گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” مدل های شباهت مبتنی بر قوانین فازی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدل های شباهت مبتنی بر قوانین فازی، امکان یادگیری از مبناهای موارد کوچک را فراهم میکند |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی |
| مجله | محاسبات نرم کاربردی – Applied Soft Computing |
| دانشگاه | دانشکده نوآوری، طراحی و مهندسی، دانشگاه ملبورن، سوئد |
| کلمات کلیدی | شباهت، استدلال مبتنی بر مورد، قوانین فازی، یادگیری |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2012.11.009 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کار های مربوطه
3. استدلال های مبتنی بر مورد: یک الگوی عمومی
4. مدل های شباهت مبتنی بر قوانین فازی
4.1 فواید مدل های شباهت مبتنی بر قوانین فازی
4.2 قوانین فازی و استدلال برای ارزیابی های شباهت
5. قوانین یادگیری فازی از موارد مبنا
5.1 به دست آوردن نمونه های تمرینی از کتابخانه موارد
5.2 قوانین فازی یادگیری توسط الگوریتم ژنتیک
6. ارزیابی‌های تجربی
6.1. طرحواره یادگیری در آزمایش‌ها
6.2. نتایج طبقه‌بندی بر اساس پایگاه‌های داده کوچک
7. نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجه‌گیری
این مقاله، روش جدید استفاده از قوانین فازی را به عنوان نمایش دهنده‌ی مدل‌های شباهت در تحقیقات CBR ارائه می‌دهد. قوانین فازی به عنوان ابزار قدرتمندتری، در مقایسه با متریک‌های متعارف شباهت، برای دستیابی به دانش دامنه‌ی غنی در نظر گرفته می‌شوند. استدلال مبتنی بر قانون فازی، برای تخمین درجات شباهت بین موارد در کتابخانه‌ی موردی و یک مساله‌ی جدید استفاده می‌شود. علاوه‌براین ما توضیح می‌دهیم که قوانین شباهت فازی را می‌توان به وسیله‌ی بهره‌برداری از اطلاعات از یک کتابخانه‌ی موردی نسبتا کوچک تولید کرد. این مزیت بسیار جذابی است و سیستم‌های CBR را برای موفقیت در حوزه‌های مساله‌ای که در آن‌ها تنها تعداد اندکی از تجارب قابل دسترس هستند تقویت میکند.
علاوه‌براین، ما ادعا می‌کنیم که یادگیری قوانین شباهت از زوج‌های موارد را می‌توان به عنوان نوعی از یادگیری ارتباط-محور در نظر گرفت. این می‌تواند کمک جدیدی به خانواده‌ی یادگیری تحت نظارت باشد. به جای تقلید رفتار در نمونه‌های فردی، که معمولا انجام می‌شود، تمرکز کار ما مدلبندی روابط بین نمونههایی که به طور ضمنی در محدوده‌ی مجموعه‌ی موارد شناخته شده قرار دارند است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusion
This paper puts forward a new method of employing fuzzy rules as the representation of similarity models in CBR research. Fuzzy rules are considered a more powerful vehicle to accommodate rich domain knowledge than conventional similarity metrics. Fuzzy rule-based reasoning is conducted to estimate the degrees of similarity between cases in the case library and a new problem. Further we explain that fuzzy similarity rules can be generated by exploiting the information from a rather small case library. This is a very attractive advantage and empowers CBR systems to succeed in problem domains where only a low number of experiences are available.
Moreover, we would like to mention that learning of similarity rules from pairs of cases can be considered as a sort of relation-oriented learning. This may be a new contribution to the family of supervised learning. Rather than mimicking the behavior in individual instances as is usually done, the focus of our work is to modelthe relations between instances thatimplicitly reside within the set of known cases. پاورقی ندارد
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
امکان یادگیری از مبناهای موارد کوچک با مدل شباهت مبنی بر قاعده فازی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases |
|
|