| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تکنیک های استخراج برجستگی برای شناسایی چهره |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Feature Extraction Techniques for Face Recognition |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 4 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و مهندسی الکترونیک |
| مجله مربوطه | مجله بین المللی مهندسی، کسب و کار و برنامه های سازمانی |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه مهندسی و تکنولوژی، دانشگاه Kurukshetra، هاریانا، هند |
| کلمات کلیدی این مقاله | شناسایی چهره، استخراج برجستگی |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Iasir |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 8 صفحه |
| ترجمه عناوین جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- تکنیک استخراج برجستگی
A) تکنیک مبتنی بر هندسه
B) تکینک های مبتنی بر الگو
C) روش های مبتنی بر ظاهر
D) روش مبتنی بر رنگ داده
3- استخراج مبتنی بر رنگ
4- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
4-نتیجه گیری
استخراج برجستگی ها بخش مهمی از شناسایی صورت می باشد، زیرا دسته بندی تماما به این بخش بستگی دارد. یک استخراج برجستگی خوب بدون ارزیابی الگوریتم تشخیص چهره مشخص نشده است. به این دلیل است که چرا مجموعه برجستگی های خوب برای شناسایی چهره هنوز یک مسئله است. این مقاله تکنیکهای متلف استخراج برجستگی را بحث کرد. هر تکنیک مزایا و معایبی دارد مانند تکنیک مبتنی بر ظاهر نقاط برجستگی بهینه را نشان می دهد که می تواند ساختار کلی چهره نشان دهد اما عیب آن این است که هزینه محاسباتی بالایی دارد. روش های مبتنی بر الگو اجرای راحتی دارند اما ساختار کلی چهره را نشان نمی دهند. روش های مبتنی بر قطعه بندی رنگ، از مدل رنگ برای آشکارسازی پوست با عملیات مورفولوژیاستفاده می کند تا ویژگی های صورت را نمایان کند اما مدل رنگ متفاوت و فاکتورهای تغییر نور می تواند کارایی را تحت تاثیر قرار دهد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
IV. Conclusions
Feature extraction is most important part of face recognition because classification is totally depend on this part. A best feature extraction is not determined without evaluation of face recognition algorithm. That’s why best feature set for face recognition are still a problem. This paper discusses various feature extraction technique. Every technique has its pros and cons such as appearance based technique represent optimal feature points which can represent global face structure but disadvantage is high computational cost. Template based methods are easy to implement but not represent global face structure. Color segmentation based methods used color model for skin detection with morphology operation to detect features of face but different color model and illumination variation factors can affect performance.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش های استخراج ویژگی برای تشخیص چهره |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Feature Extraction Techniques for Face Recognition |
|
|