دانلود ترجمه مقاله شفافیت و متخصصان بیمه (اسپرینگر 2021) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

شفافیت و متخصصان بیمه: مطالعه نگرش های بیمه سوئدی و توسعه آینده

Transparency and insurance professionals: a study of Swedish insurance practice attitudes and future development

چکیده

1 مقدمه

2 کارهای مرتبط

اعتماد و شفافیت در روابط مشتری

اعتماد و شفافیت مربوط به هوش مصنوعی

اعتماد و شفافیت در بیمه

خلاصه کارهای مرتبط

داده‌های مربوط به نگرش‌های مصرف‌کننده

روش‌شناسی

مصاحبه با کارشناسان بیمه

مصاحبه‌ها با کارشناسان شرکت‌های بیمه سوئدی انجام شد.

پرسشنامه متخصصان بیمه

نتایج

پرسشنامه

مصاحبه‌ها

ارزش شفافیت

محدودیت شفافیت

قابل‌درک کردن اطلاعات

تغییر نگرش‌ها و هوش مصنوعی

بحث

مدیریت انتظار

اطلاعات قیمت‌گذاری

تقاضا برای عملیات

رابطه با رقبا

رابطه با فردیت

هوش مصنوعی و اثبات آینده

اعتبار و قابلیت اطمینان

نتایج و کارهای آینده

کارهای آینده

مراجع

چکیده

صنعت بیمه با افزایش پذیرش تصمیم‌گیری خودکار به چالش کشیده می‌شود. پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طور امکان‌پذیر همه چیز را خودکار کند: بازاریابی ، خدمات مشتری ، نوشتن سند و مدیریت مطالبات به طور یکسان. با این حال چنین اتوماسیونی اعتماد مصرف‌کننده را به چالش می‌کشد زیرا بحث‌های عمومی و علمی قابل‌توجهی در مورد ویژگی “جعبه سیاه” بسیاری از الگوریتم ها وجود دارد. تبدیل‌شدن بیمه به یک تجارت اعتماد ، یک معضل را نشان می‌دهد. یک راه‌حل پیشنهادی شامل اتخاذ الگوریتم ها به شیوه‌ای شفاف می‌باشد. این مقاله یک مطالعه از نحوه برخورد بیمه گران سوئدی با این معضل را گزارش می‌کند براساس (‏۱)‏هشت مصاحبه با متخصصان بیمه که نماینده چهار شرکت با سهم بازار مشترک ۴۵ % از بازار بیمه املاک سوئد و (‏۲)‏پرسشنامه‌ای که توسط ۷۱ متخصص در یک شرکت بیمه سوئدی پاسخ داده شد. نتایج نشان می‌دهد در حالی که شفافیت به طور بالقوه با ارزش تلقی می‌شود ، بیشتر بیمه گران سوئدی از آن برای به دست آوردن مزیت رقابتی یا شناسایی محدودیت‌های واضح برای شفافیت استفاده نمی‌کنند و به طور گسترده از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.

1 مقدمه

صنعت بیمه با چالش‌هایی مواجه می‌باشد. با توجه به تجزیه و تحلیل اکونومیست ، “بیمه گران به دلیل تغییر تکنولوژیکی با فشار رقابتی بی‌سابقه‌ای مواجه هستند” (‏The Economist 2017)‏. دلیل آن ساده است: جایگزین‌های کمی برای محصول ، جریان‌های پایدار درآمد سرمایه‌گذاری و پایه‌های بزرگ مشتری ، خوب کار کرده‌اند. تا کنون یعنی زمانی که پیشرفت‌ها در تصمیم‌گیری خودکار به طور ناگهانی چشم اندازهای خودکارسازی همه چیز را ارائه می‌دهند: مانند بازاریابی ، خدمات مشتری ، بیمه‌کردن و مدیریت مطالبات. 

کارهای آینده

براساس این مقاله و مسائل شناسایی‌شده ، فرصت‌های زیادی برای کار آینده وجود دارد. قابل‌ذکر است که انجام مطالعات مشابه در صنعت بیمه در کشورهای دیگر و همچنین در کل صنایع دیگر ممکن است روشن کند که چگونه معضلات شفافیت ، اعتماد و اتخاذ هوش مصنوعی در این زمینه‌ها دیده می‌شوند.

همانطور که تعداد کمی از پاسخ‌دهندگان در مصاحبه‌ها از صحبت در مورد پیامدهای هوش مصنوعی بر شفافیت احساس راحتی کردند ، تحقیقات بیشتری باید در مورد این که چه نوع شفافیت ممکن است و برای شرکت‌های بیمه در آینده نزدیک ضروری است انجام شود.

Abstract

The insurance industry is being challenged by increased adoption of automated decision-making. AI advances could conceivably automate everything: marketing, customer service, underwriting and claims management alike. However, such automation challenges consumer trust, as there is considerable public and scholarly debate over the ‘black box’ character of many algorithms. Insurance being a business of trust, this suggests a dilemma. One suggested solution involves adopting algorithms in a transparent manner. This article reports a study of how Swedish insurers deal with this dilemma, based on (i) eight interviews with insurance professionals representing four companies with a joint market share of 45–50% of the Swedish property insurance market and (ii) a questionnaire answered by 71 professionals in a Swedish insurance company. The results show that while transparency is seen as potentially valuable, most Swedish insurers do not use it to gain a competitive advantage or identify clear limits to transparency and are not using AI extensively.

Introduction

The insurance industry faces challenges. According to an analysis by The Economist, “insurers face unprecedented competitive pressure owing to technological change” (The Economist 2017). The reason is simple: few substitutes to the product, steady fows of investment revenue and large customer bases have worked well. Until now, that is, when advances in automated decision-making suddenly ofer the prospects of automating everything: marketing, customer service, underwriting and claims management.

Future work

Based on this article, and the issues identifed, there are many opportunities for future work. Notably, performing similar studies in the insurance industry in other countries, as well as in other industries altogether, might shed more light on how the dilemmas of transparency, trust and AI adoption look in these contexts.

As few of the respondents in the interviews felt comfortable talking about the implications of AI on transparency, further research ought to be done on what kind of transparency would be possible and necessary for insurance companies in the near future.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

شفافیت و متخصصان بیمه: مطالعه نگرش های بیمه سوئدی و توسعه آینده

Transparency and insurance professionals: a study of Swedish insurance practice attitudes and future development