| عنوان فارسی مقاله: | استراتژی تایم اوت تطبیقی در ساخت جریانات پروتکل داده کاربران UDP |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An Adaptive Timeout Strategy for Profiling UDP Flows |
| دانلود مقاله انگلیسی: | برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید |
| سال انتشار | 2010 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 16 صفحه |
| مجله | کنفرانس بین المللی کامپیوتر و شبکه |
| دانشگاه | چین |
| کلمات کلیدی | – |
| نشریه IEEE | IEEE |
فهرست مطالب:
چکیده
۱ مقدمه
۲ کارهای مرتبط
۳ ویژگیهای جریانات UDP
A مجموعه داده ها
B ضریب تغییر
۴ استراتژی تایم اوت تطبیقی
A دسته بندی MPIT
B استراتژی تایم اوت تطبیقی
۵ نتایج آزمایش و تحلیل
۶ نتیجه گیری
بخشی از ترجمه:
مقدمه
هدف اصلی اندازه گیری ترافیک شبکه، بهبود آگاهی افراد در مورد ویژگیها و مشخصات ترافیک می باشد. اندازه گیری ترافیک که براساس لایه شبکه عمل می کند، از سال ۱۹۸۰ شروع شد. مطالعات اولیه از بسته به عنوان بلوک ساختمانی نام بردند. اما به خاطر دانه بندی کوچکش، به طرق زیادی قادر به تامین و برآورده کردن نیازها نبود. کلافی در مراحل اولیه مدل جریان پارامترها را پیشنهاد کردند. اندازه گیری شبکه براساس جریانات، می تواند فقدان و کمبود مطالعه براساس بسته های اطلاعاتی را تشکیل دهد. و در این مقاله، جریان UDP را رسماً دوسویه یا دوطرفه تعریف می کنیم. این جریان از مجموعه بسته های اطلاعاتی با مجموعه ۵ جزئی تشکیل می شود ( آدرس مبدا، آدرس مقصد، پورت مبدا، پورت مقصد، پروتکل لایه انتقال) و زمان بین ورود بسته اش از تایم اوت ثابت ۶۴ ثانیه تجاوز نمی کند.
اندازه گیری ترافیک براساس جریانات همیشه مسئله ای داغ بوده است. اما، در گذشته، در طول فرایند اندازه گیری ترافیک شبکه، افراد عموماً براین باور بودند که ترافیک TCP بخش اصلی ترافیک شبکه را به خود اختصاص می داد که ترافیک UDP ناچیز است و به همین خاطر اندازه گیری های جریانات UDP نادیده گرفته شد. اما در حال حاضر موقعیت متحمل تغییرات زیادی شده است. با افزایش پهنای باند شبکه، سرویس های شبکه بندی سنتی بر مبنای تصاویر و متن قادر به تامین نیازهای افراد نمی باشند.به تدریج بازیهای سمعی، ویدیویی و آنلاین بیشتری به بخش اصلی ترافیک شبکه تبدیل شده است. این برنامه ها عمدتاً از UDP به عنوان پروتکل لایه انتقالشان استفاده میکنند که مستقیماً باعث افزایش ترافیک UDP می شود. سازمان CAIDA اثر جمع آوری شده در دوره سالهای ۲۰۰۹- ۲۰۰۲ درمورد پیوندها یا لینک های مستقر در US و سوئد را مورد آنالیز قرار داده وبه این نتیجه رسید که نسبت بین UDP و TCP در بسته های اطلاعاتی، بایت ها و جریانات به میزان زیادی افزایش یافته است.
6. نتیجه گیری
در این مقاله، عمدتاً دو سئوال مهم را حل می کنیم. مورد اول، در مقایسه با جریانات TCP ، نشان می دهیم COV ( ضریب تغییر) زمان بین ورود بسته، متغیرتر است. به خاطر اختلافات بزرگ، استراتژی های تایم اوت تطبیقی موجودی که عمدتاً برای جریانات TCP طراحی می شوند، برای جریانات UDP مناسب نیستند.
ثانیاً، استراتژی تایم اوت تطبیقی پیشنهادی به نام MSVM را مطرح می کنیم. مفهوم کلیدی پشت این استراتژی آن است که از حداکثر زمان بین ورود بسته به عنوان ارزش تایم اوتش استفاده می کنیم. با استفاده از تکنیک های ماشین بردار پشتیبان، برای پیش بینی درست id کلاس حداکثر زمان بین ورود بسته متناظر و تطبیق ارزش تایم اوتش با افزایش بسته ها در جریانات، شش دسته بند می سازیم. در این مقاله مفهوم دیگری به نام درجه بندی صحت تنظیمی را مطرح می کنیم که به درجه بندی صحت پائینش محدود شده است. این مفهوم یک استراتژی احتمال تضمین شده برای اجتناب از تقسیم جریان بلند به جریانات کوتاه می باشد. از طریق تحلیل و آزمایش، ثابت می کنیم طرح پیشنهادی به برتریهای عملکردی قابل توجهی نسبت به دیگر استراتژیهای تایم اوت تطبیقی و ثابت دست می یابد. و با افزایش احتمال تضمین شده، عملکرد و کارایی استراتژی پیشنهادی افزایش می یابد.
