| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
استراتژی های ترکیبی دوگانه ( هیبریدی) برای (الگوریتم) پیوسته بهینه سازی مورچگان و (الگوریتم) ازدحام ذرات ، مورد استفاده در دسته بندی اطلاعات |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Hybridization strategies for continuous ant colony optimization and particle swarm optimization applied to data clustering |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات IT |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، رایانش ابری، مهندسی نرم افزار و مدیریت سیستمهای اطلاعات |
| مجله | محاسبات نرم کاربردی – Applied Soft Computing |
| دانشگاه | دانشگاه ملی علوم و فناوری کائوسیونگ، مدیریت اطلاعات، تایوان |
| کلمات کلیدی | هوش ازدحامی، خوشه بندی داده، بهینه سازی کلونی مورچه، بهینه سازی ازدحام ذرات، سیستم های ترکیبی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1568-4946 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 27 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1.مقدمه
2تحقیقات مرتبط
2.2. الگوریتم مورچه برای دامنه های پیوسته
2.3. بهینه سازی ازدحام ذرات
2.4 سیستم های ترکیبی
2.5 دسته بندی اطلاعات
3 ترکیب کردن ساختار ACOR و PSO
3.1 نمایش مرکز دسته و پیش پردازش اطلاعات
3.2 چهار استراتژی برای ترکیب ACOR و PSP
3.2.1 روش دنباله
3.2.2 روش موازی
3.2.3 روش دنباله ای با جدول فرومون-ذرات جدول
3.2.4بهترین تعویض سراسری
3.2.5 آنالیز پیچیدگی محاسباتی
4.آزمایشات
4.1. شرح آزمایش
4.2 مقایسه با روش های سنتی
4.3 . مقایسه بین سیستم های هیبریدی متفاوت
4.4 توصیف همگرایی
5.نتایج و تصمیمات
- بخشی از ترجمه:
5.نتایج و تصمیمات
هوش ازدحامی بر روی رفتار جمعی متمرکز است که از تعاملات ناحیه ای موجودات و تعاملاتشان با محیط، نتیجه میشود.این مطالعه ، ترکیب دو الگوریتم معروف هوش ازدحامی – الگوریتم پیوسته کلونی مورچگان و الگوریتم ازدحام ذرات- را بررسی کرد. بر اساس استراتژی ترکیب جدول فرومون و ازدحام ذرات، به روز رسانی ذرات و جدول، و تعویض بهتری راه حل سراسری، این مطالعه چهار نوع مدل ترکیبی پیشنهاد داد : روش دنباله ای ، روش موازی، روش دنباله با جدول فرومون بزرگ شده، و بهترین تعویض سراسری.
9 مجموعه اطلاعاتی برای آزمایشات دسته بندی مورد استفاده قرار گرفتند.برا اساس میانگین کارایی دسته بندی، مدل های هیبریدی از مدل های قدیمی K-means و مدل های مستقل PSO و ACOR بهتر عمل کردند.مدل های ترکیبی میتواند تنوع خودش را هنگام ایجاد راه حل های جدید حفظ کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusion and discussions
Swarm intelligence focuses on the collective behaviors that result from the local interactions of the individuals and interactions with their environment. This study investigated the hybridizations of two popular swarm intelligence algorithms – the continuous ant colony algorithm and the particle swarm algorithm. Based on the strategy of hybridizing the pheromone table and particle swarm, updating the pheromone and particle, and exchanging the global best solutions, this study proposed four hybrid models: sequential, parallel, sequential with enlarged pheromone-particle table, and global best exchange. Nine experimental datasets were tested for clustering. According to the average clustering performance, the hybrid models are superior to the traditional K-means, the standalone PSO, and the standalone ACOR models. The hybrid models can preserve diversity when generating new solutions.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
استراتژی های ترکیبی دوگانه ( هیبریدی) برای (الگوریتم) پیوسته بهینه سازی مورچگان و (الگوریتم) ازدحام ذرات ، مورد استفاده در دسته بندی اطلاعات |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Hybridization strategies for continuous ant colony optimization and particle swarm optimization applied to data clustering |
|
|