دانلود ترجمه مقاله استفاده از روش TOPSIS فازی در تجزیه و تحلیل SWOT – نشریه SSRN

فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ روش TOPSIS (تاپسیس) فازی پیشنهادی برای آنالیز SWOT
۳٫ مثال عددی آنالیز SWOT
۴٫ نتایج

بخشی از ترجمه:

۴٫ نتایج
آنالیز SWOT فرصتها و تهدیدهای خاصی و همچنین قوت ها و ضعف های داخلی شرکت ها کاری مهم در جهت تدوین و توسعه استراتژی به شمار می رود. با این حال، آنالیز SWOT قابلیت تعیین کمی اوزان و اثرات عوامل استراتژیک بر جایگزین ها را ندارد. هرچند مطالعات مختلفی این نوع روش کمی را اجرا می کنند، اما داده های باارزش را مد نظر قرار می دهند. به طور کلی فرض کریسپ بودن و نامناسب بودن داده ها برای موقعیت های زندگی واقعی، کافی نمی باشد. زیرا مسئله انتخاب استراتژی اغلب به داده های مبهم در محیط رقابت شدید ربط دارد. در این مقاله، استراتژیهای جایگزین آنالیز SWOT در محیط فازی مورد ارزیابی قرار گرفته است. به عبارت دیگر، سنجش استراتژیهای ممکن نسبت به معیارها و اوزان اهمیت با استفاده از متغیر زبان شناختی نه اندازه گیریهای عددی مناسب است. بنابراین، TOPSIS برای داده های فازی توسعه یافت ودر صورت فازی بودن داده ها، از یک الگوریتم برای تعیین ارجع ترین استراتژی در میان کلیه استراتژیهای ممکن استفاده شده است. سپس ماتریس تصمیم فازی نرمال وزنی ساخته شده است. در این شیوه، مقادیر فاصله هر جایگزین از راه حل های ایده آل و غیرایده آل با استفاده از مفهوم رتبه بندی اعداد فازی محاسبه شده است. بالاخره، برای دستیابی به ترتیب رتبه ای کلیه استراتژیهای جایگزین، ضرایب نزدیکی تعریف شده اند. درحقیقت، این روش بسیار ساده و انعطاف پذیر است. از این رو انتظار می رودکه پیشنهاد های ارائه شده در این مطالعه به طور بالقوه کاربرد های مدیریتی بیشتری در تحقیقات آینده داشته باشد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۴ Conclusions

SWOT analysis of external opportunities and threats as well as the internal strengths and weaknesses of the enterprises is important for strategy formulation and development. However, SWOT analysis is not capable of quantitatively determining the weights and effects of the strategic factors on the alternatives. Although several studies do perform such quantitative method, these studies consider with precious data. It is generally inadequate to assume data to be crisp and unsuited to real-life situations. Since strategy selection problem often adhere to vague and imperious data in the fierce competition environment. In this paper, alternative strategies of SWOT analysis are evaluated under fuzzy environment. In other words, it is appropriate for assessing of feasible strategies with respect to criteria and importance weights using linguistic variable instead of numerical measurements. Therefore, TOPSIS for fuzzy data has been developed and an algorithm to determine the most preferable strategy among all feasible strategies, when data is fuzzy, is presented. The weighted normalized fuzzy decision matrix is constructed. In this approach, the distance values of each alternative from ideal and anti-ideal solutions are calculated by using concept of ranking fuzzy numbers. Finally, the closeness coefficients are defined to attain the ranking order of all alternative strategies. In fact, this method is very simple and flexible. Hence, it is expected that proposed in this study may have more potential management applications in future research.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله