گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” حل مسائل دشوار بتن مسلح با مقیاس بزرگ با رویکرد متا اکتیویتی متوالی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
رویکرد فرا ابتکاری متوالی برای حل مشکلات توزیع بتون آماده مقیاس بزرگ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Sequential Meta-Heuristic Approach for Solving Large-Scale Ready-Mixed Concrete–Dispatching Problems |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت استراتژیک و مدیریت پروژه |
| مجله | مجله محاسبات در مهندسی عمران – Journal of Computing in Civil Engineering |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه. از نیو ساوت ولز، استرالیا… |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت ASCE |
| نشریه ASCE |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه بخش نکات | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بازنگری مطالب
بازنگری مطالب قبلی
راه حل تاکتیکی
راه حل عملیاتی
نتایج و بحث
نتیجه گیری
بخشی از ترجمه:
نتیجه گیری
مقاله حاضر یک روش ابتکاری متوالی را برای حل مشکلات بتون آماده مقیاس بزرگ معرفی می کند و در بتون اماده در زمانی که پنجره زمانی مجاز نمی باشد ، دو فاکتور یعنی منبع تحویل و کامیون مناسب بایستی برای هر تحویل مورد توجه قرار گیرند . ساختار راه حل در میان اکثر روش های ابتکاری معرفی شده در ادبیات موضوع نسبتا مسابه می باشد . این موضوع به طور خاص در روش های مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی یک مسئله می باشد جایی که ساختار کروموزوم شامل دو بخش ادغامی می باشد : بخش اول یک سری منابع قابل تحویل را تعریف می کند و دومین بخش یک سری اولویت های مشتریان را بیان می کنند . بنابراین ، روش ابتکاری متوالی در این مقاله پیشنهاد می گردد که راه حل را در دو مرحله مجزاء پیشنهاد می دهد . تکنیک تحقیق الگوریتم ژنتیکی اصلاح شده برای اجرای رویکرد پیشنهادی انتخاب می گردد و مجموعه داده میدانی برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده می گردد . داده یک ارسال کننده بتون اماده بزرگ را برای دوره یک ماهه پوشش می دهد . نتایج نشان می دهند که الگوریتم ژنتیکی متوالی نسبت به الگوریتم ژنتیکی سنتی در زمانی وقی تر می باشد که ده مرتبه سریع تر با راه حل کسب شده با 30 درصد کاهش در هزینه برای مجموعه داده استفاده شده همگراء می شود . زمان ثایت تحویل عبارتست از محدودیت این رویکرد و رویکرد های مشابه اما پنجره زمان را می توان برای کار آینده مورد توجه قرار داد . چالش مشکلات ارسال بتوان اماده با پنجره زمان نرم این است که متغیرهای زمان بندی عدد های غیر صحیح برخلاف متغیر های تخصیص انبار و کامیون هستند . پیشنهاد داده می شود که روش ابتکاری هیبریدی ممکن بود یک رویکرد مناسب برای برطرف کردن این مشکل توسعه یافته می باشد .
بخشی از مقاله انگلیسی:
Conclusion
This paper introduces a sequential heuristic method for solving large-scale RMC problems. In RMC, when a time window is not allowed, two factors must be considered for each delivery, namely, source of delivery and a proper truck. In the literature, the solution structure among most of the introduced heuristic methods is relatively similar. This is especially the case in GA-based methods where the chromosome structure consists of two merged parts: the first part defines the sources of deliveries, and the second part expresses the priorities of customers. However, in this paper, a sequential heuristic method is proposed, which finds the solution in two separate stages. A tailored GA search procedure is selected for implementing the proposed approach, and a field data set is used for evaluating the proposed method. The data cover a large RMC dispatcher for a period of 1 month. The results show that sequential GA is more robust than traditional GA when it converges 10 times faster with achieved solution with a 30% reduction in cost for the data set used. The fixed time of delivery is the limitation of this and similar approaches, but a time window can be considered as future work. The challenge for RMC-dispatching problems with soft time windows is that the timing variables are nonintegers unlike depotand truck-allocation variables. It is suggested that a hybrid heuristic method might be a proper approach for tackling this expanded problem.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
حل مسائل دشوار بتن مسلح با مقیاس بزرگ با رویکرد متا اکتیویتی متوالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Sequential Meta-Heuristic Approach for Solving Large-Scale Ready-Mixed Concrete–Dispatching Problems |
|
|