این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 16 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 24 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
مدل سازی و ارزیابی وفاداری مشتری در شبکه های عصبی: شواهدی از شرکت های بیمه نوظهور |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Modelling and evaluating customer loyalty using neural networks: Evidence from startup insurance companies |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2016 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 16 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
گرایش های مرتبط با این مقاله | بیمه، مدیریت کسب و کار، بازاریابی، مدیریت بازرگانی و مدیریت استراتژیک |
مجله | مجله آینده کسب و کار – Future Business Journal |
دانشگاه | گروه مدیریت، دانشگاه اصفهان، ایران |
کلمات کلیدی | نوظهور(استارت آپ)، وفاداری مشتری، بازاریابی رابطه ای، شبکه ها عصبی مصنوعی، شرکت های بیمه |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2314-7210 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
نشریه الزویر |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 24 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
چارچوب نظری
سازمان های نوظهور/ پیدایش یافته
مفهوم بازاریابی رابطه ای
وفاداری مشتری و ابعاد آن
فاکتورهای موثر بر روی وفاداری مشتری
شبکه های عصبی مصنوعی
مدل مفهومی پژوهش
روش شناسی و نتایج
پایداری و روایی مقیاس ها و نمونه آماری
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رگرسیون خطی
تجزیه و تحلیل داده ها به کار گرفته شده در شبکه های عصبی
بحث
نتیجه گیری و پیشنهادات کاربردی
چشم اندازی برای پژوهش های آتی
- بخشی از ترجمه:
6- چشم اندازی برای پژوهش های آتی
علیرغم مزایای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مطالعات بر روی رفتار مشتری، ولی با این وجود محدودیت هایی هم وجود دارد. برای مثال برای آزمون یک شبکه عصبی مصنوعی، به طیف گسترده ای از اطلاعات تقریبا بالا نیاز است.از سوی دیگر، علاوه براین، طراحی یک شبکه عصبی بهینه می تواند فرایندی وقت گیر باشد. پژوهش های آتی می توانند مدل پیشنهادی این پژوهش را در محیط های خدماتی دیگر به منظور بررسی ثبات و پایایی روابط مشاهده شده بکارگیرند. از سوی دیگر این باور وجود دار که شبکه های عصبی پیشنهادی پیشنهادی این پژوهش می تواند به منظور فاکتورهای اضافی که بر روی وفاداری مشتری موثر هستند دست کاری شوند. مولفین این پژوهش پیشنهاد می کنند که پژوهشگرهای آتی از منطق فازی برای ایجاد پرسشنامه ها و یا ترکیب کردن شبکه های عصبی با الگوریتم پیدایشی/تکوینی برای دست یافتن به بهبودهای که می تواند حاصل شود، بکارگیرند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Directions for future research
Despite the advantages of using artificial neural networks for studying the customer behavior, there are also various limitations. For instance in order to test an artificial neural network a relatively large data set is required. Additionally, designing an optimal neural network can be a time consuming process. Future studies can test the proposed conceptual model of this research in other service settings in order to examine the robustness of the observed relationships. It is also believed that the proposed artificial neural networks of this study can be manipulated in order to take additional factors that affect customer loyalty into account. The authors suggest future researchers to use fuzzy logic in order to create the surveys or combine neural networks with genetic algorithms to see whether any improvements could be achieved.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
مدل سازی و ارزیابی وفاداری مشتری در شبکه های عصبی: شواهدی از شرکت های بیمه نوظهور |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Modelling and evaluating customer loyalty using neural networks: Evidence from startup insurance companies |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله