گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” متد شناسایی برای مقیاس نوع اشاره گر مبتنی بر دید دوچشمی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش خودکار تشخیص برای متر نوع اشاره گر بر اساس دید دوچشمی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله مربوطه | مجله کامپیوترها – JOURNAL OF COMPUTERS |
| دانشگاه تهیه کننده | دانشکده علوم و مهندسی ابزار، دانشگاه جنوب شرقی، چین |
| کلمات کلیدی این مقاله | دید دو چشمی، بازسازی سه بعدی، تبدیل هاف سریع، حداقل مربعات برازش |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Jcomputers |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کالیبراسیون دوربین
3. استخراج خط مستقیم بر اساس دید دوچشمی
4. بازسازی سه بعدی
5. محاسبات شاخص خوانش
6. نتایج تجربی
7. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
7. نتیجه گیری
این مقاله یک روش تشخیص خودکار جدید برای اندازه گیر نوع اشاره گر را ارائه میکند. دید دوچشمی در این مقاله به منظور برطرف کردن اعوجاج موجود در دید تک چشمی استفاده می شود. یک روش استخراج خط دو مرحله ای ارائه می شود تا خط مستقیمی محاسبه شود که ارائه دهنده شاخص اشاره گر در دید دوربین است. تبدیل هاف به منظور قراردهی منطقه تقریبی شاخص اشاره گر استفاده می شود و همچنین روش برازش حداقل مربعات نیز به منظور محاسبه خط دقیق مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی امکانپذیری و دقت روش ارائه شده را اعتبارسنجی و تائید می کند. با اینحال، پیچیدگی محاسباتی روش کمی زیاد است و این ضروری است که سرعت روش با دقت رضایت بخشی بهبود یابد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VII. CONCLUSION
This paper proposes a new auto-recognition method for pointer-type meter. Binocular vision is used in this paper to rectify the distortion existing in monocular vision. A two-step line extraction method is proposed to calculate the straight line that represents the pointer indicator in single camera view. The Hough transform is used to locate the approximate region of the pointer indicator and the least square fitting method is used to calculate the precise line. Experimental results validate the feasibility and accuracy of the proposed method. However, the computational complexity of the method is a little large and it is necessary to improve the speed of the method with satisfied accuracy.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
متد خودکار شناسایی برای مقیاس نوع اشاره گر مبتنی بر دید دوچشمی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision |
|
|