گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” پیش بینی رسوب معلق روزانه بار با مدل ترکیبی ANN و موجک جهت ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و موجک برای پیش بینی رسوب معلق روزانه بار در رودخانه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Wavelet and ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2011 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی رودخانه |
| مجله | علوم محیط زیست کامل – Science of the Total Environment |
| دانشگاه | گروه مهندسی عمران، دانشگاه قم، ایران |
| کلمات کلیدی | شبکه های عصبی مصنوعی، تحلیل موجک، بار رسوب معلق، هیسترزیس، رودخانه یادکین، رگرسیون چند خطی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2010.11.028 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 26 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
2- محل ابگونه سنجی و تحلیل اماری
2.1-مکان ابگونه سنجی
2.2 تحلیل اماری
3. روش ها
3.1 شبکه های عصبی مصنوعی.
3.2تحلیل موج ضربه ای
3.3 تحلیلی بازگشت چند خطی (MLR) MLR یک تکنیک استفاده شده برای مدل سازی
4.کاربرد مدل
4.1 ارزیابی مدل
4.2 کاربرد مدل های WANN و ANN
4.3 کاربرد مدل های SRC و MLR
5- نتایج و بحث
5-1 – تحلیل پسماند مغناطیسی
5.2 تخمین SSL متراکم
6 خلاصه و نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6 خلاصه و نتیجه گیری:
یک تلاش در این مقاله برای بررسی استفاده از یک مدل WANN بیوندی برای پیش بینی حجم رسوب مطلق روزانه در رودخانه یادکین (YADKIN) در محل دانشکده یادکین در آمریکا انجام شد. با استفاده از یک ویژگی موثر از تحلیل موج ضربه ای یعنی انتقال موج ضربه ای عینی با مفهوم های شبکه های عصبی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ساختگی) موج ضربه ای عینی برای شبیه سازی SSL در رودخانه توسعه یافت. در مدل ارائه شده سگنال های SSL و تخلیه ابتدا در سیگنال های فرعی با مقیاس های مختلف یعنی سیگنال فرعی یک مقیاس بزرگ و چندین سیگنال فرعی مقیاس کوچک به منظور گرفتن اجزای موقتی سری های زمان ورودی تجزیه شدند. سدهای زمانی Q و SSL تجزیه شده در روش ANN برای پیش بینی SLL در یک روز بعد وارد شدند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Summary and conclusion
An attempt was made in this paper to investigate the use of a hybrid WANN model for daily suspended sediment load prediction in Yadkin River at Yadkin College station in the USA. By utilizing an effective characteristic of wavelet analysis, i.e. discrete wavelet transform, with the concepts of neural networks, a new wavelet artificial neural network model was developed for SSL simulation in the river. In the provided model, the discharge and SSL signals were firstly decomposed into sub-signals with different scales, i.e. a largescale sub-signal and several small-scale sub-signals in order to obtain temporal properties of the input time series. The decomposed SSL and Q time series were entered to the ANN method for prediction of SSL in one day ahead.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدل ترکیبی ANN و موجک جهت پیش بینی رسوب معلق روزانه بار در رودخانه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Wavelet and ANN combination model for prediction of daily suspended sediment load in rivers |
|
|