| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
اندازه گیری سرمایه اجتماعی از طریق تحلیل شبکه و تاثیر آن بر روی عملکرد فردی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Measuring social capital through network analysis and its influence on individual performance |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت و علوم اجتماعی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت دولتی، تحقیق در عملیات، مدیریت تحول، پژوهشگری اجتماعی و مدیریت منابع انسانی |
| مجله | تحقیقات علوم کتابداری و اطلاع رسانی (Library & Information Science Research) |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی و فناوری اطلاعات، دانشگاه نیو ساوت ولز، کانبرا، استرالیا |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0740-8188 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت ساینس دایرکت |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 24 صفحه |
| ترجمه عناوین جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۲ بیان مسئله
۳ بررسی منابع
۳ ۱ سرمایه اجتماعی و تئوری های شبکه
۳ ۲ تئوری های شبکه مرتبط با سرمایه اجتماعی افراد
۳ ۲ ۱ تئوری قدرت پیوند
۳ ۲ ۲ تئوری شکاف ساختاری
۳ ۳ اندازه گیری سرمایه اجتماعی افراد
۴ داده ها و شاخص ها
۴ ۱ داده ها
۴ ۲ شاخص ها
۴ ۲ ۱ اندازه گیری عملکرد محققان
۴ ۲ ۲ اندازه گیری سرمایه اجتماعی محققان
۴ ۲ ۲ ۱ شاخص های موجود
۴ ۲ ۲ ۱ ۱ اندازه شبکه فردی( مرکزیت درجه ای)
۴ ۲ ۲ ۱ ۲ قدرت های پیوند فردی( قدرت های پیوند متوسط و مرکزیت درجه ای وزنی)
۴ ۲ ۲ ۱ ۳ کارایی فردی
۴ ۲ ۲ ۱ ۴ مرکزیت بینیت خود محور
۴ ۲ ۲ ۲ شاخص های پیشنهادی
۴ ۲ ۲ ۲ ۱ PDI
۲ ۲ ۲ ۲۴ PTDI
۵ تحلیل و نتایج
۵ ۱ شاخص های سرمایه اجتماعی و عملکرد محققان
۶ بحث
۷ نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
یافته ها نشان می دهند که PDI یک شاخص جایگزین مفید برای اندازه گیری عملکرد محقق در شبکه هم نویسندگی او با در نظر گرفتن تنوع مخاطبان(تماس ها) و نیز ارزش و قدرت آن ها( عملکرد) می باشد. PDI افراد با ارتباطات مستقیم را با افراد قدرتمند مختلف شناسایی می کند. PTDI، افراد دارای ارتباطات قوی مستقیم با افراد قدرتمند مختلف را شناسایی می کند. این شاخص ها، نشان دهنده قدرت و تاثیر توانایی فرد برای کنترل ارتباطات و اطلاعات می باشد.
