گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” آنالیز رفتار کاربر توسط مجموعه کاوی دیتای شبکه ای بزرگ ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر با کاوش مجموعه داده های شبکه ای بزرگ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Analysis of user behaviors by mining large network data sets |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2014 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله | نسل آینده سیستم های کامپیوتری – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | بخش مهندسی الکترونیک و ابزار دقیق، دانشگاه علم و صنعت Huazhong، چین |
| کلمات کلیدی | رفتار کاربر، داده کاوی، تقسیم بندی مصرف کننده، خوشه بندی c-means فازی clustering |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2014.02.015 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 22 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. شاخص رفتار ارتباطات و الگوریتم FCM
3.1. شاخص رفتار ارتباطاتی
3.2. تقسیم بندی کاربر با خوشه بندی c-means فازی
4. الگوهای رفتاری کاربر
4.1 خوشه بندی رفتار ارتباطات
4.2 رفتار ارتباطی و تحرک
4.3. خوشه بندی گروه
4.4. نتایج و بحث
5. نتیجه گیری و کارهای آتی
- بخشی از ترجمه:
5. نتیجه گیری و کارهای آتی
با توجه به محبوبیت استفاده از موبایل و توسعه سریع تکنولوژی کامپیوتر، ما می توانیم رفتار انسان را بر اساس سوابق مخابراتی مورد مطالعه قرار دهیم. در مقایسه با پرسشنامه ها، سوابق ارتباطات از راه دور با دقت می توانند منعکس کننده زندگی واقعی مردم بوده و در نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس این سوابق متقاعد کننده تر می باشد. کار ما که در این مقاله توصیف شده برای آموزش ISP CRM و کمک به مطالعه انسان شناسی حائز اهمیت می باشد. ما یک الگوریتم تقسیم بندی کاربر را بر اساس FCM ارائه نمودیم. با استفاده از این الگوریتم، ما کاربران موبایل را با توجه به رفتارهای ارتباطاتی آنها به 3 خوشه تقسیم بندی نمودیم. با یکپارچه سازی با مدل هرمی سنتی بر اساس ARPU، ما الگوهای رفتاری عمیق کاربران موبایل را به دست آوردیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions and future work
Due to the popularity of mobile phone usage and the fast development of computer technology, we can study human behaviors based on telecommunication records. Comparing with questionnaires, the telecommunication records can accurately reflect people’s real life, thus the data analysis based on these records is more convinced. Our work described in this paper is significant to instruct ISP CRM and help anthropology study. We proposed an algorithm of user segmentation based on FCM. Using this algorithm, we divide mobile users into 3 clusters considering their communication behaviors. Integrating with the traditional pyramidal model based on ARPU, we got in-depth behavior patterns of mobile users.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
آنالیز رفتار کاربر توسط مجموعه کاوی دیتای شبکه ای بزرگ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Analysis of user behaviors by mining large network data sets |
|
|