| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک تقسیم بندی خودکار کبد بر اساس مجموعه سطح از مجموعه داده های MRI |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Automatic Level Set Based Liver Segmentation from MRI Data Sets |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی و مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | گوارش و کبد، تکنولوژی پرتوشناسی و هوش مصنوعی |
| مجله | سومین کنفرانس بین المللی تئوری پردازش تصویر، ابزار و نرم افزار |
| دانشگاه | گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه Pamukkale، ترکیه |
| کلمات کلیدی | تقسیم بندی کبد، MRI، خطوط فعال هندسی، تنظیم سطح روش |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2154-5111 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 12صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. 2.مجموعه داده
3. 3. کانتورهای فعال برای تقسیم بندی تصویر
4. IV. روش پیشنهادی برای تقسیم بندی کبد
5. V.نتایج و نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
IV. روش پیشنهادی برای تقسیم بندی کبد
در این مطالعه، یک رویکرد جدید کاملا اتوماتیک تقسیم بندی کبد از مجموعه داده SPIR، با استفاده از الگوریتم دو-سیکلی سریع(FTC) ارائه می شود که [25] تکامل کانتور اولیه با دو سیکل مختلف را ممکن می سازد. این الگوریتم روش مجموعه سطح را بدون حل PDE ها تقریب می زند و هزینه های محاسباتی کاهش می دهد. این یک روش باند(نوار) باریک با پهنای باند دو پیکسل می باشد. ارزیابی داده تکامل داده ی مربوطه در سیکل اول انجام می شود و عملیات صاف کردن(همار کردن) منحنی در دور دوم انجام می شود. تکامل کانتوربا دو لیست لینک نمایش داده می شود که شامل نقاط نشان درون کانتور و نقاطی خارج از کانتور ، با استفاده از تنها مقادیر صحیح می باشند. تکامل در هر دو دوره، توسط یک مکانیسم سوئیچ عناصر بین این دو لیست به دست آورده می شود. تابع سرعت داده ی مربوطه است برای تکامل در چرخه اول استفاده می شود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
IV. PROPOSED METHOD FOR LIVER SEGMENTATION
In this study, a new fully automatic liver segmentation approach from SPIR data sets is presented by using the Fast Two-Cycle (FTC) algorithm [25] that enables an initial contour evolution with two different cycles. This algorithm approximates the level set method without solving PDEs and reduces the computational cost. This is a narrow band method with a bandwidth of two pixels. The data dependent evolution is performed in the first cycle and the curve smoothing operation is performed in the second cycle. The contour evolution is represented with two linked lists, which contain the points inside the contour and the points outside the contour, by using only integer values. The evolution in both cycles is achieved by a switching mechanism of elements between these two lists. A data dependent speed function is used for evolution in the first cycle. A curve dependent speed function is used in the second cycle for smoothness regularization.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک تقسیم بندی خودکار کبد بر اساس مجموعه سطح از مجموعه داده های MRI |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
An Automatic Level Set Based Liver Segmentation from MRI Data Sets |
|
|