| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تکنیک های داده کاوی و تلفیق( ترکیبی) برای WSN ها به عنوان منبعی از کلان داده ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات IT، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | سامانه های شبکه ای، دیتا، شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و داده کاوی |
| مجله | کنفرانس بین المللی ارتباطات، مدیریت و فناوری اطلاعات |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه فنی VSB استراوا |
| کلمات کلیدی | شبکه های حسگر بی سیم، اطلاعات بزرگ، داده کاوی، داده های تلفیقی، یادگیری ماشین |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1877-0509 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 13 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2. انواع دادها و منابع کلان داده ها
3. شبکات حسگری بی سیم
4. داده های حسگر
4-1- داده کاوی بر روی wsn
4-1-1 روش های پردازش داده کاوی حسگر متمرکز
4-1-2- روش های پردازش داده کاوی حسگرهای توزیع شده
4-2- تلفیق داده ها بر روی wsn
4-2-1- تلفیق مبتنی بر روابط منابع ورودی
4-2-2 تلفیق مبتنی بر سطح انتزاع
5. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
5. نتیجه گیری
این مقاله بر روی لزوم استفاده از تکنیک های پیش پردازش در داده های جمع آوری شده توسط WSN ها است. بجای انتقال تعدادی جریان داده های ادامه دار به محل های ذخیره ی کلان داده ها, می بایست عملیات های پیش پردازشی درون شبکه ای وجود داشته باشد. داده کاوی WSN و تکنیک های تلفیق داده ها مورد بحث قرار گرفتند. تکنیک های داده کاوی برای کاهش داده های انتقالی غیر ضروری به محل های ذخیره ی کلان داده ها بسیار با اهمیت هستند. مزایا و محدودیت های تکنیک های داده کاوی توزیع شده و متمرکز برای WSNها تحلیل شدند. همچنین تکنیک های تلفیق داده ها, تضمین صحت و دقت داده های جمع اوری شده و نیز زیر کلاس ها مورد بحث و تحلیل قرار گرفتند و از لحاظ صرفه جویی اقتصادی و منابع محدود WSN این کار ها را انجام دادیم. بعلاوه به این نتیجه رسیدیم که به عنوان منابع اصلی کلان داده ها, برای دادهای سنسور ها پردازش درون شبکه ای حیاتی است و منجر به افزایش طول عمر WSN ها میشود و کمک میکند تا حجم داده های کلان داده ها کاهش یابد و در نتیجه در روند پردازش کشف مقادیر کلان داده ها شتاب بخشی صورت میگیرد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
The article has focused on the need to apply pre-processing techniques at the data collected from the WSNs (sensor data). Rather than transmitting amount of continues streaming data to big data storage, they should be an in-network pre-processing operations. WSNs’s Data mining and data fusion techniques have been discussed. The data mining techniques are very important to reduce the unnecessary transmitted data to big data storage. The advantages and the limitation of centralized and distributed data mining techniques for WSNs have analyzed. Also, the data fusion techniques, ensuring the accuracy and trustiness of the collected data, and their sub-classes (i.e. abstraction-based and input sources relations-based) have been discussed and analyzed in terms of the energy consumptions and the limited resources of the WSNs. It is then concluded that as main sources of big data, it is vital for the sensor data to be in-network processed as this would prolong the WSNs lifetime and contribute to reduction of data volume of the big data, thus accelerating of the values discovery process from this big data.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تکنیک های داده کاوی و ترکیب برای WSN ها به عنوان منبعی از کلان داده ها |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data |
|
|