| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان، با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم ژنتیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 24 صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مفاله | الکترونیک و انتقال و توزیع |
| مجله | بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران (20th Iranian Conference on Electrical Engineering) |
| دانشگاه | گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران |
| کلمات کلیدی | برنامه ریزی گسترش تولید، بازار برق متمرکز، تئوری بازی، الگوریتم ژنتیک |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2164-7054 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | آی تریپل ای – IEEE |
- بخشی از ترجمه:
چکیده
بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمول تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تئوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.
مقدمه
برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)، یک مساله ی بهینه سازی در مقیاس بزرگ، غیر خطی، گسسته، پویا و بسیار محدود شده می باشد که تعیین می کند کدام یک از واحدهای تولید باید ساخته شوند و چه موقع باید در افق برنامه ریزی به خط وصل شوند طوری که توان (ظرفیت) نصب شده تقاضای پیشبینی شده را ارضا کند [١-۴]. موقعیت سایت ها و دیگر ضرایب مربوط به شبکه ی انتقال، بطور عادی و جداگانه و پس از اینکه یک اندازه برای گسترش تعیین شد، تجزیه و تحلیل می شود [۵]. در یک چارجوب انحصاری مرسوم، فعالیت های گسترش تولید، توسط یک ابزاری که بطور عمودی مجتمع شده است، و به منظور ارضای معیارهای قابلیت اطمینان بلند مدت، انجام پذیرفته است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Abstract
Restructuring has changed purpose of generation expansion planning (GEP) from being cost-minimization to profit-maximization. In this paper, we introduce a new formulation for objective function of generating companies (GENCOs) GEP problem in pool electricity market which includes the revenues of energy and capacity reserve markets and costs of fuel, investment, O&M, outage and emission tax. Moreover, in order to solve GEP problem with above objective function, an algorithm are introduced that use game theory and genetic algorithm for market modeling and optimization of GENCOs objective functions, respectively. To calculate the generation levels of generating units and long-term market price, we have used the traditional probabilistic production costing (PPC) which is modified to be used in competitive electricity market.
II. INTRODUCTION
Generation expansion planning (GEP), is a large-scale, nonlinear, discrete, dynamic and highly constrained optimization problem that determines which generating units should be constructed and when should be committed online over the planning horizon in such a way that installed capacity meet forecasted demand [1-4]. The sites locations and other factors related to transmission network are commonly analyzed separately and after a size for expansion has been decided [5]. In traditional monopolistic framework, generation expansion activities has been performed by a vertically integrated utility and in order to meet long-term reliability criteria.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
طرح ریزی توسعه تولید در بازار برق متمرکز بنیان، با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم ژنتیک |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm |
|
|