دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی ایمن طرح کارگاه ساختمانی با بهینه سازی کلونی مورچه ها (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۸) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

یک مدل مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه ها برای برنامه ریزی ایمن طرح کارگاه ساختمانی

A tri-objective ant colony optimization based model for planning safe construction site layout

چکیده
۱- مقدمه
۲- ملاحظات ایمنی در CLSP قبلی
۳- توابع هدف بهینه‌سازی
۳-۱ تحلیل رابطه تعاملی
۳-۲ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی جغرافیایی
۳-۳ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی تسهیلات
۳-۴ تابع هدف برای هزینه کل حمل و نقل منابع
۴- الگوریتم بهینه‌سازی سه هدفه مبتنی بر ACO
۴-۱ اصل زیربنایی الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر ACO
۴-۲ شیوه جستجو ۱: هدایت جستجوی داخلی با انتقال اطلاعات هورمون
۴-۳ شیوه جستجو ۲: هدایت جستجوی کلی با تابع مشترک
۵- مطالعه موردی
۵-۱ شرح مطالعه موردی
۵-۲ نقشه‌برداری کارگاه و بازنمایی تسهیلات کارگاهی
۵-۳ تعریف فاصله تسهیلات
۵-۴ نتایج مطالعه موردی
۵-۵ تشریح نتایج مطالعه موردی
۶- تشریح مطالب
۶-۱ استنتاج‌های تئوریک و عملی
۶-۲ محدودیت‌ها و پیشنهادها
۷- نتیجه‌گیری

چکیده

محقق‌سازی بهبود ایمنی در برنامه‌ریزی برای جانمایی کارگاه ساختمانی (CSLP) در مدیریت ایمنی پروژه‌های ساختمانی اهمیت بسزایی دارد. برخلاف مطالعات قبلی که در آنها هدف ایمنی بدون تحلیل تفصیلی فاکتورهای ریسک ایجاد می‌شد، در این مطالعه، براساس تفسیر کلی‌نگرانه رابطه تعاملی بین تسهیلات موقت، مسئله CSLP به یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه با دو تابع هدف ایمنی تبدیل می‌شود که حاصل روابط ایمنی تسهیلات (ریسک‌های بالقو‌ای که ناشی از جریان‌های تعاملی‌اند) و روابط ایمنی جغرافیایی‌اند (ریسک‌های بالقوه‌ای که ناشی از منابع خطرناک‌اند). علاوه بر این، تابع هدف مکمل کاهش هزینه نیز بدست آمد. زیرا هزینه مانع مهمی در مقابل بهبود ایمنی بود. سپس، برای حل مسئله MOO مدلی سه هدفه مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (ACO) ایجاد شد. در نهایت، برای تأیید مدل پیشنهادی از مطالعه‌ای موردی استفاده شد. این مطالعه با بررسی مسائل ایمنیِ درمحل براساس رابطه تعاملی استنباط‌های کامل‌تری از ایمنی ارائه می‌کند و ایمنی CSLP را در مرحله پیش‌ساخت می‌افزاید.

۷- نتیجه‌گیری

در این مقاله، در بخش مهمی از تابع هدف ایمنی در طراحی طرح‌های جانمایی کارگاه ساختمانی، یک مدل بهینه‌سازی ایجاد شد که ملاحظات ایمنی جزئی اشاره‌شده در مطالعات قبل را، در دو تابع هدف ایمنی که برمبنای رابطه ایمنی تسهیلات و رابطه ایمنی جغرافیایی تشکیل شدند، گنجاند. چون هزینه ساخت نیازی ابتدایی و بسیار مهم برای مدیریت ساخت به حساب می‌آید، تابع هدف دیگری مرتبط با هزینه نیز به عنواه هدف مکملی برای CSLP تشکیل شد. مسئله بهینه‌سازی سه هدفه حاصل با الگوریتم ACO مبتنی بر تئوری پارتو، که برای یافتن پاسخ‌های تبادلی (جانمایی‌های بهینه) براساس رابطه برتری بین پاسخ‌ها استفاده می‌شود، حل شد. در نهایت، ساختمانی مسکونی به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد تا کاربردپذیری و قابلیت اجرای مدل پیشنهادی روشن شود. نتایج نشان دادند که تابع هدفِ رابطه تعاملی با هزینه حمل و نقل منابع همخوانی و با تابع هدفِ رابطه ایمنی جغرافیایی تناقض دارد.

Abstract

Realizing safety improvements in construction site layout planning (CSLP) is vitally important to construction project safety management. Unlike previous studies in which the safety objective is built without detailed risk factors analysis, this study transforms CSLP into a multi-objective optimization (MOO) problem with designing two safety objective functions due to facility safety relationships (potential risks arising from interaction flows) and geographic safety relationship (potential risks arising from hazardous sources) from the holistic interpretation of interaction relationship connecting temporary facilities. Besides, a supplementary cost reduction objective function was also derived as cost is a critical barrier against safety improvement. Subsequently, a tri-objective ant colony optimization based model was developed to solve MOO problem. Finally, a case study is used to verify the proposed model. The study enriches safety implications by considering onsite safety issues from interaction relationship and enhances site safety of CSLP in the pre-construction stage.

۷- Conclusion

As an important part of the safety objective function in designing construction site layout plans, this paper established an optimization model which incorporates partial safety considerations mentioned in previous studies into two safety objective functions constructed based on facility safety relationship and geographic safety relationship. Since construction cost is the basic and very important requirement for construction management, an additional objective function related to cost was also established as a supplementary objective for CSLP. The resulting tri-objective optimization problem was solved via Pareto-based ACO algorithm, which is used to find tradeoff solutions (optimal construction site layouts) according to the dominance relation between solutions. Finally, a residential building was used as a case study to illustrate the applicability and feasibility of the proposed model. The results show that the objective function related to interaction relationship is congruent with resources transportation cost and have a conflicting relationship with the objective function related to geographic safety relationship.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مدل مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه ها برای برنامه ریزی ایمن طرح کارگاه ساختمانی

A tri-objective ant colony optimization based model for planning safe construction site layout