بخشی از مقاله انگلیسی:
INTRODUCTION
The main purpose of the network traffic measurement is toenhance people’s awareness about traffic characteristics. Thetraffic measurement that works based on the network layerstarted from the 1980s. Earlier studies took the packet asthe Building Block. But due to its small granularity, it couldnot meet the needs in many ways. Claffy et al.[1][2] firstlyproposed a parameters flow model. The network measurementbased on flows can make up the lack of the study based onpackets. And in this paper, we formally define a UDP flowto be bidirectional. It is consist of a set of packets with thesame 5-tuple {source address, destination address, source port,destination port, transport layer protocol}, and its packet interarrivaltime does not exceed the fixed timeout 64s.The traffic measurement based on flows have always been ahot issue. However, in the past, during the process of networktraffic measurement, people generally believed that TCP trafficoccupied the main body of the network traffic, and UDP trafficis negligible, and therefore ignored the measurements of theUDP flows. However, the situation has undergone tremendouschanges at present. With the increase of network bandwidth,the traditional networking services based on images and textcould no longer satisfy people’s needs. More and more audio,video, and online games, have gradually become the mainbody of the network traffic. These applications mostly useUDP as their transport layer protocol[3], which directly resultsin the increase of UDP traffic. The organization of CAIDA[4]analyzed the trace collected in the period 2002-2009 on severalbackbone links located in the US and Sweden and found theratio between the UDP and TCP in packets, bytes, and flowshave increased greatly.Since the increase of UDP traffic, more and more peoplehave started to pay attention to the traffic of UDP. However,compared with the TCP, we find there at least exist two bigdifferences. Firstly, TCP is a connection-oriented protocol, ithas controlling flags such as FIN and RST to explicitly identifythe end of flow. But for UDP, it is a connectionless protocol.The main methodology to terminate udp flow is the timeoutstrategy. The second, compared with TCP, the composition ofUDP is more complicated. The characteristics of different applicationsoften demonstrate significant differences. Therefore,the situation is more complex for UDP.Due to these two great differences, earlier network measurementbased on flows mostly focused the TCP flows, whileUDP flows was ignored. The study on the UDP flows is nearlyin the blank stage. In view of this, we mainly discuss theadaptive timeout strategy of UDP flows in this paper. To thebest of our knowledge, we are the first to do so. There aretwo main contributions in our paper. Firstly, through the indication of COV, we find the flowrate of UDP flows are more unsteadily. In common sense,if the flow rate is steadily, it can be used to forecastthe adaptive timeout value. However, for UDP flows, dueto its dynamism of packets inter-arrival times, we cannot use the known information to forecast the adaptivetimeout value. Therefore, the existing adaptive timeoutstrategies are not appropriate for UDP flows.∙ Next, we present our adaptive timeout strategy namedMSVM. The key notion behind our strategy is that weuse the maximum packet inter-arrival as its timeout value.We divided the whole UDP flows into six classes accordingto its maximum packet inter-arrival. To accuratelypredict its corresponding class-id, we used the SupportVector Machine techniques. In our strategy, we trainsix classifiers and use these classifiers to dynamic adaptits timeout value. Limited to its low accurate rating, we present another concept of adjust accuracy rating.It is a probability-guaranteed(90%,95%,98%) strategy toavoid long flow to be cut into short flows. We proveour scheme has the potential to achieve significant performanceadvantages over widely used fixed and otheradaptive timeout strategies. And the performance of ourstrategy increase with the increase of the probabilityguaranteed.The remainder of this paper is organized as follows: Section2 presents some related work on timeout strategies of flows. Insection 3, we compare the differences between the TCP flowsand UDP flows in flow characteristic. In section 4, we presentour new adaptive timeout strategy named MSVM which usesthe Support Vector Machines techniques. In section 5, wecompare the performance between our new strategy and otherfixed or adaptive timeout schemes. We conclude the paper andgive some suggestions in Section 6.
| عنوان فارسی مقاله: | استراتژی تایم اوت تطبیقی در ساخت جریانات پروتکل داده کاربران UDP |
| عنوان انگلیسی مقاله: | An Adaptive Timeout Strategy for Profiling UDP Flows |
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد