گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
چشم پزشک الکترونیکی – سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
eOpthalmologist –Intelligent Eye Disease Diagnosis System |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر، پزشکی |
| گرایش های مرتبط با این | سایبرنتیک پزشکی، هوش مصنوعی، پردازش تصاویر پزشکی، بینایی سنجی یا اپتومتری و چشم پزشکی |
| مجله |
پنجمین کنفرانس بین المللی سیستم های هوشمند، مدل سازی و شبیه سازی – Intelligent Systems, Modelling and Simulation |
| دانشگاه | موسسه فناوری وابسته به دانشگاه وست مینستر کلمبو، سریلانکا |
| کلمات کلیدی | پردازش تصویر، تصویر مجازی در کامپیوتر، تصویر فوندوس، لکه های نورانی در شبکیه (Drusen) |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2166-0662 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 15 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2 – روش
الف : گرفتن تصویر
ب : مکان یابی دیسک بینایی
ج . آشکارسازی منطقه لکه دار
د . آشکار سازی نقاط روشن
3 – آزمایشات و نتایج
4 – نتیجه گیری و پیشنهادات
- بخشی از ترجمه:
5 – نتیجه گیری و پیشنهادات
روش تشخیص ARMD در این مقاله بحث می گردد . در ابتدا دیسک بینایی در رویکرد با استفاده از آستانه و با استفاده از سه ویژگی جغرافیایی منطقه لکه دار کشف می گردد و ساختار های درخشان شبکیه با استفاده از آشکار ساز دقیق لبه کشف می گردند . دلایل انتخاب این فناوری ها در مقاله بحث می گردند . تعدادی از روش های موجود در مجموعه داده ها بررسی شده اند و روش دقیق برای دسته بندی مشخص شده بود که مهم ترین ویژگی می باشد .
سپس ویژگی های اجراء شده با استفاده از مجموعه داده دیگر آزمایش گردیدند و 92 درصد دقت بدست امده بود . ویژگی های اصلی و نیازمندی های مهم شناسایی شده توسعه یافته اند . اما بعضی محدودیت ها در این محصول وجود دارند که در زیر فهرست می شوند ،
• تصویر گرفته شده با دوربین فوندوس نسل قدیمی به دلیل عدم کیفیت نمی تواند از سیستم پشتیبانی نماید .
• تنها تصاویر فوندوس شبکیه ای حدفاصل می توانند توسط سیستم پشتیبانی گردند .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
IV. CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS
A method for ARMD diagnosis is discussed in this paper. In the approach first the optic disk is detected using threshold and using thee geographical features macular area is detected and the drusens are found using the canny edge detector. The reasons for choosing these technologies are also discussed in the paper. Some existing methods were tried on a data set and accurate method was found for segmentation which is the most important feature. Then using another data set the implemented features were experimented and 92% accuracy was obtained. The main features and important requirements identified were developed. But there are some limitations in this product which are listed down below, · Image captured with the old generation fundus camera cannot be supported by the system due to the lack in quality. · Only colour retinal fundus images can be supported by the system.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
چشم پزشک الکترونیکی و سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
eOpthalmologist –Intelligent Eye Disease Diagnosis System |
|
|