این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 12 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 35 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پاسخ به تقاضا در سیستم های گرمایشی ساختمان: یک رویکرد کنترل پیش بینی کننده مدل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Demand-response in building heating systems: A Model Predictive Control approach |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی انرژی و ریاضی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | انرژی و محیط زیست، سیستم های انرژی و تحقیق در عملیات |
| مجله | انرژی کاربردی – Applied Energy |
| دانشگاه | گروه فناوری اطلاعات و علوم ریاضی دانشگاه سیهنا، ایتالیا |
| کلمات کلیدی | سیستم‌های مدیریت انرژي، کنترل پیش‌بینی کننده‌ی مدل، پاسخ به تقاضا ، مدل‌بندی ریاضی، بهینه‌سازی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0306-2619 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 35 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱ پیشگفتار
۲ فرمول‌بندی مساله
۲.۱. نمادگذاری‌ها و نامگذاری‌ها
۲.۲. مدل سیستم
۲.۳. مدل واکنش-درخواست
۲.۴. مساله‌ی عملیات گرمایش بهینه
۳ الگوریتم کنترل زیر-بهینه
۳.۱. جداسازی (تفکیک) مساله1
۳.۲. رویکرد اکتشافی برای مساله‌ی ۲
۳.۳. اجرای افق عقب
۴ موارد تست
۴.۱. مورد سه-ناحیه
۴.۱.۱. مدل‌بندی و شناسایی
۴.۱.۲. راه‌اندازی آزمایش و بحث
۴.۲. حالت بزرگ مقیاس
۴.۲.۱. مدل‌بندی و شناسایی
۴.۲.۲. راه‌اندازی آزمایش و بحث
۵ نتیجه‌گیری و پژوهش آینده
- بخشی از ترجمه:
۵ نتیجه‌گیری و پژوهش آینده
در این مقاله، مساله‌ی بهینه‌سازی عملیات یک سیستم گرمایش ساختمان تحت فرضیه‌ی مشارکت در یک برنامه‌ی واکنش به تقاضا، مورد پردازش قرار گرفته است. راه‌اندازی DR بر اساس سیگنال‌های قیمت-حجم ارسال شده توسط یک جمع‌آوری کننده برای سیستم مدیریت انرژي ساختمان است. بهینه‌ساز، از یک تکنیک کنترل افق بازگشتی برای به حداقل رساندن صورت‌حساب انرژي استفاده می‌کند. از آن‌جایی که پیچیدگی بهینه‌سازی کل، حتی برای ساختمان‌های با بعد متوسط، مهارنشدنی است، یک رویکرد جستجوی اکتشافی بر اساس تجزیه‌ی مساله برای معقول‌سازی فشار محاسباتی طراحی شده است. نتایج عددی نشان می‌دهند که استراتژی اکتشافی شامل تقریبا از دست دادن قابل چشم‌پوشی دقت با توجه به راه‌حل بهینه‌ی دقیق است. روند بهینه‌سازی کل، روی هر دوی مدل شناسایی شده‌ی ساده‌سازی شده‌ی مورد استفاده برای طراحی و یک مدل ساختمان واقع‌بینانه با استفاده از انرژي پلاس تست شده است. نتایج، عملکرد عالی در زمینه‌ی قوی بودن قانون کنترل برای عدم قطعیت‌های مدل را نشان می‌دهند.
کار آینده به دو مساله‌ی اصلی خواهد پرداخت. اولا، رویکرد ارائه شده را روی سیستم مدیریت انرژي یک ساختمان بزرگ-مقیاس واقعی، با استفاده از ارزیابی مزایا از هر دو دیدگاه اقتصادی و زیست محیطی، معتبر می‌سازد. دوما به بررسی قابلیت اعمال رویکرد کنترل پیش‌بینی کننده‌ی بهینه در یک راه‌اندازی پیچیده‌تر می‌پردازد که در آن، ساختمان به عنوان یک میکرو شبکه در نظر گرفته می‌شود شامل کل کارخانه‌ی HAVC، منابع مختلف تولید تجدیدپذیر، دستگاه‌های ذخیره‌سازی حرارتی و الکتریکی، ابزارهای الکتریکی و سایر انواع بارهای الکتریکی.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusion and future research
In this paper the problem of optimizing the operation of a building heating system under the hypothesis of participation in a demand response program has been addressed. The DR setup is based on price–volume signals sent by an aggregator to the building energy management system. The optimizer exploits a receding horizon control technique for minimizing the energy bill. Since the complexity of the overall optimization is intractable even for buildings of modest dimension, a heuristic search strategy based on problem decomposition has been devised to make the computational burden reasonable. Numerical results show that the heuristic strategy involves almost negligible loss of accuracy with respect to the exact optimal solution. The overall optimization procedure has been tested both on the simplified identified model used for design, and on a realistic building model computed using EnergyPlus. The results show excellent performance in terms of robustness of the control law to model uncertainties. Future work will address two main problems. First, validate the proposed approach on the energy management system of a real large-scale building, by deeply evaluating benefits both from the economic and the environmental viewpoints. Second, investigate the applicability of the optimal predictive control approach to a more complex setup, where the building is considered as a microgrid, including the entire HVAC plant, different renewable generation sources, electric and thermal storage devices, electric appliances and other kinds of electric loads.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پاسخ به تقاضا در سیستم گرمایشی ساختمان: یک رویکرد کنترل پیش بینی کننده مدل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Demand-response in building heating systems: A Model Predictive Control approach |
|
|