دانلود مقاله ترجمه شده ثبت عکس پزشکی بر مولتی کور و GPU – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بررسی ثبت تصاویر پزشکی بر چند هسته ای ها و GPU

عنوان انگلیسی مقاله:

A Survey of Medical Image Registration on Multicore and the GPU

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر، پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله  سخت افزار، معماری سیستم های کامپیوتری و بیوالکتریک
مجله  مجله پردازش سیگنال – Signal Processing Magazine
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۰۵۳-۵۸۸۸
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۴ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

در اتاق عمل در آینده ای نه چندان دور
موارد چند پردازشی در اتاق عمل
ثبت
تبدیل کننده (مبدل)
اندازه گیری
بهینه ساز
پیش پرداز
هزینه ی محاسباتی ثبت تصاویر
پیاده سازی موارد چندپردازنده ای
موارد چند پردازنده ی متقارن
عملکردهای چندپردازشی با NUMA
موارد چند پردازشی با حافظه ی توزیع شده
اقدامات مربوط به شتاب دهنده
واحدهای گرافیکی پردازش
موتور سلولی با پهنای باند وسیع
ترتیب بندی موارد قابل برنامه ریزی
خلاصه ی این پژوهش
حرف آخر


  • بخشی از ترجمه:

 

خلاصه ی این پژوهش:

موارد مشترک موجود را در HPC روش های ثبت در جدول ۴ به طور خلاصه بیان نموده ایم. این جدول به عنوان مرجع سریعی برای ترتیب بندی روش های مربوط به موارد متعدد و توسط گروه های مختلف بکار می رود.
محققان از روش های متعددی برای ارائه ی نتایج عملکردی خود استفاده می کنند. تمام گروه ها حداقل نتایج سرعت یافته را در مقایسه با اقدامات انجام شده توسط CPUهای یک هسته ای گزارش می دهد. زمانیکه مقایسات مربوط به ساختارهای داخلی بهینه سازی می گردند، اگر مجموعه دستورالعمل های مربوط به پیشرفت های CPU مورد استفاده قرار گیرند، کد موردنظر به عنوان ۶۴-b و یا ۳۲-b بکار می روند و یا از عملکرد نقطه ی ۶۴-b و یا ۳۲-b استفاده می شود. به همین دلیل، نتایج سریع باید با احتیاط و توجه تفسیر گردند، که این کار بیشتر در زمانی انجام می شود که این موارد صدها بار سریع تر گزارش گردند.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

SUMMARY OF THE LITERATURE

We have summarized existing contributions in HPC of registration methods in Table 4. The table serves as a quick reference to an array of methods on various platforms and by different groups. Researchers have used various methods to present their performance results. All groups report at least the speedup results compared to a single-core CPU implementation. When interarchitecture comparisons are drawn, it is not always clear how well the CPU implementation has been optimized, if the streaming SIMD extensions (SSE) instruction set has been used, whether the code has been compiled as 64- or 32-b, or if 64- or 32-b floating point operations have been used. For these reasons, speedup results should be interpreted with caution, more so when the reported speedups are in the order of a hundred times or more.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ثبت عکس پزشکی بر مولتی کور و GPU

عنوان انگلیسی مقاله:

A Survey of Medical Image Registration on Multicore and the GPU

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله