| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ارتباطات عملکردی در fMRI در حالت استراحت: آیا همبستگی خطی کافی است؟ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Functional connectivity in resting-state fMRI: Is linear correlation sufficient? |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2011 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی و روانشناسی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | روانشناسی شناخت و مغز و اعصاب |
| مجله | NeuroImage |
| دانشگاه | موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم چک |
| کلمات کلیدی | fMRI، ارتباطات عملکردی، گوسی بودن، غیرخطی بودن، همبستگی، اطلاعات متقابل |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | الزویر – Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 24صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مواد و روش ها
2-1- داده ها
2-2- تجزیه و تحلیل
3-2- آزمون های آماری
4-2- ارتباط برای خوشه بندی
1-4-2- شناسایی دسته ها
2-4-2- توافق خوشه بندی ها
3. نتایج
1-3- ارزیابی توصیفی
2-3- آزمون های آماری
3-3- ارتباط برای خوشه بندی
4. بحث
- بخشی از ترجمه:
4. بحث
مطالعه ارائه شده آشکار میسازد که ساختار وابستگی دومتغیره سری های زمانی منطقه ای BOLD از طریق همبستگی خطی به خوبی قابل دستیابی است. در واقع، متوسط اطلاعات متقابل فقط چند درصد بالاتر از اطلاعات متقابل در داده های جانشین بود که تنها حاوی بخش خطی وابستگی بودند. این امر استدلال صریح و قابل سنجشی را برای انتخاب شهودیِ همبستگی خطی به عنوان اندازه ای از ارتباطات عملکردی برای سریهای زمانی ارائه می دهد.
با این وجود، نشان دادیم که سهم به لحاظ آماری قابل توجهی از وابستگی های غیر گوسی در این داده ها وجود دارد، هر چند این اثر بسیار دقیق است که آزمایش در سرتاسر بسیاری از جفت ها یا حتی در سرتاسر بسیاری از جلسات برای اکتساب قدرت کافی برای چنین آزمون هایی مورد نیاز بود. تشخیص جفت شدگی غیرگوسی در پرتوی این واقعیت که دینامیک فعالیت مغز همچنین پاسخ همودینامیک عروق حاوی غیر خطی بودن های زیادی می باشند، تعجب آور نیست.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
4. Discussion
The presented study reveals that the bivariate dependence structure of the fMRI BOLD regional time series is captured very well by linear correlation. Indeed, average mutual information was only several percent higher than the mutual information in surrogate data that contained only the linear part of the dependence. This gives explicit and quantifiable argument for the intuitive choice of linear correlation as a measure of functional connectivity for fMRI time series.
Nevertheless, we have shown that there is a statistically significant contribution of non-Gaussian dependencies in the data, although the effect is so subtle that testing across many pairs or even across many sessions was needed to acquire suffi- cient power for such tests. The detection of nonGaussian coupling is not surprising in the light of the fact that the dynamics of brain activity as well as the hemodynamic response of the vasculature contain many nonlinearities.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ارتباطات عملکردی در fMRI در حالت استراحت: آیا همبستگی خطی کافی است؟ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Functional connectivity in resting-state fMRI: Is linear correlation sufficient? |
|
|