دانلود ترجمه مقاله معتبر ارزیابی تخفیف ها به عنوان ابعادی از تحلیل رفتار مشتری (تیلور و فرانسیس – ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

taylorfrancis2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه تیلور و فرانسیس در ۱۷ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۲۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی تخفیف ها به عنوان ابعادی از تحلیل رفتار مشتری

عنوان انگلیسی مقاله:

Evaluating discounts as a dimension of customer behavior analysis

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۷ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت کسب و کار، بازاریابی و مدیریت منابع انسانی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله ارتباطات بازاریابی – Journal of Marketing Communication
کلمات کلیدی خوشه بندی، داده کاوی، مدیریت روابط مشتری، تخفیف، مدل RFM
کلمات کلیدی انگلیسی Clustering; data mining – customer relationship management – discount – RFM model
ارائه شده از دانشگاه  مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران
نمایه (index) Scopus
نویسندگان Shohre Haghighatnia – Neda Abdolvand & Saeedeh Rajaee Harandi
شناسه شاپا یا ISSN ۱۳۵۲-۷۲۶۶
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1080/13527266.2017.1410210
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۳٫۰۵۱ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۴۷ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۸۳۸ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q2 دز سال ۲۰۲۰
بیس است 
مدل مفهومی دارد 
پرسشنامه ندارد
متغیر دارد 
فرضیه ندارد
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۰۰۲
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Taylor & Francis
نشریه تیلور و فرانسیس – Taylor & Francis

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۰ (۲ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ندارد
ترجمه پاورقی ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه ندارد
منابع داخل متن به صورت انگلیسی درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
مروری بر مقالات
روش شناسی
تحلیل داده‌ها
مرحله ۱٫ شناخت کسب و کار
مرحله ۲٫ شناخت و آمایش داده‌ها
مرحله ۴ . مدلسازی
مرحله ۵٫ ارزیابی
مرحله ۶٫ گسترش
بحث و نتیجه گیری
منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

امروزه، افزایش رقابت بین سازمانها موجب شده تا آنها از طریق شناسایی مشتریان ارزشمند برای درک بهتر رفتار مشتری تلاش کنند. انتظار مشتریان در مورد قیمت و کیفیت محصولات و خدمات نقش مهمی در فرایند انتخاب آنها ایفا می‌کند. در کسب و کارهای آنلاین، میزان رقابت و اختلاف قیمت بین تأمین کنندگان بالا است، بنابراین تخفیف دادن می‌تواند موجب جذب مشتریان مختلفی شود. در نتیجه، تخفیفات، تناوب و میزان خرید می‌تواند به درک بهتر رفتار مشتری بینجامد. تحلیل و تقسیم بندی مشتریان برای شناسایی گروههای مشتری لازم است. از این رو، این مطالعه از یک مدل مبتنی بر RFM به نام RdFdMdاستفاده می‌کند که در آن d میزان تخفیف مورد استفاده برای تحلیل رفتار خرید مشتری، و اهمیت تخفیفات برای رفتار خرید مشتری و سودآوری سازمانی است. از الگوریتم میانگین k و CRISP-DM برای خوشه بندی استفاده شد. نتایج حاکی از این است که با استفاده از مدل RdFdMd بهتر می‌توان مشتریان را خوشه بندی و ارزشگذاری کرد و تخفیف نیز به عنوان معیار مهمی برای خرید مشتری شناخته شد.

مقدمه

امروزه، افزایش رقابت بین بازارها، فشار مالی، و قدرت چانه زنی مشتری مسائلی از جمله افزایش ارزش مشتری، بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و پیش بینی رفتار مشتری را بوجود آورده است. سازمان‌ها برای افزایش سودآوری خود تلاش می‌کنند تا با استفاده از اطلاعات ارزشمند مشتریان و تفاوت بین آنها، ارزش مشتریان خود را به حداکثر برسانند (Chang و Tsai، ۲۰۱۱؛ Farooqi و Raza 2012؛ Khajvand و همکاران، ۲۰۱۱).

مشتریان در مورد قیمت و کیفیت محصولات و خدمات انتظاراتی دارند. انتظارات درباره قیمت نقش مهمی در فرآیند انتخاب مشتریان ایفا می‌کنند (PK Kannan، ۲۰۰۱). قیمت‌گذاری برای هر کسب و کار و به خصوص برای خرده فروشان نوپای آنلاین، تصمیم مهمی است (Shim، Choi، و Suh، ۲۰۱۲). قیمت‌گذاری پویا یکی از استراتژیهای قیمت‌گذاری است که در آن قیمتها با گذشت زمان تغییر می‌کنند. نظریه‌های اقتصادی بر این باورند که قیمت‌گذاری پویا به طور ذاتی برای سودآوری شرکتها سودمند است، زیرا آن شرکتها را قادر می‌سازد که مشتریان بیشتری را به دست آورند. قیمت‌گذاری پویا از طریق بیش فروشی،  میزان تخفیف و بسته بندی محصول تعیین می‌شود (Shim، Choi و Suh، ۲۰۱۲).

 

بخشی از مقاله انگلیسی

ABSTRACT

Today, increased competition between organizations has led them to seek a better understanding of customer behavior through identifying valuable customers. Customers’ expectations about the price and quality of products and services play an important role in their selection process. In online businesses, competition and price differences between suppliers is high, so discounts will attract different customers. As a result, discounts and the frequency and amount of purchases can lead to better understanding of customer behavior. Customer segmentation and analysis is essential for identifying groups of customers. Hence, this study uses a model based on RFM called RdFdMd, in which d is the level of discount used to analyze customer purchase behavior and the importance of discounts on customers’ purchasing behavior and organizational profitability. The CRISP-DM and k-mean algorithm were used for clustering. The results indicate that using the RdFdMd model achieves better customer clustering and valuation, and discounts were identified as an important criterion for customer purchases.

Introduction

Today, increased competition between markets, financial pressure, and customer bargaining power have raised issues such as increasing customer value, improving customer relationship management (CRM), and forecasting customer behavior. To increase their profitability, organizations try to maximize the value of their customers using customers’ valuable information and their differences (Chang and Tsai 2011; Farooqi and Raza 2012; Khajvand et al. 2011).

Customers have expectations about the price and quality of products and services. Price expectations play an important role in consumer choice processes (PK Kannan 2001). Pricing is an important decision for any business, and especially for emerging online retailers (Shim, Choi, and Suh 2012). Dynamic pricing is a pricing strategy where prices change over time. Economic theories argue that the dynamic pricing is inherently good for corporate profitability, because it allows companies to obtain a greater consumer surplus. Dynamic pricing is determined through up-selling, amount of discount and product packaging (Shim, Choi, and Suh 2012).

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی تخفیف ها به عنوان ابعادی از تحلیل رفتار مشتری

عنوان انگلیسی مقاله:

Evaluating discounts as a dimension of customer behavior analysis

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *