دانلود مقاله ترجمه شده کد گذاری dirty paper با شکل دهی علامت بیت کدهای LDPC – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی نرم افزار، برق مخابرات، شبکه های کامپیوتری و مخابرات سیستم
مجله	سمپوزیوم بین المللی اقدامات تئوری
دانشگاه	گروه مهندسی برق، موسسه فناوری مدرس، هند
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
I. مقدمه
II. کدهای LATTIC درتی پیپر
III. طرح ارائه شده
A. ساختار رمزگذار
B. ساختار رمز گشا
IV. نتایج شبیه سازی
V. برنامه کانال پخش گاوسی
VI. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

VI. نتیجه گیری
در این کار، یک روش برای طراحی طرح‌های مبتنی بر شبکه برای کدگذاری درتی پیپر با استفاده از شکل دهی بیت علامت و کدهای LDPC ارائه کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که طرح ارائه شده ۱٫۴۶dB دورتر از ظرفیت درتی پیپر برای یک بلوک با طول n=40000 در نرخ سه بیت کانال ارائه می‌کند. این عملکرد با نتایج دیگر قابل مقایسه می‌باشد. با اینحال، همانطور که بحث شدیک روش جدید برای شکل دهی ترکیبی و نتایج کد دهی در یک بهره خوب در مقایسه با طرح‌های دیگر شبکه وجود دارد. به عنوان یک برنامه، یک طرح کدگذاری برهمنهی برکانال های پخش گاوسی طراحی کردیم که برای ارائه به شبیه سازی نشان می‌دهد.
خارج از شکاف ۱٫۴۶dB برای ظرفیت، حدود ۱٫۲dB شکاف به یک انتخاب زیر مطلوب کد DPC نسب داده شده است. بهینه سازی کد LDPC با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ارزیابی چگالی نامتقارن [۱۲] با بهینه سازی مشترک کد شکل دهی و کد LDPC با استفاده از چارت‌های EXIT[8] کارهایی هستند که در آینده انجام خواهند شد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS

In this work, we have proposed a method for designing lattice-based schemes for dirty paper coding using sign-bit shaping and LDPC codes. Simulation results show that the proposed design performs 1.46dB away from the dirty paper capacity for a block length of n = 40000 at the rate of 3 bits/channel use. This performance is comparable to other results in the literature. However, as discussed in this article, a novel method for combining shaping and coding results in good gains at lesser complexity in our design, when compared to other lattice-based strategies. As an application, we have designed a superposition coding scheme for Gaussian broadcast channels that is shown to perform better than timesharing through simulations. Out of the 1.46 dB gap to capacity, about 1.2 dB is gap attributed to a sub-optimal choice of the LDPC code and a relatively low blocklength. Optimizing the LDPC code using genetic algorithms and asymmetric density evolution [12] along with joint optimization of shaping code and LDPC code using EXIT charts [8] are topics for future work.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله