دانلود ترجمه مقاله FuGeIDS: پارادایم های ژنتیکی فازی در سیستم های تشخیص نفوذ

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” FuGeIDS : پارادایم های ژنتیکی فازی در سیستم های تشخیص نفوذ ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ – مقدمه
۲- بازنگری سیستم کشف نفوذ
۳- انواع سیستم کشف نفوذ
۳-۱ کشف نفوذ مبتنی بر فعالیت پایش
۳-۱-۱ سیستم کشف نفوذ مبتنی بر هاست
۳-۱-۲ سیستم کشف نفوذ مبتنی بر شبکه
۳-۱-۲ سیستم کشف نفوذ مبتنی بر شبکه
۳-۲ کشف نفوذ بر اساس تکنیک کشف
۳-۲-۱ کشف مبتنی بر نشانه
۳-۲-۲ کشف مبتنی بر نابهنجاری
۳-۳کشف نفوذ بر اساس پاسخ به حمله
۳-۳-۱ سیستم کشف نفوذ فعال
۳-۳-۲ سیستم کشف نفوذ غیر فعال
۴- هوش مصنوعی در سیستم های کشف نفوذ
۵-۱ کاربرد منطقه مبهم برای IDS
۵-۲ کار های مرتبط در IDS مبتنی بر منطق مبهم
۶ – سیستم کشف نوفذ مبتنی بر الگوریتم های ژنتیکی
۶-۱ پارامترهای استفاده شده در الگوریتم های ژنتیکی
۶-۲ کاربرد الگوریتم های ژنتیکی برای سیستم کشف نفوذ
۶-۲ نمایش داده در سیستم کشف نفوذ
۶-۳ کار های مرتبط در سیستم کشف نفوذ الگوریتم ژنتیکی
۷- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۷- نتیجه گیری
بازنگری سیستم کشف نفوذ در این مقاله ارایه می گردد . رویکرد استفاده از الگوریتم های ژنتیکی و منطق مبهم در سیستم کشف نفوذ مورد بحث قرار گرفته بود . تهدیدات امنیتی با استفاده فزاینده از اینترنت به چند برابر رسیده بود . سیستم کشف نفوذ در امتداد با کل روش های متعارف دیگر یک مسیر طولانی را در مبارزه علسه آسیب پذیری های امنیتی پیموده اند . استفاده از الگوریتم های زنتیکی در سیستم کشف نفوذ به طور ویژه سودمند می باشد چون هم اطلاعات موقتی و هم اطلاعات سه بعدی را بررسی می کند . علاوه براین ، استفاده از منطق مبهم می تواند به کشف نابهنجاری هایی کمک کند که نمی توان با احتیاط یک وضعیت عادی یا نابهنجاری فرض نمود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ CONCLUSION

In this paper an overview of the Intrusion Detection System is given. The approach to use Genetic Algorithms and Fuzzy Logic in Intrusion Detection System was also discussed. With the increasing use of the internet, the security threats have multiplied many folds. Along with all other conventional method, Intrusion Detection System have come a long way in the fight against security vulnerabilities. The use of Genetic Algorithms in Intrusion Detection System is particularly useful as it considers both temporal and spatial information of the network connections [1]. Moreover the use of fuzzy logic can help in detecting anomalies which cannot be discreetly deemed as normal or anomalous.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله