این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 33 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 39 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
استفاده از خوشه بندی برای ردیابی هدف در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Using Clustering for Target Tracking in Vehicular Ad Hoc Networks |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2017 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 33 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، مخابرات سیار، دیتا، سامانه های شبکه ای، مهندسی کنترل و شبکه های مخابراتی |
| مجله | ارتباطات خودرویی – Vehicular Communications |
| دانشگاه | دانشگاه موسسه فناوری انتاریو، کانادا |
| کلمات کلیدی | شبکه حسگر بی سیم (WSN)، شبکه ادهاک تلفن همراه (MANET)، شبکه های ادهاک وسایل نقلیه (VANETها)، سیستم حمل ونقل هوشمند (ITS)، شبکه ادهاک بی سیم، خوشه بندی، ردیابی هدف، سیل وار، مسیریابی چند هاپه، ارزیابی عملکرد، طراحی الگوریتم، پروتکل شبکه |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2017.02.002 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 39 صفحه |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بررسی تحقیقی
خوشه بندی برای VANETها
مزایای خوشه بندی برای VANETها
ردیابی هدف در VANETها
تکنیک خوشه بندی برای ردیابی هدف در VANETها
طرح ردیابی هدف ارائه شده برای شبکه های ادهاک وسایل نقلیه
الگوریتم مبتنی بر خوشه توزیع شده برای ردیابی هدف در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه (DCTT)
الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر پیش بینی برای ردیابی هدف در شبکه های ادهاک وسایل نقلیه (PCTT)
الگوریتم ردیابی هدف بدون ساختار
ارزیابی پروتکل های ارائه شده
معیارهای عملکرد
نتایج شبیه سازی
تاثیرات تراکم شبکه
تاثیر محدوده کنترل در عملکرد خوشه بندی (DCTT)
تاثیر سرعت بیشینه بر عملکرد خوشه بندی (DCTT)
تاثیرات آستانه تغییر TFP
مقایسه الگوریتم ارائه شده با الگوریتم حمل و ارسال بدون ساختار
نتیجه گیری ها
- بخشی از ترجمه:
5. نتیجه گیری ها
در این مقاله، عملکرد دو الگوریتم خوشه بندی ارائه شده ی طراحی شده برای ردیابی وسایط نقلیه در VANETها ارزیابی می شود که عبارتند از: الگوریتم DCTT و الگوریتم PCTT. الگوریتم DCTT چارچوب ردیابی هدف مبتنی بر خوشه اصلی می باشد که طراحی می شود تا در روش توزیع شده ای کار کند. الگوریتم PCTT الگوریتم مبتنی بر پیش بینی و متمرکز است که عملکرد خوشه بندی را بطور قابل توجهی بهبود می بخشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم PCTT در مقایسه با الگوریتم DCTT و مکانیزم حمل و ارسال بدون ساختار عملکرد بهتری دارد و دلیل آن مکانیزم های انتخاب سر خوشه و حفظ خوشه مبتنی بر پیش بینی آن است. علاوه بر این، نتایج عملکرد برای DCTT ثبات چشمگیر و بهبود یافتگی سربار در مقایسه با الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر ID یعنی MDMAC اتخاذ شده را نشان می دهد. علاوه بر این، الگوریتم بدون ساختار برای ردیابی هدف در VANETها پیاده سازی می شود تا ضرورت یک پروتکل مبتنی بر خوشه برای ردیابی هدف در VANETها را نشان دهد. نتایج شبیه سازی الگوریتم بدون ساختار در مقایسه با DCTT و PCTT به دلیل تلفات چشمگیر در بسته بخصوص در سناریوهای تراکم بالا، نسبت تحویل پائین را نشان می دهد. آخرین بار نیست که، چارچوب ارتباطات وسیله نقلیه به زیرساختار (V2I) در الگوریتم های ما با توسعه دو تکنیک برای انتشار داده از سر خوشه به سمت مرکز کنترل ارزیابی می شود. روش حمل و ارسال با الگوریتم مسیریابی چند هاپ مقایسه می شود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
In this paper, we have assessed the performance of two proposed clustering algorithms designed for vehicle tracking in VANETs: the DCTT and the PCTT algorithms. The DCTT algorithm is the basic cluster-based target tracking framework that is designed to work in a distributed manner. PCTT algorithm is a centralized and prediction-based algorithm which improves clustering performance considerably. Simulation results showed that the PCTT algorithm outperforms DCTT and the structure-less carry and forward mechanism because of its prediction-based cluster maintenance and cluster head selection mechanisms. In addition, the performance results for DCTT shows significant stability and overhead improvement as compared to an ID-based clustering algorithm, i.e., the adapted MDMAC. Furthermore, a structure-less algorithm for target tracking in VANETs was implemented so as to demonstrate the necessity of a cluster-based protocol for target tracking in VANETs. Simulation results of the structure-less algorithm shows low delivery ratio due to considerable packet loss, specially in high density scenarios, when compared to DCTT and PCTT. Last but not least, the vehicle-to-Infrastructure (V2I) communication framework in our algorithms has been evaluated by extending two techniques for data dissemination from the cluster head towards the control center. The carry-and-forward method is compared to a multi-hop routing algorithm.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد خوشه بندی برای پیگیری هدف در شبکه موردی وسیله نقلیه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Using Clustering for Target Tracking in Vehicular Ad Hoc Networks |
|
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله