دانلود مقاله ترجمه شده تعاملات مردم، تکنولوژی ها، و سازمان ها در دوره ی کسب و کار اجتماعی (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تعاملات مردم، تکنولوژی ها، و سازمان ها در دوره ی کسب و کار اجتماعی

People, Technologies, and Organizations Interactions in a Social Commerce Era

چکیده

I- مقدمه

II- توسعه نظری و مدل تحقیق

III- توسعه فرضیه

الف- اعتماد در تجارت اجتماعی

ب- TAM در تجارت اجتماعی

ج- توانمندسازهای اجتماعی تجارت اجتماعی

د- توانمندسازهای فنی تجارت اجتماعی

IV- روش تحقیق

الف- اجرای نظرسنجی و نمونه

ب- معیارها

ج- تورّش عدم پاسخ و تورّش روش رایج

V- تجزیه و تحلیل داده ها و نتایج

الف- آماره توصیفی، پایایی، و روایی

ب- مدل اندازه گیری

ج- ارزیابی مدل ساختاری

VI- بحث و نتیجه گیری

الف- پیامدهای نظری و عملی

ب- محدودیت ها و جهت گیری های تحقیقات آتی

منابع

چکیده

تجارت اجتماعی، ترکیب قدرتمندی از فناوری های محاسبات اجتماعی مشتری گرا و ویژگی های جدید تجاری است که تاثیر فزاینده ای بر تجارت الکترونیک داشته و از مزایای اقتصادی بالقوه قابل توجهی برخوردار است. با بهره گیری از نظریه اجتماعی – فنی، مطالعه حاضر چارچوب تحقیقاتی را برای کمک به شناخت عوامل اجتماعی و فنی موثر بر قصد مصرف کنندگان برای خرید در سایت های تجارت اجتماعی بنا نهاده است. نتایج ما نشان داد که آشنایی، تجربه کاربر، یادگیری و آموزش، و سازه های تجارت اجتماعی همگی تاثیر مثبتی بر برداشت مصرف کنندگان از سهولت کاربری و سودمندی و در نتیجه افزایش اعتماد و قصد خرید آن ها دارند. برای طراحان و مهندسان سیستم ها، نتایج ما بر اهمیت ویژگی های تجارت اجتماعی در ایجاد اعتماد مصرف کنندگان سایت های تجارت اجتماعی و حمایت از قصد خرید انان تاکید می ورزند.

ب- محدودیت ها و جهت گیری های تحقیقات آتی

سایر عوامل اجتماعی و فنی مانند اثر تبلیغات کلامی [71] و عوامل حفظ حریم خصوصی [21] تاثیر خوبی بر مقاصد خرید مصرف کننده در محیط های تجارت اجتماعی دارند. با این حال، کانون توجه این نظرسنجی به شدت به جنبه های خاص تجارت اجتماعی محدود بود. از این رو، از آنجایی که تحقیق حاضر حاکی از پایایی بالا و روایی خوبی برای مدل پیشنهادی می باشد، می تواند نکات سودمندی را برای دانشگاهیان و دست اندرکاران مربوطه فراهم نماید. تحقیقات آینده می توانند بکارگیری روش های کیفی (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل محتوایی و گروه های کانونی) را لحاظ نموده و به بررسی عوامل اجتماعی و فنی مانند انواع نظرات مربوط به محصول بپردازند که بیشترین پسندیدن و یا اشتراک گذاری را کسب نموده اند و با استفاده از این روش ها به تکمیل نارسایی روش های موجود نظرسنجی پرداخته که دستیابی به استنباط های قوی را محدود می سازند. پژوهش حاضر، عمدتاً در انگلستان انجام پذیرفته و تعمیم آن به مناطق دیگر سودمند خواهد بود. برای مثال، یک مطالعه پیگیری جالب ممکن است شامل گردآوری داده ها از بازارهای جهانی به منظور بررسی تفاوت های فرهنگی باشد. به همین ترتیب، تحقیقات آتی می توانند تفاوت های بالقوه موجود در میان گروه های سنی را با استخدام یک نمونه معرف ارزیابی نمایند. به عنوان مثال، مصرف کنندگان مسن تر ممکن است بیشتر نگران به اشتراک گذاری اطلاعات خصوصی خود باشند. احتمالاً این دسته از بزرگسالان باید تلاش و زمان بیشتری قبل از گسترش اعتماد خود به سایت های تجارت اجتماعی صرف گردد. این امر ممکن است منعکس کننده اثرات مختلف قصد خرید باشد.

Abstract

Social commerce, a powerful combination of customer-oriented social computing technologies and new commercial features, is having an increasing impact on e-commerce, potentially generating substantial economic benefits. Drawing on socio-technical theory, this study establishes a research framework to help understand the social and technical factors affecting consumers’ intention to purchase on social commerce sites. Our results demonstrate that familiarity, user experience, learning and training, and social commerce constructs all have a positive effect on consumers’ perceptions of ease of use and usefulness, thereby enhancing their trust and intention to purchase. For systems designers and engineers, our results highlight the importance of social commerce features for building consumers’ trust of social commerce sites and supporting their intention to purchase.

B- Limitations and Directions for Future Research

Other social and technical factors such as the effect of social word-of-mouth [71] and privacy factors [21] could well affect consumer purchase intentions in social commerce environments. However, the focus of this survey was strictly limited to specific aspects in social commerce. Hence, as this research has demonstrated high reliability and good validity for the proposed model, this could provide useful insights for both academics and practitioners. Future research could consider applying qualitative methodologies (e.g., content analysis and focus groups) and exploring other social and technical factors such as the types of product reviews that obtain the most likes or shares using these methods to complement the insufficiency of existing survey methods that limit the making of strong inferences. This research was conducted mainly in the UK and it could usefully be extended to other regions. For example, an interesting follow-up study might involve collecting data from global markets in order to examine cultural differences. Likewise, future research could assess potential differences among age groups by recruiting a more representative sample. For instance, older consumers may be more concerned about their private information sharing. It is likely that for these adults more effort and time may be needed before they can develop a trust in social commerce sites. This may reflect the different effect of intention to buy. Finally, this study treated the social commerce sites investigated as a homogenous online space. Collecting data from different types of online communities, for example professional-oriented online communities, may offer more granular insights into how different communities and social media tools affect user behaviors.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تعاملات مردم، تکنولوژی ها، و سازمان ها در دوره ی کسب و کار اجتماعی

People, Technologies, and Organizations Interactions in a Social Commerce Era