دانلود مقاله ترجمه شده بهبود بانکداری الکترونیک با ایمنی شخصی سازی شده معماری Flask در فضای ابری – مجله الزویر

فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ کارهای وابسته
۳ مکانیسم امنیت شخصی شده
۱ ۳ راه حل پیشنهادی
۲ ۳ تعاریف سیاست امنیت شخصی شده
۴ تحلیل عملکرد
۵ نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

۴٫ تحلیل عملکرد
راه حل پیشنهادی برای بهبود امنیت در تراکنش های بانکداری دارای ملاحظات زیر می باشد: (۱) اگرچه عملکرد مکانیسم پیشنهادی را بهبود می بخشد، اما تاجر بایستی منتظر دریافت تائیدیه SMS قبل از تحویل کالاها به مشتریان باشد؛ (۲) روش پیشنهادی در این مقاله، با ارسال تائیدیه تراکنش، میزان کلاهبرداری را کاهش می دهد؛ (۳) این کار می تواند هزینه تراکنش را افزایش دهد، زیرا برای تراکنش، سرور امنیت شخصی شده، حداقل سه SMS ارسال کرده و در سیاست های گروهی، تعداد SMS ها افزایش می یابد؛(۴) با استفاده از ایمیل به جای SMS، هزینه کاهش می یابد؛ (۵) راه حل دیگر برای کاهش هزینه، تعریف آستانه برای حد و حدود تراکنش می باشد. به طور مثال، اگر مبلغ بیشتر از ۱۰۰ دلار باشد، آنگاه مکانیسم پیشنهادی برای تائید تراکنش، SMS یا ایمیل ارسال می کند.
تراکنش های تقلبی درتجارت الکترونیکی رشد عظیمی داشته و از ۷٫ ۲ بیلیون دلار در سال ۲۰۱۰ به تقریباً ۵٫ ۳ بیلیون دلار در سال ۲۰۱۲ می رسند. شرکت ها از ضرر و زیان متوسط ۰٫۹ درصدی در کل درآمد آنلاین به عنوان کلاهبرداری در سال ۲۰۱۲ خبر دادند. برطبق گزارش، نرخ کلاهبرداری و تقلب از ۰٫۶درصد در سال ۲۰۱۱ به ۰٫۸ درصد در سال ۲۰۱۲ رسیده و ارزش متوسط بلیط برای سفارش تقلبی ۲۰۰ دلار بالاتر از سفارش معتبر بود (۱۴۹ دلار).
در صورت تائید تراکنش ها توسط SMS یا ایمیل، نرخ تقلب و کلاهبرداری توسط کاربرانی کاهش می یابد که رجیستر شده و از سیستم استفاده می کنند. به منظور شبیه سازی، فرض شده است جمعیت آماری ، تعداد تراکنش های خرید در سال برای هر نفر ، یک تراکنش تقلبی به ازای هر تراکنش وجود داشته، تعداد افرادی که از روش پیشنهادی استفاده می کنند ۵۰۰۰ و بیشتر بوده و اثربخشی سیاست بین ۵۰ تا ۸۰ درصد متغیر می باشد. اثربخشی سیاست به شکل درصد کلاهبرداریهای پیشگیری شده در کل تراکنش ها تعریف شده است. بر طبق شکل ۳(a) و (b)، با افزایش تعداد سیاست های مورد استفاده سیستم پیشنهادی، تعداد کلاهبرداریها کاهش می یابد.

۵٫ نتیجه گیری
مقاله حاضر روش امنیت شخصی شده را معرفی کرده است که تراکنش های بانکداری الکترونیکی در برابر تقلب و کلاهبرداری ایمن شده اند. این مقاله روشی مطرح کرده است که از معماری فلاسک در محیط های ابری برای اجتناب از تراکنش های تقلبی به شکلی موثرتر استفاده می کند. برای نیل به این هدف، و به منظور تامین شروط و نیازهای سازمان های مختلف درخصوص تشخیص کلاهبرداری، سیاست ها و الگوریتم هایی پیشنهاد شده است. تحلیل عملکرد نشان داده است که ریسک کلاهبرداری و تقلب کاهش یافته است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Performance Analysis

The proposed solution to improve security in banking transactions has the following considerations: i) although the expired_time improves the operation of the proposed mechanism, the merchant must wait to receive the SMS confirmation before delivering the goods to customers; ii) the method proposed in this paper decreases fraud by transaction confirmation; iii) it may increase the cost of a transaction, since for a transaction, the personalized security server sends at least three SMSs and in group policies, the number of SMSs may increase; iv) the cost may decrease by using Email rather than SMS; v) another solution to decrease the cost is to define a threshold for transaction limits. For example, if the amount is greater than 100$, the proposed mechanism sends SMS or Email to confirm the transaction.

Fraudulent transactions in e-commerce have a huge growth from 2.7 billion dollars in 2010 to approximately 3.5 billion dollars in 2012 [12]. Companies reported an average loss of 0.9% of total online revenue as fraud in 2012 [13]. According to the report, fraud rate has increased from 0.6% in 2011 to 0.8% in 2012 and average ticket value for a fraudulent order was $200 higher than a valid order ($149) [13].

If transactions are confirmed by SMS or email, the fraud rate can be reduced by the number of users that register and use the system. For simulation purposes, it is assumed that the statistical population to be 105 , the number of purchase transactions per year for everyone 102 , one fraudulent transaction per 104 transactions, the number of people using the proposed method 5000 and more, and the policy effectiveness ranging from 50% to 80%. The policy effectiveness is defined as the percentage of frauds that are prevented over total transactions. As Figure 3 (a) and (b) show, the number of frauds decreases when the number of policies that the proposed system employs increases.

۵٫ Conclusion

The paper has introduced a personalized security method in which E-banking transactions are secured against fraud. This paper has presented a method which employs Flask architecture in cloud environments to more effectively avoid fraudulent transactions. To achieve this goal, the policies and algorithms have been proposed to meet different organizations requirements for fraud detection. The performance analysis has shown that the risk of fraud has reduced.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه