| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی ریسک اعتبار: کاربرد داده کاوی در یک بانک روستایی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Assessing Credit Risk: an Application of Data Mining in a Rural Bank |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، حسابداری، علوم اقتصادی و مدیریت |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | داده کاوی، مهندسی نرم افزار، حسابداری مالی، اقتصاد مالی و مدیریت مالی |
| مجله | اقتصاد و امور مالی |
| دانشگاه | گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کاتولیک Parahyangan، اندونزی |
| کلمات کلیدی | بانک های روستایی، داده کاوی، غیر انجام وام، درخت تصمیم گیری، ارزیابی ریسک اعتباری |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2212-5671 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 9 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- مرور مکتوبات
بررسی اعتبار
داده کاوی
3- داده کاوی برای ارزیابی اعتبار
4- بحث
- بخشی از ترجمه:
4-بحث
بر اساس مدل ساخته شده، تایید شد که ارزش(مقدار) وثییقه معیار بسیار مهم در ارزیابی اعتبار می باشد، نشان دهنده ارزش وثیقه نود ریشه می باشد. مدل پیشنهادی دوره اعتبار دارد به عنوان اولین نود برگ که از مقادیر وثیقه تبعیت می کند.
گرچه متغیرهای دیگری در معیار ارزیابی اعتبار وجود دارد، این مدل نشان داد که بسیاری از آن متغیرها برای معیار ارزیابی اعتبار واضح نیستند.
این مدل با استفاده از %48 داده ها از 1082 داده به عنوان داده ارزیابی، بررسی شده است. از نظر ارزش های وام، همچنین مدل ارزش وام های غیر اجرایی را بهبود بخشیده است. جدول 1 مقایسه وامهای اجرایی پیش بنی شده بر اساس تصمیم گیری حاضر و مدل پیشنهادی از روش داده کاوی را نشان می دهد. مدل، نتیجه خوبی را نشان داده است، و PT BPR X استفاده از این مدل را برای فرایندهای ارزیابی اعتبار آن پیشنهاد کرده است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
4. Discussions
Based on the model built, it is confirmed that collateral values is the most important criterion in credit assessment, shown by the collateral values is the root node. The proposed model has credit period as the first leaf node followed by the collateral values. Although there are many other variables in credit assessment criteria, the model shows that not many of those variables are relevant for credit assessment criteria. This model has been evaluated using the 84% data from 1028 data as the evaluation data. In terms of the values of loan, model has also improved the value of non-performing loans. Table 1 shows the comparison of the predicted performing loans based on current decision making and the proposed model from data mining methods. The model has shown a good result, and PT BPR X is suggested to apply this model for their credit assessment process.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ارزیابی ریسک اعتبار: کاربرد داده کاوی در یک بانک روستایی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Assessing Credit Risk: an Application of Data Mining in a Rural Bank |
|
|