دانلود ترجمه مقاله مدیریت ارتباط با مشتریان با استفاه از داده های بزرگ (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

مدیریت ارتباط با مشتریان با استفاه از داده های بزرگ: یک روش جامع

Big Data-enabled Customer Relationship Management: A holistic approach

چکیده
1- مقدمه
2- پیش زمینه ی نظری
2-1 بررسی دقیق و کلیدی داده های بزرگ
2-2 دیدگاه های مختلف در رابطه با مدیریت روابط مشتریان
2-3 رابطه ی بین داده های بزرگ و مدیریت روابط مشتریان
3- اهداف و مدل سازی
3-1 قالب کاری طبقه بندی
3-2 مرور بر مقالات
3-3 تحلیل محتوا
3-4 فرمول بندی گزاره ها-
4- نتایج و مباحث
4-1 نتایج به دست آمده از مرور بر مقالات
4-2 خروجی های تحلیل محتوا
4-3 مدیریت روابط مشتریان با استفاده از داده های بزرگ
5- جمع بندی
5-1 کاربرد های تحقیقاتی
5-2 کاربرد های مدیریتی
5-3 محدودیت ها و پیشنهادات برای تحقیقات آتی

چکیده

هدف این مقاله ، مشخص کردن تاثیر بالقوه ی داده های بزرگ (BD) بر روی عوامل کلیدی موفقیت (CSF) در مدیریت روابط با مشتریان (CRM) می باشد. در واقع، در حالی که بعضی از نویسنده ها معتقد هستند بین BD و CRM یک رابطه وجود دارد، مقالات کمی وجود دارد که این رابطه را به صورت دقیق بررسی کرده باشد.
از طریق یک مرور دقیق مقالات به روز در رابطه با CRM ، 20 CSF از 140 مقاله ی منتخب استخراج شد و سپس در یک قالب کاری دسته بندی اختصاصی ، سازمان دهی شد. ثبات و سازگاری این طبقه بندی نیز با استفاده از تحلیل محتوا ارزیابی شد. سپس ما شواهد موجود را بررسی کردیم و رابطه ی آن ها با مقالات BD را شناسایی کردیم و 5 گزاره در رابطه با نحوه ی تاثیر BD بر روی CRM و CSF را مشخص کردیم.
نتایج ما نشان می دهد فعالیت های CRM بر اساس BD می تواند تغییرات جدی در CSF های مربوطه را ایجاد کند. برای این که بتوانیم تاثیر BD را به صورت دقیق مشخص کنیم، پیشنهاد ما این است که از یک روش اکتشافی برای تعریف یک استراتژی تجاری اجباری از طریق موارد مطالعات تجاری مطلوب و تست های راهنما استفاده کنیم. از نقطه نظر عمومی، BD را می توان به عنوان یک عامل توانمند سازی در پروژه های مشخص و تعریف شده مانند فعالیت های مبتکرانه ی CRM در نظر گرفت تا بتوان از فواید تکنولوژی های جدید استفاده کرد و از طریق مسیر های مدیریتی تایید شده ، نتایج خوبی را در این زمینه کسب کرد.

5-3 محدودیت ها و پیشنهادات برای تحقیقات آتی

مثل همیشه، این کار هم محدودیت هایی دارد. نخست، با وجود این که این کار مبتنی بر یک مبنای علمی دقیق پیش رفته است، این نوشته از نظر ماهیت، یک نوشته ی مفهومی می باد : یک روش مبتنی بر BD نیازمند اصلاح و مفهومی سازی بیشتر BD و بررسی تاثیر مستقیم یا غیر مستقیم BD بر روی ورودی ها و خروجی های CRM می باشد، مثلا با فرمول بندی فرضیه های خاص . دوم این که درخت کلماتی که ما در این مطالعه برای تحلیل محتوا استفاده کرده ایم به ندرت برای اهداف علمی مورد استفاده قرار می گیرد و مقالات هیچ رهنمودی برای توسعه ی آن ها ارائه نکرده اند. ازین رو، با وجود این که درخت کلماتی که ما ایجاد کرده ایم را می توان به عنوان یک مرجع برای کاربرد های آتی در نظر گرفت ، اما به دلیل این که این درخت های کلمات مبتنی بر منطق و عقل سلی می باشد، ما باید آن را توسعه دهیم تا اعتبار آن بیشتر شود.

Abstract

This paper aims to figure out the potential impact of Big Data (BD) on Critical Success Factors (CSFs) of Customer Relationship Management (CRM). In fact, while some authors have posited a relationship between BD and CRM, literature lacks works that go into the heart of the matter.
Through an extensive up-to-date in-depth literature review about CRM, twenty (20) CSFs were singled out from 104 selected papers, and organized within an ad-hoc classification framework. The consistency of the classification was checked by means of a content analysis. Evidences were discussed and linked to the BD literature, and five propositions about how BD could affect CRM CSFs were formalized.
Our results suggest that BD-enabled CRM initiatives could require several changes in the pertinent CSFs. In order to get rid of the hype effect surrounding BD, we suggest to adopt an explorative approach towards them by defining a mandatory business direction through sound business cases and pilot tests. From a general standpoint, BD could be framed as an enabling factor of well-known projects, like CRM initiatives, in order to reap the benefits from the new technologies by addressing the efforts through already acknowledged management paths.

5-3- Limitations and suggestions for further research

As is often the case, also this work suffers from some limitations. First, although it relies on a sound scientific base, this manuscript is conceptual in nature: a BD-enabled approach would require a further refinement and conceptualization of how BD could directly or indirectly affect the CRM inputs and outputs explicitly, for instance by formulating specific hypotheses. Second, the word tree methodology we used for the content analysis is still little applied for scientific purposes, and literature does not provide any guideline for its development. Thus, if on one side the word tree protocol we built might be considered as a reference for future applications, since it relies on both common sense and a reasonable logic, on the other side it should be extended and formalized for strengthening its validity.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدیریت ارتباط با مشتریان با استفاه از داده های بزرگ: یک روش جامع

Big Data-enabled Customer Relationship Management: A holistic approach