| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از راهکار مبادله و تنظیم توان پویا |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fault tolerance in wireless sensor network using hand-off and dynamic power adjustment approach |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 12 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات IT |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری، رایانش ابری، رایانش امن و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله | مجله برنامه های کاربردی شبکه و کامپیوتر |
| دانشگاه | گروه مهندسی الکترونیک و ارتباطات، موسسه مدیریت و فناوری REVA، هند |
| کلمات کلیدی | شبکه های حسگر بی سیم، تحمل خطا، گره فعال |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1084-8045 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 34 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
مقدمه
1..کارهای انجام شده
2. اهداف ما
2.1.مدل توان باتری
2-2 مدل تداخل
3-تحمل پذیری خطا در مقابل توان تخلیه باتری و تداخل
3-1 مکانیزم مبادله برای تخلیه انرژی باتری
3-2 مکانیزم میزان توان دینامیکی باطری برای تداخل
3-3-1 پایگاه داده بازیابی خرابی
4. مدل شبیه سازی
4-1 رویه شبیه سازی
5. نتایج
5.1 آنالیز نسبت تحویل بسته (PDR)
5.2 آنالیز سربار کنترل
5.3 آنالیز سربار حافظه
5.4 آنالیز تاخیر بازیابی خرابی
6. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه گیری
در این مقاله ایده جدید تحمل پذیری خرابی مبتنی بر گره فعال را با استفاده از مدل توان باتری و تداخل (AFTBI) برای شناسایی گره های خراب با استفاده از مدل توان باتر و مدل تداخل پیشنهاد کردیم. از مکانیزم مبادله استفاده کردیم، هر زمانکه توان باتری گره تا کمتر از آستانه کاهش یافت. در مکانیزم مبادله، گره خراب یکی از گره های همسایه اش را که دارای بالاترین توان باتری است انتخاب می کند و تمام سرویس هایی را که قرار است توسط گره خراب انجام گیرند به گره همسایه انتخاب شده ارسال می کند. مکانیزم تنظیم سطح توان پویا برای تحمل پذیری خرابی در مقابل تداخل بکار گرفته می شود. در برش زمانی تخصیص یافته، گره های همسایه بطور پویا سطح توان شان را جهت کاهش تاثیر تداخل روی گره خراب تنظیم می کنند. ارزیابی کارایی بواسطه شبیه سازی برای PDR، سربار کنترل، سربار حافظه و تاخیر بازیابی خرابی ارزیابی می شود. نتایج مان را با تشخیص خرابی در شبکه های حسگر بی سیم (FDWSN) برای محاسبات متعدد کارایی مقایسه کردیم و مشاهده کردیم که AFTBI در مقایسه با نتایج FDWSN بهتر عمل می کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusions
In this paper, we proposed a novel idea of an Active node based Fault Tolerance using Battery power and Interference model (AFTBI) in WSN to identify the faulty nodes using battery power model and interference model. We used hand-off mechanism whenever a battery power of a node reduces below a threshold. In the hand-off mechanism, the faulty node selects one of its neighboring nodes having highest battery power and transfers all the services that are to be performed by the faulty node to the selected neighboring node. The dynamic power level adjustment mechanism is adopted for fault tolerance against interference. In the allocated time slot, neighbor nodes dynamically adjust their power level so as to reduce the effect of interference on the faulty node. Performance evaluation is assessed through simulation for PDR, control overhead, memory overhead and fault recovery delay. We compared our results with Fault Detection in Wireless Sensor Networks (FDWSNs) for various performance measures and observed that AFTBI outperforms compared to the results of FDWSN.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تلرانس خطا در WSN توسط رویکرد تنظیم قدرت دینامیک و مبادله |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Fault tolerance in wireless sensor network using hand-off and dynamic power adjustment approach |
|
|