|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بررسی مدیریت دانش در صنعت مالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
The Review of Knowledge Management in Financial Industry |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 4 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت دانش و مدیریت منابع اطلاعاتی |
| مجله | علوم اجتماعی و رفتاری |
| دانشگاه | دانشگاه Maejo، چیانگ مای، تایلند |
| کلمات کلیدی | مدیریت دانش، دانش مبتنی بر سیستم، مدیریت دانش در صنعت مالی، مدیریت دانش مالی، مدیریت مالی |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 6صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در ترجمه | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مدیریت دانش در بخش مالی
نتیجه گیری و پیشنهادات
- بخشی از ترجمه:
2. مدیریت دانش در بخش مالی
به گفته هان جی و کامبر ام، چهار عامل محرک برای تشویق کارکنان دارای دانش عبارتند از ارتقای شغلی، آزادی عمل در کار، موفقیت های شغلی وپرداخت های مالی مناسب.
اصول مکانیزم های انگیزشی عبارتند از:
1) محرک های کوتاه مدت و بلندمدت: کارکنان صنعت مالی آگاه هستند و بر ارتقای شغلی بلندمدت تمرکز می کنند. بنابراین نهادهای مدیریتی و نظارتی نباید فقط محرک های کوتاه مدت (نظیر دستمزد، سهام و اختیارات) را به کارکنان ارائه کنند بلکه باید طرح های توسعه شغلی بلندمدت (نظیر ارتقای شغلی و تمام انواع آموزش) را به آن ها ارائه کنند.
2) محرک های مادی و معنوی: کارکنان بادانش نه تنها به محرک ها مادی بلکه به محرک های معنوی هم نیاز دارند. سازمان های مالی باید مشوق های مادی و معنوی را برای کارکنان فراهم کنند. اگر سازمانی فقط محرک های مادی را ارائه کند آن محرک دوام نخواهد آورد در حالی که مشوق های معنوی پایدار خواهند بود به این دلیل که محرک های معنوی می توانند نیازهای سطح بالاتر کارکنان را برآورده کنند. امروزه بسیاری از شرکت های مالی تلاش می کنند تا با ارائه اختیار معامله سهام و سود سهام بر اساس حقوق مالکیت فکری که فرد در اختیار دارد کارکنان را تشویق کنند (گونگ و وو، 2009).
فنگ و ژیائو (2009) از تکنیک های داده کاوی استفاده کردند، این سیستم می تواند طرح گرافیکی برای تفسیرهای آتی ایجاد کند.از آنجایی که داده از تمام ورودی های واحدهای فروش ذخیره سازی می شود در نتیجه تکنیک های داده کاوی نتایج معناداری را ایجاد خواهند کرد و چارچوبی است که برای درک داده کاوی و موتور پایگاه دانش گسترش یافته است. تکنیک های داده کاوی مختلفی وجود دارد که می توان به کار گرفت با این حال می توان از میانگین متحرک موزون استفاده کرد که برای پیش بینی عملکرد فروش آتی و پیش بینی سری های زمانی تحلیل مالی آتی نیز به کار می رود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
2. Knowledge Management in Financial Industry
There are four incentive factors to encourage the knowledgeable employees in financial industry, as Han, J. and Kamber, M. stated, are promotion in vocation, freedom in working, vocational achievements and wealth in order. The principles of incentive mechanism are as follows: 1) Short-term and long-term incentive: The staffs in financial industry are knowledgeable and they focus on long-term promotion in vocation. So the administration and supervision authorities should not only give short-term incentive to the employees, such as wage, stocks and options, but also provide the staffs with long-term developing plan of vocations, such as promotion in vocation, all kinds of training. 2) Material and spiritual incentive: The knowledgeable staffs need not only material incentive, but also spiritual incentive. It is important for financial enterprises to give the employees both wealthy and spiritual encouragement. If one enterprise just gives material incentive, the incentive will not last long, while spiritual encouragement will give long play, for spiritual incentive can satisfy higher level needs of staffs. Nowadays, many financial companies are trying to encourage the staffs by providing them with stock options and returns, according to the intellectual property rights one owns (Gong & Wu, 2009). (Feng & Xiao, 2009) applied data mining techniques, the system is able to generate graphical presentation for future interpretation. As data are stored from all the daily input of sales department, thus data mining techniques will produce meaningful output and is the framework is further extended to comprehend the data mining and knowledge base engine. There are various data mining techniques which can be applied yet Weighted Moving Average might be adopted for also used in forecasting future sales performance and future financial analysis time series forecasting.
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بررسی مدیریت دانش در صنعت مالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
The Review of Knowledge Management in Financial Industry |
|
|