| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک سیستم آموزش الکترونیکی گزارش هوشمند بر مبنای وب با استفاده از روش های داده کاوی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A web-based intelligent report e-learning system using data mining techniques |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده، هوش مصنوعی و داده کاوی |
| مجله | کامپیوتر و مهندسی برق – Computers and Electrical Engineering |
| دانشگاه | گروه فناوری اطلاعات، دانشکده فنی چاچاک، دانشگاه Kragujevac، صربستان |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0045-7906 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 20 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
۱.پیشگفتار
۲.کار مربوطه
۳.چارچوب و مدل ارائه شده
۴.هدف، وظایف و اهداف (گام ۱: P-برنامه‌ریزی)
۵.روش طراحی سیستم (گام ۲: D-انجام)
۵.۱. پیش-پردازش
۵.۲. ایجاد ابعاد و مکعب OLAP
۵.۳. ایجاد مدل‌های داده‌کاوی
۵.۳.۱. درخت تصمیم‌گیری
۵.۳.۲. شبکه‌ی عصبی
۵.۴. نوشتن پرسش DMX متنظر و مدل‌های تست
۵.۴.۱. نمونه‌ای از پرسش DMX برای مدل درخت تصمیم‌گیری
۵.۴.۲. شبکه‌ی عصبی
۵.۵. معماری سیستم
۶.اجرا و ارزیابی (گام ۳: C-کنترل)
۶.۱. اجرای نمونه‌ی اولیه‌ی سیستم
۶.۲. اجرای موارد توصیف شده
۷.بهبود ویژگی‌های سیستم ایجاد شده
۷.۱. ویژگی‌های اصلی سیستم ایجاد شده
۷.۲. یک سناریوی ممکن استفاده (دوره‌های در مهندسی برق)
۸.نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
۸.نتیجه‌گیری
یک سیستم آموزش الکتروینکی هوشمند مبتنی بر وب، ایجاد شده با روش‌های داده‌کاوی، منجر به یک روش مدرن و هوشمند گزارش فعالیت کاربر می‌شود. در مقایسه با سیستم گزارش فعلی در Moodle LMS، سیستم ارائه شده، یک بهبود را ارائه می‌دهد زیرا الگوهای رفتاری را پیش‌بینی می‌کند و بنابراین منجر به افزایش بهر‌ه‌وری شرکت‌کنندگان می‌شود. مزایای سیستم ارائه شده در درجه‌ی اول مربوط به فرصت‌های فراهم شده توسط ویژگی‌های هوشمند است، در حالی‌که یک اِشکال برای عملکرد بالای میانگین سرور لازم است. مزایا در هوش وب موجود و احتمال پیش‌بینی الگوهای رفتاری کاربر منعکس می‌شوند. علاوه‌براین، این مزایا دارای تاثیر مستقیمی بر اطمینان کیفی در آموزش الکترونیکی و بر بهبود فرایند تدریس از طریق تطبیق مفهوم (یا محتوا) به وسیله‌ی پیش‌بینی الگوهای رفتاری دارند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
8. Conclusion
A web-based intelligent report e-learning system created with data mining techniques leads to a modern and intelligent way of reporting user activity. Compared with the current reporting system in Moodle LMS, the proposed system presents an improvement since it predicts behavior patterns thus leading to the increased efficiency of the participants. Advantages of the proposed system relate primarily to the opportunities provided by the intelligent features, while a disadvantage is the need for above-average performance of the server. The advantages are reflected in the existing web intelligence and the possibility of predicting user behavior patterns. Furthermore, these advantages have a direct effect on quality assurance in e-learning and on the improvement of the teaching process through the adaptation of content by predicting behavior patterns.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
یک سیستم آموزش الکترونیکی گزارش هوشمند بر مبنای وب با استفاده از روش های داده کاوی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A web-based intelligent report e-learning system using data mining techniques |
|
|