دانلود ترجمه مقاله تشخیص تنگی دریچه آئورت با تجزیه و تحلیل همبستگی صداهای قلب فیلتر شده با موجک (اسپرینگر 2005)

تشخیص تنگی دریچه آئورت با تجزیه و تحلیل همبستگی صداهای قلب فیلتر شده با موجک

Diagnosis of aortic valve stenosis by correlation analysis of wavelet filtered heart sounds

چکیده
1 .مقدمه
2. روش شناسی
3. نتایج
4. بحث
5. نتیجه گیری
منابع

چکیده
روش گوش دادن مرسوم توسط پزشکان عمومی (GP) همچنان با مشکلاتی همراه است و اغلب تنها در مراحل پیشرفته بیماری های مربوط به دریچه های قلب نتایج قابل توجهی فراهم می کند. امروزه تنگی و نارسایی های دریچه با دستگاه های اولتراسونیک دقیق اما پرهزینه تشخیص داده می شوند. هدف از این پژوهش ارائه یک روش جدید برای آنالیز صدای قلب به منظور تشخیص تنگی دریچه آئورت (AVS) بر اساس رویکرد تکنیک موجک و همبستگی است.

صدای قلب 81 بیمار (43 بیمار مبتلا به AVS، 11 شاهد سالم-REF و 27 بیمار مبتلا به بیماریهای دریچه ای دیگر –OVD) با یک استتوسکوپ الکترونیکی ضبط شده و بعد از فیلتر کردن با موجک، انولوپ ها محاسبه شدند. سه همبستگی بر اساس این انوولوپ ها اجرا شدند: 1) درون AVS، 2) درون گروه ترکیبی AVS+REF و 3) درون گروه ترکیبی AVS+OVD که به ضرایب همبستگی rAvS، rAVS/REF و rAVS/OVD منجر شدند.

نتایج نشان می دهند که rAvS، به میزان قابل توجهی بالاتر از rAVS/REF و rAVS/OVD است(P<0.01). این اختلافات در الگوهای صوتی بین گروه ها نشان می دهد که روش معرفی شده امکان تشخیص خودکار AVS را فراهم می اورد.

ما یک روش جدید برای طبقه بندی صدای قلب طراحی کردیم که به نظر می رسد که برای تشخیص بیماریهای دریچه قلب مناسب بوده و استفاده از ان برای پزشکان عمومی کم هزینه و آسان است.

2. روش شناسی
ما صدای قلب 81 بیمار را ثبت کردیم. تشخیص تمام بیماری های دریچه ای توسط یک کاردیولوژیست با تجربه تایید شد. صداهای قلبی با طول 15 ثانیه از ناحیه مختلف ثبت شدند (شکل1).

برای ضبط صداها از یک استتوسکوپ متصل به یک آمپلیفایر ECG تک لید استفاده شد. سیگنال ها با استفاده از یک کارت صدا با فرکانس نمونه برداری 44100 هرتز و رزولوشن 16 بیت دیجیتالی شده و به همراه اطلاعات بیمار در یک پایگاه داده ثبت شدند.

فاصله –RR (از ECG همزمان) مربوط به قطعات صوتی با نسبت سیگنال به نویز کمتر از آنالیز بیشتر کنار گذاشته شدند.با استفاده از آنالیز موجک، سیگنال های صدای قلب به 20 مقیاس فرکانسی تجزیه شدند. این مقیاس ها برای هر دوره ی قلبی به صورت مجزا استخراج شدند. علاوه بر این، یک انولوپ با طول استاندارد برای هر دوره محاسبه شد. با استفاده از این انولوپ ها یک الگوی نمایشی برای هر بیمار محاسبه شده و برای آنالیزهای همبستگی جهت یافتن تفاوت های ویژه بین گروه ها استفاده شد.

شکل 1. نواحی گوش دادن 1 تا 7
A. بیماران
سه گروه از بیماران در این مطالعه شرکت داده شدند. گروه اول شامل تمام بیمارانی بود که از AVS (تنگی خفیف، ملایم و شدید) رنج می بردند (جدول1)، این افراد همچنین به میزان کمی از تنگی یا نارسایی دریچه های دیگر نیز رنج می بردند. شدت AVS از روی استانداردهای اکورادیوگرافی نشان داده شده در جدول 2 تعیین شد. بیماران گروه دوم (OVD) از دیگر بیماری های مرتبط با دریچه های قلب به غیر تنگی دریچه آئورت رنج می برند. و گروه سوم افراد سالمی هستند که به عنوان شاهد (کنترل) در این مطالعه شرکت داده شده اند.