گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” چارچوب تصمیم گیری گروهی با اطلاعات اولویت فازی شهودی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
چارچوب تصمیم گیری گروهی با اطلاعات ترجیحی فازی شهودی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Framework of Group Decision Making With Intuitionistic Fuzzy Preference Information |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2015 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 17 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
گرایش های مرتبط با این مقاله | تحقیق در عملیات و مدیریت استراتژیک |
مجله | تراکنش ها بر روی سیستم های فازی – TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS |
دانشگاه | دانشکده کسب و کار، دانشگاه سیچوان، چنگدو، چین |
کلمات کلیدی | سازگاری افزاینده قابل قبول، اجماع، تصمیم گیری گروهی، رابطه ترجیح فازی شهود ی، سازگاری فزاینده |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1063-6706 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه | IEEE |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 47 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
I . مقدمه
II. مقدمات
III . بررسی سازگاری و فرآیند بازسازی ناسازگاری برای روابط ترجیحی فازی شهودی
IV . فرآیند رسیدن به اجماعد عمومی برای تصمیم گیری گروهی فازی شهودی
V: فرآیند انتخاب
VI : تکنیک تصمیم گیری گروهی با اطلاعات ترجیحی فازی شهودی
VII . مثال عددی و بعضی بحث ها
VIII : نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
VIII : نتیجه گیری
ما در این مقاله به بررسی مسئله تصمیم گیری گروهی فازی پرداختیم که کل اطلاعات ترجیحی کارشناسان از طریق رابطه ترجیحی فازی شهودی نمایش داده میشود . چارچوب سیتماتیک برای تصمیم گیری گروهی فازی شهودی پیشنهاد شده بود . این مسئله تصمیم گیری گروهی پیچیده به سه مسئله فرعی تقسیم شده بودکه عبارتند از فرآیند بررسی سازگاری و باسازی ناسازگاری ، فرآیند بررسی اجماع عمومی و رسیدن به توافق کلی و فرآیند انتخاب . سپس ما روش بررسی سازگاریسودمند را معرفی کرده ایم که مبتین بر سازگاری افزاینده IFPR ها می باشد . روش جدید بازسازی ناسازگاری توسعه یافته بود . علاوه براین ، فرآیند رسیدن به اجماع بعد از ارایه سنجش اجماع پیشنهاد شده بود . الگوریتم گام به گام برای تصمیم گیری گروهی با اطلاعات ترجیحی فازی شهودی برای کاربرد ارایه شده بود . مثال عددی مرتبط با انتخاب دانشجویان برجسته مقطع دکتری برای CSC نشان داده اند که الگوریتم ما معتبر و کارامد می باشد . در نهایت ، ما تحلیل مقایسه را انجام دادیم تا مزیت های رویکرد امان را نشان دهیم .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VIII. CONCLUSION
In this paper, we have investigated the intuitionistic fuzzy group decision making problem in which all the experts’ preference information is represented by IFPRs. A systematical framework for intuitionistic fuzzy group decision making has been proposed. This complex group decision making problem has been divided into three subproblems, which are the consistency checking and inconsistency repairing process, the consensus checking and reaching processes and the selection process. We then have introduced a useful consistency checking method, which is based on the multiplicative consistency of IFPRs. A novel inconsistency repairing method has been developed. Furthermore, after giving the consensus measure, an interesting consensus reaching process has been suggested. A step-by-step algorithm for group decision making with intuitionistic fuzzy preference information has been given for application. The numerical example concerning the selection of outstanding Ph.D. students for CSC has shown that our algorithm is valid and effi- cient. Finally, we have made some comparison analysis to show the advantages of our approach.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
چارچوب تصمیم گیری گروهی با اطلاعات اولویت فازی شهودی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Framework of Group Decision Making With Intuitionistic Fuzzy Preference Information |
|