گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” آنالیز کارایی تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تحلیل عملکرد تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
PERFORMANCE ANALYSIS OF RETINAL IMAGE BLOOD VESSEL SEGMENTATION |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | چشم پزشکی، بینایی سنجی یا اپتومتری |
| مجله مربوطه | محاسبات پیشرفته: یک ژورنال بین المللی – Advanced Computing: An International Journal |
| دانشگاه تهیه کننده | دانشکده مهندسی SACS MAVMM، هند |
| کلمات کلیدی این مقاله | رگ های خونی، دسته کننده، بیماری شبکیه ای دیابتی، تشخیص، کانال سبز |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | AIRCC |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 7 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2 – بررسی مطالب قبلی
3- سیستم پیشنهادی
A . پیش پردازش
B . عملیات های مورفولوژیکی
C . استخراج مشخصه و دسته کننده
D – مشخصه های GLCM
4 – نتایج و تبادل نظر ها
5- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه گیری
آشکارسازی رگ خونی و قطعه بندی برای تشخیص بیماری شبکیه دیابتی در مرحله اولیه مهم می باشد . دسته کننده مورفولوژیکی و SVM در این مقاله پیشنهاد می گردد تا رگ های خونی را از تصویر شبکیه ای آشکار نموده و دسته بندی کند . الگوی دوتایی موضعی و ویژگی های GLCM از تصویر پردازش شده به صورت مورفولوژکی استخراج می شوند و همانند ویژگی های رگ های خونی استفاده می گردند . روش پیشنهادی یک سری رگ های خونی با میانگین حساسیت 87 درصد ، میانگین ویژه گری 97.99 درصد و میانگین دقت 99.6 درصد در تصاویر فوندوس شبکیه ای را کشف کرده بود .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. CONCLUSION
The blood vessel detection and segmentation is an important for diabetic retinopathy diagnosis at earlier stage. The morphological and SVM classifier is proposed in this paper to detect and segment the blood vessels from the retinal image .The local binary pattern and GLCM features are extracted from the morphologically processed image and used as blood vessels features. The proposed method detected blood vessels with an average sensitivity of 78%, average specificity of 97.99% and an average accuracy of 99.6% in the retinal fundus images.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
آنالیز کارایی تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
PERFORMANCE ANALYSIS OF RETINAL IMAGE BLOOD VESSEL SEGMENTATION |
|
|