با استفاده از این شاخص های جدید برای شبکه های اجتماعی دیگر به منظور تست ارتباط آن ها با عملکرد افراد می تواند یک دنباله مفید از شاخص های مرکزیت استاندارد و یک شاخص مناسب برای عملکرد افراد در یک شبکه باشد. به منظور رسیدن به این هدف، ارزیابی این شاخص های جدید با آزمون آن در سایر شبکه های اجتماعی نیاز است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Introduction Notable sociologists such as Burt (1992), Coleman (1988), and Granovetter (1973) claim that individuals’ personal characteristics are not their only success factors; rather it is the extent of social capital accrued in their respective personal networks that is more influential (Oh, Choi, & Kim, 2006). The core idea of social capital is that a person’s, or a group of people’s, associates (e.g., family members, friends, colleagues) form an important asset that can be used to gain optimal performance (Woolcock & Narayan, 2000). Social capital produces bene- fits or outcomes for individuals and collective actors which drive from their social structure (Burt, 1992). The concept of social capital provides a useful and comprehensive conceptual perspective (Sawyer, Crowston, & Wigand, 1999; Tsai & Ghoshal, 1998) for understanding the benefits and outcomes of individual and collective action, as well as value creation within a networking context. Accordingly, social capital has been defined as “the set of social resources embedded in relationships” (Tsai & Ghoshal, 1998, p. 464). Social capital has three components: structural, relational, and cognitive (Tsai & Ghoshal, 1998; Wellman, 1988). The structural dimension involves social interaction that the actor uses to gain access, information, or resources. The relational dimension encompasses aspects that arise from interactions, including trust and loyalty. The cognitive dimension includes attributes such as shared norms, codes of action, and convergence of views. In this line of research, studies have anticipated “the creation of value” owing to the existence of social relationships (Arregle, Hitt, Sirmon, & Very, 2007). Research suggests that conceptualizing social capital in terms of network structures, as articulated by the strength of weak ties theory (Granovetter, 1973, 1983), provides valuable insight into scholars’ coauthorship activities. In most large organizations performance of individuals and teams is measured through a set of metrics that pertain to task and contextual performance. Similarly, in academia, scholars and scientists are evaluated on their academic performance (e.g., research productivity, teaching evaluations, governance capabilities, funded research grants). Such evaluation of scholars is necessary, not only for faculty recruitment and promotion schemes, but also for industry and government funding allocation, as well as for achieving a high reputation within the research community (Abbasi & Jaafari, 2013). Collaboration is essential in the enhancement of knowledge and experience of graduate students and post-doctoral researchers (Bozeman & Corley, 2004) and also leads to improved productivity of scholars (Melin, 2000). On a global level, with respect to governmental funding (i.e., the allocation of funding for a specific project to a scientific research group) and university strategy, it is important to identify key scholars, collaboration areas, and research strengths within universities, with the aim of maximizing research output, cost optimization, and resource utilization. A researcher’s time, abilities, skills, and resources are understood to be restricted. Therefore, to conduct most large research projects, collaboration is required and, in turn, often leads to large-scale scientific collaboration. Bringing together scholars with different skills, expertise, and knowledge as human capital, in group work is, thus, essential (McFadyen, Semadeni, & Cannella, 2009). Diversity of actors involved in group work then facilitates the integration of expertise, contributes to successful projects’ implementation, and accelerates cycle time for new product development (Cummings, 2004; Eisenhardt & Tabrizi, 1995; Griffin & Hauser, 1992; Pinto, Pinto, & Prescott, 1993). However, in such group work, a basic and shared understanding of each participant’s knowledge and expertise is crucial to the overall understanding of the project, or research, as a whole. A coauthorship network represents a form of collaboration among scholars that includes scientific interactions and collective action to conduct research, producing results in the form of a publication. Therefore, social norms and trust build among scholars, over time, through collaborations and constitute a form of social capital for academia. In other words, when researchers collaborate on projects they share substantial amounts of knowledge. This flow of knowledge becomes a stock of knowledge that mutually benefits the researchers (Dierickx & Cool, 1989). Therefore, social capital resulting in collaboration networks can be used to explain the concept of knowledge capital (Oh et al., 2006). The motivating questions for this study were as follows: (a) How does one measure the concept of social capital of scholars? (b) Do scholars’ social capital metrics associate with their performance? 2. Problem statement The number of collaborations is the simplest proxy for quantifying the collaborative activities of scholars. Other studies have used concepts such as proximity (e.g., Frenken, Hardeman, & Hoekman, 2009; Havemann, Heinz, & Kretschmer, 2006; Ponds, van Oort, & Frenken, 2007) and diversity (e.g., Abbasi & Jaafari, 2013) to conceptualize the frequency of relationships among authors and institutions.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
اندازه گیری سرمایه اجتماعی از طریق تحلیل شبکه و تاثیر آن بر روی عملکرد فردی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Measuring social capital through network analysis and its influence on individual performance |
|
|
