| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تعیین آستانه میانگین C فازی مبتنی بر تعیین سطح بخش بندی خودکار ضایعات پوستی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy C Mean Thresholding based Level Set for Automated Segmentation of Skin Lesions |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | پزشکی و مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | پوست و مو، الگوریتم ها و محاسبات و بیوانفورماتیک |
| مجله | مجله سیگنال و پردازش اطلاعات |
| دانشگاه | دانشکده برق، مکانیک و مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تکنولوژی سیدنی، استرالیا |
| کلمات کلیدی | سرطان پوست، بخش‌بندی، تشخیص، فازی، تعیین آستانه، تعیین سطح |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Scirp |
| نشریه | Scirp |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 13 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- روش‌شناسی
1-2- پیش‌پردازش تصویر
2-2- تعیین آستانۀ میانگین C فازی
3-2- تعیین آستانۀ C فازی براساس بخش‌بندی تنظیم سطح
3- نتایج تجربی
4- ارزیابی نتایج بخش‌بندی
فاصلۀ همود (HM)
نرخ تشخیص درست (TDR)
خطای مثبت کاذب (FPE)
خطای منفی کاذب (FNE)
5- نتیجه‌گیری
بخشی از ترجمه:
5.- نتیجه‌گیری
در این مقاله، الگوریتم بخش‌بندی برای تشخیص ضایعات پوستی ارائه شده است. این روند مزایای خوشه‌بندی، تعیین آستانه و روش تعیین سطح را برای کسب نتایج بخش‌بندی دقیق‌تر به همراه داشت. روش پیشنهادی حاکی از دقت بهتر در بخش‌بندی تصاویر ضایعات پوستی با نرخ میانگین تشخیص درست 92.6 درصد و کاهش نذخ مذب و خطای منفی به ترتیب 4.66 درصد و 7.34 درصد بود. تحلیل نسبی نشان داد که این روند به خوبی کار می‌کند حتی اگر مصنوعاتی در تصاویر پوستی وجود داشته باشد. با توجه به اهمیت بافت پوست و تشخیص سطح سلولی سرطان پوست، این روش مبنایی برای بخش‌بندی بهتر تصاویر هیستو ـ پاتولوژیک محسوب می‌شود
بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
In this paper, a segmentation algorithm is presented for skin lesion detection. It combines the advantages of clustering, thresholding and level set method, for getting more accurate segmentation results. The proposed method showed reasonably good accuracy for segmentation of skin lesion images with an average true detection rate of 92.6% and quite reduced false positive and false negative error i.e. 4.66% and 7.34% respectively. Comparative analysis proved that it works well even in the presence of different artifacts present in skin images. Keeping an eye on the importance of tissue and cell level diagnosis of skin cancer, this method can provide a basis for segmenting histo-pathological images as well.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تعیین آستانه میانگین C فازی مبتنی بر تعیین سطح بخش بندی خودکار ضایعات پوستی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fuzzy C Mean Thresholding based Level Set for Automated Segmentation of Skin Lesions |
|
|