دانلود رایگان ترجمه مقاله یک رویکرد مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی (نشریه الزویر 2017)

یک رویکرد مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی

A knowledge management approach to capture organizational learning networks

چکیده
1- مقدمه
2- مدیریت دانش و رویکرد مهندسی
2-1 طراحی و توسعه هستی شناسی
2-2 نقشه های مفهومی زمینه
3- سرمایه فکری در سازمان ها
3-1 KM به عنوان یک شایستگی اصلی کارگران دانش
3-2 چالش های اندازه گیری سرمایه فکری
3-3- نقش تحلیل شبکه اجتماعی
4- جذب یک شبکه سازمانی
5- نتیجه گیری و کارهای آینده

چکیده
شیوه های موثر مدیریت دانش در سازمان ها بر روی ایجاد دانش و فعالیت های انتقال دانش متمرکز شده اند. بنابراین، هوش و صلاحیت ها در محل کار سازمانی مهم هستند. برای اکثر سازمان های دانش محور، دسترسی و توسعه مداوم تخصصدر مورد حوزه، امری بنیادی است. این مقاله, یک پروژه پژوهشی مداوم برای توسعه یک معماری دانش سازمانی را توصیف می کند که به منظور پشتیبانی از وظایف همکاری و همچنین طراحی و تحلیل داده های پیش بینی شده و بینش ها برای توسعه سازمانی مشخص نموده و توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق، ایجاد یک معماری مناسب برای استفاده, ابتدائاً در رویه های همکاری اینترانت (پورتال شرکتی) است، اما برای استفاده های بعدی در اشکال عمومی تر از سیستم های مدیریت دانش مبتنی بر هستی شناسی نیز مقیاس پذیر است. هدف از این معماری و ویژگی های طراحی شده, ایجاد لایه های داده های وب منسجم برای یادگیری اینترانت و تحلیل پیش بینی کننده کننده، تعریف واژگان و معناشناسی برای به اشتراک گذاری دانش و استفاده مجدد از پروژه ها است. با توجه به تعریف سرمایه فکری، این پژوهش استدلال می کند که مدیریت دانش حرفه ای مبتنی بر ماهیت دینامیکی دانش سازمانی است و تحلیل پیش کننده داده ها و شناسایی بینش ها می توانند موجب تحول و ارزش یک سازمان شوند. این مقاله, یک دیدگاه مدیریت و مهندسی دانش (مبتنی بر هستی شناسی) را برای استفاده از تحلیل پیش بینی کننده و بینش ها در محل کار سازمانی (شرکتی) نسبت به توسعه شبکه یادگیری سازمانی ارائه می دهد.
1- مقدمه
توسعه جوامع شبکه دانش، جنبه ای از اینترانت های شرکتی و پورتال های آموزشی بوده است و اتصال منابع انسانی با منافع متفاوت را صرف نظر از محدودیت های زمان و فضا میسر کرده است. به رغم آغاز به کار خود، اینترانت های سازمانی به عنوان یک مخزن ساده اطلاعات و داده شناخته شده اند که در آن کارکنان و سهامداران لزوماً پیوند قوی میان جامعه شبکه سازمانی را نشان نمی دهند، که با افزایش دسترسی به مکانیزم های محتوای تولید شده توسط کاربر, با رشد خدمات شبکه های اجتماعی، و نیز رشد مداوم فن آوری های مدیریت اینترانت (و وب 2.0) تغییر یافته است.
اینترانت شرکتی (همراه با اینترنت) به مرکز اجتماعی سازی و به اشتراک گذاری دانش تبدیل شد. به یک تمثیل منطقی از تمایلات و یادگیری انسانها شد که برای جامعه ما و فرهنگ های ما تنظیم شده بود. آنها منعکس کننده تمایلات نسبت به یک رویکرد فرد-محور بودند، در حالی که فعالیت های گروه-محور، زمینه نقش داشتن هر فرد در جوامع فکری و زیرساخت های تکنولوژیکی جامعه را ایجاد می کنند. جوامع یادگیری سازمانی پدیده ای هستند که معمولاً بر مبنای ذینفعان همکاری کننده و مبتکر چندرشته ای ساخته می شوند و در محیط های کاری سازمانی رشد می کنند.
بخش زیر, رویکرد مدیریت و مهندسی دانش, شامل تکنیک های تحقيق و کسب دانش و روش شناسی هستی شناسی را توصیف می کند. بخش های زیر، تمرکز اصلی مدیریت دانش در این تحقیق را ارائه می کنند: مدیریت سرمایه فکری در سازمان ها، و یک رویکرد پژوهشی برای جذب شبکه یادگیری سازمانی. رویکرد طراحی که برای مدل سازی شبکه سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد، نقشه های مفهومی و هستی شناسی را نیز در بر می گیرد.

Abstract

Effective knowledge management practices in organizations are focused on knowledge creation and knowledge transfer activities. Thus, intelligence and competencies matters at the organizational workplace. For most knowledge intensive organizations is fundamental the continuous availability and development of domain expertise. This paper describes an ongoing research project to develop an organizational knowledge architecture that is being specified and developed to support collaboration tasks as well as design and model predictive data analysis and insights for organizational development. The primary goal of this research is to create a suitable architecture for use, initially, in intranet (corporate portal) collaborative procedures, but also scalable for later use in more generic forms of ontology-driven knowledge management systems. The designed architecture and functionalities aim to create coherent web data layers for intranet learning and predictive analysis, defining the vocabulary and semantics for knowledge sharing and reuse projects. Regarding intellectual capital definition, this research argues that effective knowledge management are based on the dynamic nature of the organizational knowledge, and predictive data analysis and insights identification can transform and add value to an organization. This paper presents a knowledge management and engineering perspective (ontology based) for the application of predictive analysis and insights at the organizational (corporate) workplace towards the development of the organizational learning network.

1- Introduction

The development of knowledge network communities has been an aspect of the corporate intranets and knowledge portals, and it has ever since enabled the connection of human resources with corresponding interests, regardless of time and space restrictions. In spite of in the beginning the organizational intranets was known or seen as a simple repository of information and data where employees and stakeholders do not necessarily implied a strong bond among the organizational network community, that has changed with the increased availability of user-generated content mechanisms and with the growth of social networking services, as well the continuous growth of intranet (and web 2.0) management technologies.

Corporate intranets (along with the Internet) became the hub of socialization and knowledge sharing; became the logical extension of our human tendencies and learning, that have been tailored our society and our cultures. Those reflected tendencies towards an individualcentered approach whereas group-centered activities, creating context where each individual contributes to the intellectual climate and technological infrastructure of society, rather than the effects of media itself. Organizational learning communities are a phenomena usually built upon multidisciplinary and innovative collaborative stakeholders which grow within the organizational workplaces.

The following section describes the knowledge management and engineering approach, including the knowledge elicitation and acquisition techniques and an ontology design methodology. The following sections present the main knowledge management focus of this research: managing intellectual capital in organizations, and a research approach to capture the organizational learning network. The design approach being used to model the organizational network applies conceptual maps and ontologies.