11 KV تحت تنظیمات مختلف استفاده می‌کند. فرایند انتخاب تنظیمات مختلف بر اساس یک روش مدل‌سازی اکتشافی موقعیت‌یابی ولتاژهای حداقل برای کمک به کاهش تلفات است.

1- مقدمه

هزینه و انعطاف‌پذیری محدود رویکردهای قدیمی به تقویت شبکه 11 kv، تهدید به محدود کردن جذب فناوری‌های کم‌کربن می‌کند. در بریتانیا، برای قادر ساختن اپراتورهای شبکه توزیع (DNO) در توسعه رویکردهای جدید، OFGEM (اداره بازارهای گاز و برق، یک سازمان تنظیم مقررات ملی بریتانیا) 500 میلیون پوند بودجه –صندوق شبکه کربن کم (LCNF)[1]- برای DNO ها قرار داد تا روش‌های نوآورانه‌ای را امتحان کنند و آموخته‌ها را دیگر صنایع به اشتراک‌گذارند. پروژه FALCON [2] توسط این موسسه OFGEM برای شرکت عمومی توزیع برق غربی DNO تأمین شد و هدفش تسهیل جذب فناوری‌های کم‌کربن با تحویل اتصالات ارزان‌تر و سریع‌تر به شبکه 11 kv با کاهش الزامات تقویت قدیمی بود. این آزمایش نیاز به آموختن در حین استفاده از داده‌های زمان واقعی برای آگاه‌سازی برنامه‌ریزی شبکه به‌جای شاخص‌های سنتی مانند تقاضای کل و دستورالعمل‌های مهندسی داشت.

7- نتیجه‌گیری

اعتماد به منافع تنظیم مجدد شبکه به‌دقت بارهای برآورد شده که در زمان تغییر می‌کند بستگی دارد. این تحقیق ابتدا بر تعیین یک تنظیم شبکه و سپس آزمودن این تنظیم برای دیدن این‌که آیا می‌توان منافع را در حضور بار نامطمئن تعیین کرد، تمرکز دارد. این مقاله به روش محاسبه تنظیم شبکه در بارهای مختلف با استفاده از روش‌های متفاوت و منافع مرتبط رسیدگی می‌کند. تبادلاتی راجع به هر روش وجود دارد که آیا اکتشافی است یا در غیر این صورت روتین است و تصمیم برای مبادله تعدادی از مشتریان یک تغذیه‌کننده برای کاهش تلفات گرفته شد. روش ولتاژ مینیمم برای ایجاد مجموعه‌ای از تنظیمات متفاوت شبکه استفاده‌شده است.
در طی اعتبارسنجی مدل، جریان‌های تغذیه‌کننده طبق پروفیل بار برآورد شده بین ایستگاه‌ها توزیع می‌شوند. بارها برای انطباق با جریان‌های تکی محاسبه‌شده تغذیه‌کننده با جریان‌های اندازه‌گیری شده مقیاس دهی می‌شوند. روش اعتبارسنجی بار ارائه‌شده می‌تواند تأثیر بار متغیر بازمان را حذف کند و نشانه واریانس بین بار توزیع بار تغذیه‌کننده واقعی و فرضی را حفظ کند. اعتبارسنجی نشان می‌دهد که توزیع بار و برآورد در Falcon برای ارزیابی منافع معقول است.
درنتیجه، اعتبار دهی به تنظیم مجدد شبکه مخصوصاً در رابطه با مزیت‌های مربوط به کاهش تلفات در بارهای برآورد شده و مختلف دشوار است. این مقاله روش اجرای چنین تحلیلی را با مقایسه داده‌های اندازه‌گیری شده و محاسبه‌شده تحت تنظیمات شبکه مختلف ارائه می‌دهد. روش اعتبارسنجی بار ارائه‌شده می‌توان اعتماد بر ارزیابی منافع برای کاربرد صنعتی را تضمین کند.

Abstract

Automatic load transfer (ALT) on the 11 kV network is the process by which circuit breakers on the network are switched to form open points in order to feed load from different primary substations. Some of the potential benefits that may be gained from dynamically using ALT include maximising utilisation of existing assets, voltage regulation and reduced losses. One of the key issues, that has yet to be properly addressed in published research, is how to validate that the modelled benefits really exist. On an 11 kV distribution network where the load is continually changing and the load on each distribution substation is unlikely to be monitored – reduction in losses from moving the normally open point is particularly difficult to prove. This study proposes a method to overcome this problem and uses measured primary feeder data from two parts of the Western Power Distribution 11 kV Network under different configurations. The process of choosing the different configurations is based on a heuristic modelling method of locating minimum voltages to help reduce losses.

1- Introduction

The cost and limited flexibility of traditional approaches to 11 kV network reinforcement threaten to constrain the uptake of low carbon technologies. In the UK, to enable distribution network operators (DNOs) to develop new approaches, OFGEM (Office of Gas and Electricity Markets, a UK National Regulatory Authority) has released £500m of funding – Low Carbon Network Fund (LCNF) [1] for DNOs to trial innovative techniques and share the learning with the rest of the industry. Project FALCON [2] was funded via this OFGEM initiative to DNO Western Power Distribution plc. (WPD), and aimed to facilitate the uptake of low carbon technologies by delivering faster and cheaper connections to the 11 kV network by reducing traditional reinforcement requirements. The trial provided learning on the use of real time data to inform network planning rather than traditional indicators such as total demand and engineering guidelines.

7- Conclusion

Confidence in the benefits from network reconfiguration is dependent on the accuracy of estimated time-varying loads. This research first focuses on determining a network configuration and then testing this configuration to see if the benefits may be quantified in the presence of uncertain load. This paper looks at a method of calculating the network configuration at different loads using different methods and the associated benefits. There are trade-offs around any method whether it be heuristic or otherwise routine and the decision was made to trade number of customers along a feeder in favour of reducing losses. The minimum voltage method was used to set up a set of different network configurations.
During the model validation, the feeder currents are distributed among the substations according to the estimated load profile. The loads are scaled to match the individual calculated feeder currents with the measured ones. The proposed load validation method can eliminate the effect of time varying load and retain the indication of variance between assumed and actual distribution of feeder load. The validation show that load distribution and estimation in FALCON is reasonable for benefit assessment.
In conclusion, it is difficult to validate network reconfiguration especially relating to advantages pertaining to loss reduction in light of varying and estimated loads. This paper presents a method of undertaking such an analysis by comparing measured and calculated data under different network configurations. The proposed load validation method can secure the confident on benefit assessment for the industrial application.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اعتبارسنجی تنظیم مجدد شبکه توزیع با بارهای نامشخص – تعیین پیکربندی شبکه

Distribution network reconfiguration validation with uncertain loads – network configuration determination and application