دانلود رایگان ترجمه مقاله یکی کردن زمان انتظار با مدل های محل رقابتی (نشریه اسپرینگر ۲۰۰۷) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

springer4

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۰۷ منتشر شده و ترجمه آن ۲۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یکی کردن زمان انتظار با مدل های محل رقابتی

عنوان انگلیسی مقاله:

Incorporating Waiting Time in Competitive Location Models

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
چاپ شده در مجله (ژورنال) شبکه ها و اقتصاد فضایی – Networks and Spatial Economics
کلمات کلیدی جذب بازار، صف بندی، بهینه سازی کلونی مورچه
ارائه شده از دانشگاه اسپانیا
رفرنس دارد  
کد محصول F1212
نشریه اسپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۲ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است   
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ پیشینه تحقیق
۳ مدل
۴ روش فراابتکاری برای حل کردن این مدل
۴-۱ توصیف این روش فراابتکاری
۴-۲ تجزیه و تحلیل عملکرد روش اکتشافی
۵ آزمون های محاسباتی
۵-۱ مقایسه نتایج بدست آمده همراه با و بدون زمان انتظار
۵-۲ نمونه عددی
۶ الگوریتم ذهنی تمرکزی برای حل مسائل بزرگتر
۷ نتایج
تشکر و قدردانی
 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
در این مقاله ما برای حل نسخه ی جدیدی از مساله ی جذب حداکثر بازار یک الگوریتم تمرکزذهنی/ فرا ابتکاری پیشنهاد می کنیم. در MPC اصلی، با کاهش مسافت های طی شده یا کم کردن زمان طی مسیر، جذب بازار را به دست می آوریم. در این نسخه ی جدید، نه تنها زمان طی مسیر بلکه زمان انتظار نیز، سهم بازار را تحت تاثیر قرارخواهد داد. حل این مساله با استفاده از تکنیک های بهینه سازی استاندارد، دشوار است. الگوریتم فرا ابتکاری ؛ ارائه ی نتایج دقیق درهربارمحاسبه ی قابل قبول را نشان می دهد.
 
۱- مقدمه
درمساله ی جذب حداکثر،ReVelle یک سری مطالعاتی را راجع به محل تسهیلات خرده فروشی درفضایی مجزا آغاز کرد. مدل جذب حداکثر (MAXCAP) ، فرضیات زیر را به وجود می آورد:
۱- محصول فروخته شده یک جور و متشابه است.
۲- تصمیم مصرف کننده درباره ی خرید بیشتر از فروشگاه براساس فاصله اتخاذ می شود.
۳- هزینه واحد، بدون توجه به مالکیت، در همه فروشگاه ها یکسان است.
نمونه هایی ازخدماتی که به بهترین نحو با این فرضیات مطابق است را اساسا می توان دربخش فست فودها، در دکه های بقالی که بصورت ۲۴ ساعته کار می کنند، و در بخش بانکی یافت. بهرحال در تمام این نمونه ها، به نظر می رسد که نه تنها مسافت بلکه زمان انتظار نیز در تصمیم مصرف کننده نقش تعیین کننده دارد. بعضی افراد وقتی وارد فروشگاهی می شوند؛ مصرف کنندگانی را مشاهده می کنند که برای خرید درصف ایستاده اند، این موضوع می تواند جهت درک مصرف کننده از زمان انتظار، سنجیده شود. به علاوه زمان انتظاردریک باربازدید ازفروشگاه می تواند تصمیمات آتی فروشگاه دررابطه با خرید بیشتر (از آن فروشگاه) را تحت تاثیرقراردهد. به نظرمی رسد این موضوع در برخی مغازه های خرده فروشی، فست فود رستوران ها و دستگاه های خودپرداز، اهمیت و نمود بیشتری می یابد.
Kohlberg(1983) در همان زمینه تحقیق و در یک اقدام پیش دستانه، انواع متنوعی از مدل هتلداری کلاسیک برای محل های فروشگاه را مورد توجه قرارمی دهد. محقق فرض می کند که مصرف کنندگان به هنگام انتخاب یک فروشگاه نه تنها زمان طی مسیر بلکه زمان انتظار برای ارائه ی خدمات درهرفروشگاه را مد نظرقرارمی دهند که این دو مورد به ترتیب بستگی به مصرف کنندگانی دارد که به خرید ازآن فروشگاه تشویق شده اند. با این فرض که هرمشتری تصمیم می گیرد زمان طی مسیر و زمان انتظار را به حداقل برساند، سهم بازار فروشگاه ها، توابع پیوسته ی محل هایشان را نشان می دهند. امکان دارد به جای اینکه مسافت ها دریک زمینه ی هندسی تفسیر شود،
درزمینه ی تابعی، نزدیک بودن یا شباهتی تفسیر شوند و این موضوع مورد توافق همگانی است.ما مدعی هستیم که دربرخی انواع خدمات، زمان انتظار بر درک و دریافت مصرف کننده از نزدیک بودن تاثیر شدیدی دارد.
ما در بخش بعدی، در برخی پیشینه های راجع به مدل سازی فضای رقابتی تجدید نظر خواهیم کرد. در بخش ۳ مدلی را توصیف می کنیم که زمان انتظار را به روشنی یکی می کند ودر بخش ۴ به ارائه ی الگوریتم تمرکزذهنی /روشی فراابتکاری برای حل این مدل می پردازیم. برخی نتایج آزمون های محاسباتی را در بخش های ۵ و ۶ توضیح داده ایم.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

In this paper we propose a metaheuristic to solve a new version of the Maximum Capture Problem. In the original MCP, market capture is obtained by lower traveling distances or lower traveling time, in this new version not only the traveling time but also the waiting time will affect the market share. This problem is hard to solve using standard optimization techniques. Metaheuristics are shown to offer accurate results within acceptable computing times.

۱ Introduction

ReVelle’s (1986) Maximum Capture Problem initiated a series of studies on the location of retail facilities in discrete space (see Serra and ReVelle 1995). The MAXCAP model makes the following assumptions: (1) the product sold is homogeneous, (2) the consumer’s decision on patronizing the store is based on distance and (3) unit costs are the same in all stores regardless of ownership. Examples of services that best fit these three assumptions can be found mainly in the fast food sector, in convenience stores and in the banking sector. However, in all these examples, not only the distance but also waiting time seems to determine the consumer’s decision. The number of persons the consumer finds in queue, when he or she arrives at the store, can be a measure for the consumer’s perception of waiting time. Furthermore, the waiting time for one visit may affect future decisions as to which store to patronize the next visit. This seems to be quite relevant for some retail stores, fast food restaurants or ATM machines. Kohlberg (1983), in pioneer work in the same line of research, considers a variant of the classical Hotelling model for store locations. The author assumes that when choosing a store, consumers take into account not only travel time but also waiting time for the service at each store, which in turn depends on the number of consumers patronizing that store. Assuming that each consumer makes the decision that minimizes travel time plus waiting time, stores’ market shares are shown to be continuous functions of their locations. There is also a general consensus that the distances may be interpreted in a functional, proximity, or similarity context rather than in a geometrical one. Our claim is that in some types of services, waiting time has a strong impact on the consumer’s perception of proximity. In Section 2 we will revise some literature on competitive spatial modeling. In Section 3 we describe a model, which incorporates explicitly waiting time, and in Section 4 we propose a metaheuristic to solve the model. Some results of our computational experiments are described in Sections 5 and 6.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یکی کردن زمان انتظار با مدل های محل رقابتی

عنوان انگلیسی مقاله:

Incorporating Waiting Time in Competitive Location Models

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.